【JAVA学习笔记】54 - 集合 - Set类、HashSet类、TreeSet类(难点)

news2024/11/24 7:32:58

项目代码

https://github.com/yinhai1114/Java_Learning_Code/tree/main/IDEA_Chapter14/src/com/yinhai/set_

Set类

一、基本介绍

1.无序(添加和取出的顺序不一致) ,没有索引[后面演示]

2.不允许重复元素,所以最多包含一个null

3.JDK API中Set接口的实现类有: HashSet、TreeSet

4.Set接口的常用方法和List接口一样,Set接口也是Collection的子接口,因此,常用方法和Collection接口一样.

5.Set接口的遍历方式同Collection的遍历方式一样,因为Set接口是Collection接口的子接口。

        1.可以使用迭代器

        2.增强for

        3.不能使用索引的方式来获取.

public class SetMethod_ {
    public static void main(String[] args) {


        //1. 以Set 接口的实现类 HashSet 来讲解Set 接口的方法
        //2. set 接口的实现类的对象(Set接口对象), 不能存放重复的元素, 可以添加一个null
        //3. set 接口对象存放数据是无序(即添加的顺序和取出的顺序不一致)
        //4. 注意:取出的顺序的顺序虽然不是添加的顺序,但是他的固定.
        Set set = new HashSet();
        set.add("john");
        set.add("lucy");
        set.add("john");//重复
        set.add("jack");
        set.add("hsp");
        set.add("mary");
        set.add(null);//
        set.add(null);//再次添加null
        for(int i = 0; i <10;i ++) {
            System.out.println("set=" + set);
        }

        //遍历
        //方式1: 使用迭代器
        System.out.println("=====使用迭代器====");
        Iterator iterator = set.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Object obj =  iterator.next();
            System.out.println("obj=" + obj);

        }

        set.remove(null);

        //方式2: 增强for
        System.out.println("=====增强for====");

        for (Object o : set) {
            System.out.println("o=" + o);
        }

        //set 接口对象,不能通过索引来获取
        //set.get();//错误
    }
}

HashSet类

一、HashSet的说明

1) HashSet实现了Set接口

2) HashSet实际上是HashMap,看下源码(图)

                public HashSet() {
                map = new HashMap<>();

3)可以存放null值,但是只能有一个null,即元素不能重复

4) HashSet不保证元素是有序的,取决于hash后,再确定索引的结果

5)不能有重复元素/对象.在前面Set接口使用已经讲过

public class HashSet_ {
    public static void main(String[] args) {
        //1. 构造器走的源码
        /*
            public HashSet() {
                map = new HashMap<>();
            }
         2. HashSet 可以存放null ,但是只能有一个null,即元素不能重复
         */
        Set hashSet = new HashSet();
        hashSet.add(null);
        hashSet.add(null);
        System.out.println("hashSet=" + hashSet);
    }
}

二、入门案例

public class HashSet01 {
    public static void main(String[] args) {
        HashSet set = new HashSet();
        //说明
        //1. 在执行add方法后,会返回一个boolean值
        /*
        public boolean add(E e) {
              return map.put(e, PRESENT)==null;
        }
         */
        //2. 如果添加成功,返回 true, 否则返回false
        System.out.println(set.add("john"));//T
        System.out.println(set.add("lucy"));//T
        System.out.println(set.add("john"));//F
        System.out.println(set.add("jack"));//T
        System.out.println(set.add("Rose"));//T

        //3. 可以通过 remove 指定删除哪个对象
        set.remove("john");
        System.out.println("set=" + set);//3个

        //
        set  = new HashSet();
        System.out.println("set=" + set);//0
        //4 Hashset 不能添加相同的元素/数据
        set.add("lucy");//添加成功
        set.add("lucy");//加入不了 指向常量池的同一个,所以地址相同
        set.add(new Dog("tom"));//OK
        set.add(new Dog("tom"));//Ok 不同的元素,地址不同所以是不同的对象
        System.out.println("set=" + set);

