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一.Redis的介绍
1.什么是redis?
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。与传统的关系型数据库相比，Redis 是一种更加快速高效的数据存储方式。
Redis 在内存中存储数据，可以提供非常快速的读写性能。同时，Redis 还支持数据持久化，可以将内存中的数据定期或实时地写入硬盘，防止数据丢失。此外，Redis 还提供了一些高级功能，如事务支持、发布/订阅机制、Lua 脚本支持等。
由于 Redis 的高性能和可扩展性，它被广泛应用于缓存、消息队列、计数器、分布式锁、实时排行榜、推荐系统等领域，成为了互联网应用开发中不可或缺的一部分。
2.redis的应用场景
以下是几个常见的Redis应用场景：
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缓存：Redis最常见的用途之一是作为缓存层。将经常被访问的数据缓存到Redis中，可以大大加快数据的访问速度。通过使用Redis的数据结构和内置的缓存过期功能，可以灵活地控制缓存的失效时间，并且能够轻松地扩展缓存容量。
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分布式锁：在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发访问的正确性，常常需要使用分布式锁。Redis提供了原子操作的特性，可以方便地实现分布式锁机制，确保在同一时间只有一个线程可以访问共享资源。
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计数器：Redis的原子操作使得它非常适合用作计数器。通过使用Redis的自增操作，可以实现高效地计数，并且支持并发访问。计数器可以用于统计网站的访问次数、消息队列的消费进度等场景。
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消息队列：Redis的发布/订阅功能可以实现简单而高效的消息队列系统。生产者将消息发布到指定的频道，而消费者则可以订阅这些频道并接收消息。由于Redis的高性能和可靠性，它可以处理大量的消息，并且支持多个消费者同时订阅不同的频道。
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数据缓存：除了作为缓存层之外，Redis还可以用作数据的持久化存储。通过将热点数据存储在Redis中，可以减轻数据库的负载，并提高系统的响应速度。此外，Redis还支持数据的持久化操作，可以将数据写入磁盘，以防止数据丢失。
3.no-sql数据库和sql数据库区别
NoSQL数据库和SQL数据库是两种不同的数据库类型，它们在数据存储、查询和管理等方面有很大的差异。
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数据存储：SQL数据库采用关系型数据模型，数据以表格的形式存储，每张表格由一组列和行组成。而NoSQL数据库则采用非关系型数据模型，数据以文档、键值对、图形或列族等形式存储。这使得NoSQL数据库能够更加灵活地处理不规则、半结构化和非结构化数据。
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查询语言：SQL数据库使用结构化查询语言（Structured Query Language）进行查询和操作，这种语言具有严格的语法和规则。而NoSQL数据库通常不提供统一的查询语言，查询和操作语言可能因不同的数据库而异。
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数据一致性：SQL数据库通常采用ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务模型，确保数据的一致性和完整性。而NoSQL数据库则更倾向于BASE（基本可用性、软状态和最终一致性）模型，强调可用性和分布式系统的特点。
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可扩展性：NoSQL数据库天生就是设计为可伸缩的，可以轻松地实现分布式存储和查询。SQL数据库则需要通过复制和分区等技术来实现扩展。
常见的sql数据库
MySQL：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，由瑞典的MySQL AB公司开发。它具有良好的性能、可伸缩性和稳定性，被广泛应用于各种规模的应用程序。MySQL支持标准的SQL语言，并且有广泛的社区支持和活跃的开发者社区。
Oracle Database：Oracle Database是由Oracle公司开发的一款商业级关系型数据库管理系统，被广泛应用于大型企业级应用和复杂的数据处理场景。Oracle Database具有强大的功能和安全性，以及高度可靠的性能和扩展性。
SQL Server：SQL Server是由微软公司开发的一款关系型数据库管理系统。它在Windows操作系统上广泛使用，并提供了丰富的工具和功能，包括高可用性、分布式处理和商业智能等方面的支持。
常见no-sql数据库
- .Redis是一个开源的高性能内存数据存储系统，它可以用作缓存、消息队列等多种用途。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合，可以进行原子性操作和事务。Redis的特点是读写速度快、可靠性高、支持分布式、可扩展性好等，适用于需要快速读写和处理大量数据的场景，如高并发、实时性强的Web应用程序。
- .Ehcache是一个Java内存缓存框架，提供了基于内存的缓存和磁盘缓存，适用于中小型应用系统。Ehcache可以通过配置文件来设置缓存策略和过期时间，并且提供了多种缓存策略和缓存算法，可以根据不同的业务需求进行优化和调整。Ehcache的特点是易于使用、轻量级、扩展性好等，适用于对数据实时性要求不高，但需要频繁访问的场景。
- MongoDB是一个高性能、可扩展、面向文档的NoSQL数据库，使用JSON格式存储数据，适用于大规模数据存储和分析。MongoDB支持复杂的查询语句和索引，具有高可用性、强一致性、分布式等特点。它适合用于数据量大、读写并发高、需要进行复杂数据分析和处理的场景，如互联网应用、物联网、大数据等。
二.redis的安装
1.linux操作系统的安装
开始解压 tar -zxvf redis-5.0.0.tar.gz
安装gcc yum install gcc
安装 redis make
修改redis.conf文件
cp redis.conf redis_bak.conf
将daemonize no 改为 daemonize yes
启动radis ./src/redis-server redis.conf
杀死进程
打开本地解析ip
设置防火墙开放 6379 端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent
再次重新启动
再次登录是要携带 ip 端口号 以及 密码
./src/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456
然后在 RedisDesktopManager 测试即可
2.Windows版本的安装
在 RedisDesktopManager 测试即可
三.语法
Redis字符串(String)
# set key //保存 set name zs set age 12 set sex nan # get key //获取 get name # type key //查看类型 type age //string 说明type返回的是键值对存储类型，而不是值存储类型 # keys *或keys key //查看所有或者指定的key keys * # SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE // 给键值对设置过期时间 setex zs 60 live # ttl key // 获取键值对剩余的存活时间 ttl zs
Redis哈希(Hash)
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
# hset key field1 value1 [field2 value2] #同时将多个field-value设置到哈希表key中 hset user name zs age 12 sex nv # hget key field #获取指定的字段值 hget user age # hdel key field #删除指定的字段值 hdel user age # hgetall key #查询指定key的所有字段 hgetall user # hexists key field #查询指定key中的字段是否存在 hexists user name # hlen key #获取指定key中的长度 hlen user
Redis列表（List）
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
# lpush key value1 value2 value3 #将一个或多个值插入到列表头部 lpush en a b c d e f g # llen key #获取列表的长度 llen en # lindex key index #根据索引获取列表中的元素 lindex en 1 #返回f，说明下标从0开始，同时先进后出 # lrange key start sop #查看指定范围内的元素 lrange en 1 3 #返回fed，说明下标从0开始，同时先进后出
Redis集合（Set） Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
# sadd key value1 [value2] #向集合添加一个或多个元素 sadd hobby lanqiu zuqiu bingpangqiu zhuoqiu # scard key #获取集合中的元素数量 scard hobby # exists key #是否存在 exists hobby