        //在加深一下. 非常经典的面试题.
        //看源码,做分析, 先给小伙伴留一个坑,以后讲完源码,你就了然
        //去看他的源码,即 add 到底发生了什么?=> 底层机制.
        set.add(new String("hsp"));//ok
        set.add(new String("hsp"));//加不了
        System.out.println("set=" + set);


    }
}
class Dog { //定义了Dog类
    private String name;

    public Dog(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Dog{" +
                "name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

三、HashSet底层机制说明(难点)

分析HashSet底层是HashMap, HashMap底层是(数组+链表+红黑树)

1.模拟简单的数组+链表结构

public class HashSetStructure {
    public static void main(String[] args) {
        //模拟一个HashSet的底层
        //1.创建一个数组,数组的类型是Node[]
        //2.也可以直接把Node[]称为表
        Node[] table = new Node[16];
        System.out.println("table=" + table);
        //3.创建结点
        Node john = new Node("john",null);
        table[2] = john;
        System.out.println(table);
        Node jack = new Node("jack",null);
        john.next = jack;//将jack结点挂载到john
        Node rose = new Node("Rose", null);
        jack.next = rose;
        Node lose = new Node("lose", null);
        table[3] = lose;//再把lose放在索引为3的位置
        System.out.println(table);
    }
}
class Node{//结点,存储数据,可以指向下一个结点,从而形成链表
    Object item;//存放数据
    Node next;//指向下一个结点

    public Node(Object item, Node next) {
        this.item = item;
        this.next = next;
    }
}

形成三个结点的链表

2.HashSet的基本介绍

1. HashSet 底层是HashMap

2.添加一个元素时,先得到hash值会转成-> 索引值

3.找到存储数据表table ,看这个索引位置是否已经存放的有元素

4.如果没有,直接加入

5.如果有,调用equals比较,如果相同,就放弃添加,如果不相同,则添加到最后

6.在Jdk8中,如果一条链表的元素个数到达了TREEIFY THRESHOLD(默认是8),并且table的大小>=MIN TREEIFY CAPACITY(默认64),就会进行树化(红黑树)

3.HashSet源码执行流程第一次add(难点)

测试代码

public class HashSetSource {
    public static void main(String[] args) {

        HashSet hashSet = new HashSet();
        hashSet.add("java");//第1次add
        hashSet.add("php");
        hashSet.add("java");
        System.out.println("set=" + hashSet);
    }
}
1)执行构造器

构造器时赋给map=null

2)执行add方法

 这个常量PRESENT是HashSet类内的静态Obejct的实例

 3)执行map.put方法

        这里面的key是我们传进去的对象,而后面的value是add方法传来的PRESENT常量

这个hash(key)方法会计算得到个数值,注意hash()和hashCode本质是不同,进行了按位运算后得到的值,按位的本意是尽量避免碰撞

 4)执行完形式参数里的hash(key)后,接着执行putVal
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        //定义了两个结点数组
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

因为这个方法是HashMap里面的所以本质上想搞清楚HashSet就是搞清楚HashMap 

                

这里的table是HashMap方法里的table数组

空数组的时候执行该语句

resize重新计算大小。

   final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

在resize里面执行了计算和缓冲新数组的大小因为现在oldCap是0,

所以直接执行else语句,而else语句内有默认值创建大小,

所以newCap此时被建为16,随后执行缓冲newThr,0.75*16=12,即到12就执行扩容

往下走,接着使用newCap创建对象,将table指向该newTab

最终返回newTab

                

此时这个tab指向newTab,且有16个空间

5.接着回到putVal方法

因为上一步为什么已经获了新的空间,现在该去存放我们传进来的key,这里的hash是我们第3小节里面的hash(key)计算的值,这句话就判断如果我们计算的hash值的索引下标的tab[i]为空,如果p为null,我们还没有存放数据,我们就创建一个结点放到该结点数组里,然后我们的key也就是数据也一起放进去,hash是计算的,key是我们传入的数据,value是我们的占位数组第2小节的静态Object实例

接着执行,if()判断 大小是否超过临界值,如果超过就执行第4小节的扩容方法

下面的afterNodeInsertion是空方法,HashMap留给子类去重写的,retrurn代表成功

4.HashSet源码执行流程第二次add(难点)

public class HashSetSource {
    public static void main(String[] args) {

        HashSet hashSet = new HashSet();
        hashSet.add("java");//第1次add分析完毕.
        hashSet.add("php");//第2次add
        hashSet.add("java");
        System.out.println("set=" + hashSet);
    }
}
 1)执行add方法

没什么好说,PRESENT仍然是常量对象Object实例

 2)执行put

并且计算该key的hash常量 

3)putVal方法

因为已经有table链表了,就不需要再创建空间了

之后进入标蓝语句,计算得i = 9,即我们要在链表的第9个下标存放结点Node

存放成功 

 自此第二次add(“php”)执行成功

5.HashSet源码执行流程第三次add 相同元素(难点)

1)同理
2)同理
3)putVal方法

        此时已经不为空了,因为字符串"java"已经进来被创建过在常量池里了,所以hashCode不会变,计算的hash也不会变,所以为这个索引的tab已经不为空了,不为空执行else语句

4)进入else语句块
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }

 一个个慢慢走,第一个if,这个p是指向tab[i]的如果当前索引位置对应的链表的第一个元素和准备添加的key的hash值一样

并且满足 下面两个条件之一:

        (1) 准备加入的key 和 p 指向的Node 结点的 key 是同一个对象

        (2)  p 指向的Node 结点的 key 的equals() 和准备加入的key比较后相同(equals看运行类型有没有重写)

(p.hash 和 hash实际上是一样的,我们的p指向了tab,p.hash指向tab.hash,相当于p.hash == tab.hash == int hash ,注意这里不再tab[i] = newNode注意)

再判断是不是一颗红黑树,如果是一颗红黑树就调用puTreeVal来进行添加

在判断是不是一个链表

如果当前tab对应的索引是一个链表,就依次比较key和该链表的元素

如果相同就break,如果都不相同,就直接挂在该链表的屁股后面

在这行代码中,首先从当前节点 p的 next 引用处取得下一个节点 e,然后检查 e 是否为 null。如果 enull,表示已经到达链表的末尾,没有找到相同的键。如果 e 不为 null,则继续比较当前节点 e 的哈希码和键与要插入的键是否相等。

这行代码的效果是将 p 移动到链表中的下一个节点,以便在循环中继续检查下一个节点。如果 enull,则 p 保持不变,因为已经到达了链表末尾。执行添加在挂在屁股p.next = newNode

注意在把元素添加到链表后,立即判断该链表是否已经达到8个结点, 就调用 treeifyBin() 对当前这个链表进行树化(转成红黑树)注意,在转成红黑树时,要进行判断, 判断条件
        f (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY(64))
        resize();
如果上面条件成立,先table扩容.
只有上面条件不成立时,才进行转成红黑树

public class HashSetSource {
    public static void main(String[] args) {

        HashSet hashSet = new HashSet();
        hashSet.add("java");//到此位置,第1次add分析完毕.
        hashSet.add("php");//到此位置,第2次add分析完毕
        hashSet.add("java");
        System.out.println("set=" + hashSet);

        /*
        老韩对HashSet 的源码解读
        1. 执行 HashSet()
            public HashSet() {
                map = new HashMap<>();
            }
        2. 执行 add()
           public boolean add(E e) {//e = "java"
                return map.put(e, PRESENT)==null;//(static) PRESENT = new Object();
           }
         3.执行 put() , 该方法会执行 hash(key) 得到key对应的hash值 算法h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)
             public V put(K key, V value) {//key = "java" value = PRESENT 共享
                return putVal(hash(key), key, value, false, true);
            }
         4.执行 putVal
         final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
                Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; //定义了辅助变量
                //table 就是 HashMap 的一个数组,类型是 Node[]
                //if 语句表示如果当前table 是null, 或者 大小=0
                //就是第一次扩容,到16个空间.
                if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
                    n = (tab = resize()).length;

                //(1)根据key,得到hash 去计算该key应该存放到table表的哪个索引位置
                //并把这个位置的对象,赋给 p
                //(2)判断p 是否为null
                //(2.1) 如果p 为null, 表示还没有存放元素, 就创建一个Node (key="java",value=PRESENT)
                //(2.2) 就放在该位置 tab[i] = newNode(hash, key, value, null)

                if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
                    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
                else {
                    //一个开发技巧提示: 在需要局部变量(辅助变量)时候,在创建
                    Node<K,V> e; K k; //
                    //如果当前索引位置对应的链表的第一个元素和准备添加的key的hash值一样
                    //并且满足 下面两个条件之一:
                    //(1) 准备加入的key 和 p 指向的Node 结点的 key 是同一个对象
                    //(2)  p 指向的Node 结点的 key 的equals() 和准备加入的key比较后相同
                    //就不能加入
                    if (p.hash == hash &&
                        ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        e = p;
                    //再判断 p 是不是一颗红黑树,
                    //如果是一颗红黑树,就调用 putTreeVal , 来进行添加
                    else if (p instanceof TreeNode)
                        e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
                    else {//如果table对应索引位置,已经是一个链表, 就使用for循环比较
                          //(1) 依次和该链表的每一个元素比较后,都不相同, 则加入到该链表的最后
                          //    注意在把元素添加到链表后,立即判断 该链表是否已经达到8个结点
                          //    , 就调用 treeifyBin() 对当前这个链表进行树化(转成红黑树)
                          //    注意,在转成红黑树时,要进行判断, 判断条件
                          //    if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY(64))
                          //            resize();
                          //    如果上面条件成立,先table扩容.
                          //    只有上面条件不成立时,才进行转成红黑树
                          //(2) 依次和该链表的每一个元素比较过程中,如果有相同情况,就直接break

                        for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                            if ((e = p.next) == null) {
                                p.next = newNode(hash, key, value, null);
                                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD(8) - 1) // -1 for 1st
                                    treeifyBin(tab, hash);
                                break;
                            }
                            if (e.hash == hash &&
                                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                                break;
                            p = e;
                        }
                    }
                    if (e != null) { // existing mapping for key
                        V oldValue = e.value;
                        if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                            e.value = value;
                        afterNodeAccess(e);
                        return oldValue;
                    }
                }
                ++modCount;
                //size 就是我们每加入一个结点Node(k,v,h,next), size++
                if (++size > threshold)
                    resize();//扩容
                afterNodeInsertion(evict);
                return null;
            }
         */

    }
}

6.HashSet的扩容和转变红黑树的机制

hash() + equals()

1)HashSet底层是HashMap,第一次添加时,table 数组扩容到16,临界值
(threshold)是16*加载因子(loadFactor)是0.75 = 12

                

                

2)如果table数组使用到了临界值12,就会扩容到16* 2 = 32,新的临界值就是32*0.75 = 24,依次类推

                同上

//size 就是我们每加入一个结点Node(k,v,h,next), size++ 包括数组上的和链表上的
                if (++size > threshold)
                    resize();//扩容

3)在Java8中,如果一条链表的元素个数到达TREEIFY THRESHOLD(默认是8 ),并且table的大小> =MIN TREEIFY CAPACITY(默认64),就会进行树化(红黑树),否则仍然采用数组扩容机制

 

         

四、HashSet练习

1.

public class HashSetExercise {
    public static void main(String[] args) {


        /**
         定义一个Employee类,该类包含:private成员属性name,age 要求:
         创建3个Employee 对象放入 HashSet中
         当 name和age的值相同时,认为是相同员工, 不能添加到HashSet集合中

         */
        HashSet set = new HashSet();
        Employee xiaowang = new Employee("xiaowang", 18);
        Employee xiaoming = new Employee("xiaoming", 30);
        Employee employee = new Employee("Mr.w", 30);
        Employee xiaowang2 = new Employee("xiaowang",18);
        Employee xiaowan = new Employee("xiaowan",18);
        set.add(xiaowang);
        set.add(xiaoming);
        set.add(employee);
        set.add(xiaowang2);
        set.add(xiaowan);
        System.out.println(set);

    }
}
//Employee
class Employee{
    private String name;
    private int age;

    public Employee(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Employee employee = (Employee) o;
        return this.age == employee.age && this.name.equals(employee.name);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(name, age);
    }
}

用了个内部类

public class HashSetExercise01 {
    public static void main(String[] args) {
        HashSet set = new HashSet();
        Employeee xiaowang = new Employeee("xiaowang", 18, "2000", "12", "20");
        Employeee xiaoming = new Employeee("xiaoming", 30, "2000", "12", "20");
        Employeee employee = new Employeee("Mr.w", 30, "2000", "12", "20");
        Employeee xiaowang2 = new Employeee("xiaowang", 40, "2000", "12", "20");
        Employeee xiaowang3 = new Employeee("xiaowang", 18, "2001", "01", "01");
        set.add(xiaowang);//添加
        set.add(xiaoming);//添加
        set.add(employee);//添加
        set.add(xiaowang2);//不添加
        set.add(xiaowang3);//添加
        System.out.println(set);
    }
}

class Employeee {
    private String name;
    private int age;
    private MyDate birthday;

    class MyDate {
        private String year;
        private String month;
        private String day;

        public MyDate(String year, String month, String day) {
            this.year = year;
            this.month = month;
            this.day = day;
        }

        @Override
        public boolean equals(Object o) {
            if (this == o) return true;
            if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
            MyDate myDate = (MyDate) o;
            return Objects.equals(year, myDate.year) &&
                    Objects.equals(month, myDate.month) &&
                    Objects.equals(day, myDate.day);
        }

        @Override
        public int hashCode() {
            return Objects.hash(year, month, day);
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "\tyear='" + year +
                            "\tmonth='" + month +
                            "\tday='" + day +
                            '}';
        }


    }

    public Employeee(String name, int age, String year, String month, String day) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        birthday = new MyDate(year, month, day);
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Employeee employee = (Employeee) o;
        return this.name.equals(employee.name) && this.birthday.equals(employee.birthday);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(birthday.hashCode(), name);
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Employee" +
                "\tname=" + name +
                "\tage=" + age +
                 birthday + '\n' ;
    }
}

LinkerHashSet类

一、LinkedHashSet的说明

1) LinkedHashSet是HashSet的子类

2) LinkedHashSet底层是一个LinkedHashMap,底层维护了一个数组+双向链表

3) LinkedHashSet根据元素的hashCode值来决定元素的存储位置,同时使用链表维护元素的次序(图),这使得元素看起来是以插入顺序保存的。

4) LinkedHashSet不允许添重复元素

说明
1)在LinkedHastSet 中维护了一个hash表和双向链表( LinkedHashSet有head和tail )

2)每一个节点有pre和next属性,这样可以形成双向链表

3)在添加一个元素时,先求hash值,在求索引,确定该元素在hashtable的位置,然后将添加的元素加入到双向链表(如果已经存在,不添加【原则和hashset一样】)

        tail.next = newElement /简单指定

        newElement.pre = tail

        tail = newEelment;

4)这样的话,我们遍历LinkedHashSet也能确保插入顺序和遍历顺序一致

底层和HashMap一样,多了个pre和next形成了双向链表
 

 二、练习

public class LinkedHashSetExercise {
    public static void main(String[] args) {

        LinkedHashSet linkedHashSet = new LinkedHashSet();
        linkedHashSet.add(new Car("奥拓", 1000));//OK
        linkedHashSet.add(new Car("奥迪", 300000));//OK
        linkedHashSet.add(new Car("法拉利", 10000000));//OK
        linkedHashSet.add(new Car("奥迪", 300000));//加入不了
        linkedHashSet.add(new Car("保时捷", 70000000));//OK
        linkedHashSet.add(new Car("奥迪", 300000));//加入不了

        System.out.println("linkedHashSet=" + linkedHashSet);

    }
}

/**
 * Car 类(属性:name,price),  如果 name 和 price 一样,
 * 则认为是相同元素,就不能添加。 5min
 */

class Car {
    private String name;
    private double price;

    public Car(String name, double price) {
        this.name = name;
        this.price = price;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public double getPrice() {
        return price;
    }

    public void setPrice(double price) {
        this.price = price;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "\nCar{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", price=" + price +
                '}';
    }

    //重写equals 方法 和 hashCode
    //当 name 和 price 相同时, 就返回相同的 hashCode 值, equals返回t

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Car car = (Car) o;
        return Double.compare(car.price, price) == 0 &&
                Objects.equals(name, car.name);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(name, price);
    }
}

TreeSet类

本质上是Treemap,单列

public class TreeSet_ {
    public static void main(String[] args) {

        //1. 当我们使用无参构造器,创建TreeSet时,仍然是无序的
        //2. 老师希望添加的元素,按照字符串大小来排序
        //3. 使用TreeSet 提供的一个构造器,可以传入一个比较器(匿名内部类)
        //   并指定排序规则
        TreeSet treeSet = new TreeSet(new Comparator() {
            @Override
            public int compare(Object o1, Object o2) {
                //下面 调用String的 compareTo方法进行字符串大小比较
                //如果老韩要求加入的元素,按照长度大小排序
                //return ((String) o2).compareTo((String) o1);
                return ((String) o1).length() - ((String) o2).length();
            }
        });
        //4. 简单看看源码
        /*
        1. 构造器把传入的比较器对象,赋给了 TreeSet的底层的 TreeMap的属性this.comparator

         public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
                this.comparator = comparator;
            }
         2. 在 调用 treeSet.add("tom"), 在底层会执行到

             if (cpr != null) {//cpr 就是我们的匿名内部类(对象)
                do {
                    parent = t;
                    //动态绑定到我们的匿名内部类(对象)compare
                    cmp = cpr.compare(key, t.key);
                    if (cmp < 0)
                        t = t.left;
                    else if (cmp > 0)
                        t = t.right;
                    else //如果相等,即返回0,这个Key就没有加入
                        return t.setValue(value);
                } while (t != null);
            }
         */

//        TreeSet treeSet = new TreeSet();

        //添加数据.
        treeSet.add("jack");
        treeSet.add("tom");//3
        treeSet.add("sp");
        treeSet.add("a");
        treeSet.add("abc");//3
        System.out.println("treeSet=" + treeSet);
    }
}

注意compare比较器,如果传入的是对象,则compare时会判断运行类型是否重实现了该接口,如果没有实现该接口,报类型转换异常

而TreeSet本质上是用了一个匿名内部类的比较接口类,该类可以自定义判断相同,调用了TreeMap方法,里面调用compare方法,如果传入了重写compare会去实现,如果没有传入,则以添加的对象实现的Compare接口的compareTo的方法。

//public class Homework05 {
//    public static void main(String[] args) {
//        TreeSet treeSet = new TreeSet();
//        //分析源码
//        //add 方法,因为 TreeSet() 构造器没有传入Comparator接口的匿名内部类
//        //所以在底层 Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
//        //即 把 Perosn转成 Comparable类型
//        treeSet.add(new Person());//ClassCastException.
//        System.out.println(treeSet);
//    }
//}
//
//class Person implements Comparable{
//
//    @Override
//    public int compareTo(Object o) {
//        return 0;
//    }
//}

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回顾测试理论基础 单元测试基础知识 什么是单元测试 单元测试流程、测试计划 测试策略设计、实现 单元测试 - 执行 HTML 报告生成 1 软件测试分类 目标 回顾测试理论知识-测试分类 1. 测 试分类 代码可见度上-划分分类&#xff1a; 1. 黑盒测试 2. 灰盒测试 3. …

Mac允许任何来源的的安装包进行安装

首先打开终端&#xff0c;开启“任何来源”&#xff0c;执行如下命令&#xff1a; sudo spctl --master-disable 然后回车&#xff0c;继续输入密码&#xff08;密码输入时是不可见的&#xff09;&#xff0c;然后回车。 接着打开【系统偏好设置】&#xff0c;选择【安全性与…

梦百合上榜2023鼎革奖数字化转型先锋榜

10月26日,第六届“鼎革奖”数字化转型先锋榜单揭晓,梦百合家居凭借数字化生产的卓越成果——SAP管理平台及供应链项目,入选2023【鼎革奖】数字化转型先锋榜年度供应链转型典范,梦百合家居COO 崔慧明同步入选2023【鼎革奖】数字化转型先锋榜年度首席运营官。 据了解,「鼎革奖」数…

用CHAT编写代码

今天小编带大家来试试用CHAT 写代码 问&#xff1a;本题要求编写程序&#xff0c;计算出从n个不同元素中取出m个元素&#xff08;m≤n&#xff09;的组合数。用c语言 CHAT 回复&#xff1a;在C语言中&#xff0c;我们可以通过事先定义一个函数用于计算阶乘&#xff0c;然后利用…

在如今的大环境下你是否选择测试岗?——打造敏捷测试团队

摘要&#xff1a;敏捷转型大潮汹涌而来&#xff0c;各大技术公司均被卷入其中&#xff0c;在管理层的重视下&#xff0c;效能提升成为测试团队日常工作的口头禅。但是我们也看到&#xff0c;敏捷转型的效果参差不齐&#xff0c;真正深入理解敏捷要义的骨干员工数量很少&#xf…

Maven Repository使用

1.Maven Repository网站 https://mvnrepository.com/https://mvnrepository.com/ 2.查询需要的依赖 3.参考例子 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.freeswitch.esl.client/org.freeswitch.esl.client --> <dependency> <groupId>org.freesw…

needle库下载TypeScript程序用HTTP做个爬虫模版

下面是一个使用needle库进行下载的TypeScript程序&#xff0c;它下载了pinduoduo的内容&#xff0c;并且使用了proxy_host为duoip&#xff0c;proxy_port为8000的爬虫IP。 import needle from needle;// 设置爬虫IP needle.requestDefaults({proxy: {host: duoip,port: 8000} }…

不擅长花言巧语,但擅长把好东西分享给你

现在买冬装&#xff0c;不是为了让你立马穿上 而是等到寒冷天气的来临 别人你还在急急忙忙准备冬衣时 你的宝贝已经穿上新衣快快乐乐地出门啦

【C++代码】买卖股票最佳时机系列,动态规划--代码随想录

题目&#xff1a;买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices &#xff0c;它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票&#xff0c;并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你…

使用lua-resty-request库编写爬虫IP实现数据抓取

目录 一、lua-resty-request库介绍 二、使用lua-resty-request库进行IP数据抓取 1、获取IP地址 2、设置请求 3、处理数据 三、代码实现 四、注意事项 五、总结 本文将深入探讨如何使用lua-resty-request库在爬虫程序中实现IP数据抓取。我们将首先介绍lua-resty-request…

Mac安装DBeaver

目录 一、DBeaver Mac版软件简介 二、下载地址 三、DBeaver连接失败报错 3.1 问题描述 3.2 连接失败问题解决 一、DBeaver Mac版软件简介 DBeaver Mac版是一款专门为开发人员和数据库管理员设计的免费开源通用数据库工具。软件的易用性是它的宗旨&#xff0c;是经过精心设计…

AMEYA360祝贺:大唐恩智浦荣获「2023年度最佳电源管理芯片奖」

2023年10月30日&#xff0c;由芯师爷主办、慕尼黑华南电子展协办、深圳市半导体行业协会支持的“第五届硬核芯生态大会暨2023汽车芯片技术创新与应用论坛”及“2023 年度硬核芯评选颁奖盛典”在深圳圆满落幕。 本次峰会以“芯生万象&#xff0c;集成未来”为主题&#xff0c;汇…

战略管理BLM模型

随着华为战略的成功&#xff0c;越来越多人的了解战略管理的方法BLM业务领先模型&#xff0c;今天从BLM模型各要素开始介绍模型及元素。 一、BLM业务领先模型 Business Leadership Model (BLM) 该模型采用一系例工具进行3年战略规划滚动、年度经营计划与跟踪&#xff0c;实现…

php计算中英文字符串长度方法

1、mb_strlen计算中英文函数长度 可以使用mb_strlen()函数来计算中英文字符串的长度。该函数可以计算多字节字符的长度&#xff0c;包括中文和其他非英文字母字符。 $str "Hello 你好"; $length mb_strlen($str, UTF-8); echo "字符串的长度是&#xff1a;…