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1.移除元素
方法1【暴力求解】
方法2【双指针】
2.删除两个有序数组中的重复项
方法1【暴力求解】
方法2【双指针】
3.合并两个有序数组
方法1【暴力求解】
方法2【开辟新数组】---选择较小的尾插
方法3【三指针】---选择较大的头插
4.有序数组的合并
方法1【暴力求解】
方法2【三指针】
1.移除元素
给你一个数组
nums
和一个值val
,你需要 原地 移除所有数值等于val
的元素,并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须仅使用O(1)
额外空间并 原地 修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1:
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3 输出:2, nums = [2,2] 解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
方法1【暴力求解】
- 首先遍历数组一遍找到元素
- 从后向前依次覆盖
- 特别提醒:向前覆盖之后,循环变量一定要--,和数组元素个数也要--
- 时间复杂度:O(N^2)
int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
int i = 0;
for (i = 0; i < numsSize; i++)
{
if (nums[i] == val)
{
int j = i;
while (j < numsSize)
{
nums[j] = nums[j + 1];
j++;
}
numsSize--;
i--;
}
}
return numsSize;
}
//OJ上是错误的❌
方法2【双指针】
- 使用两个 下标dst src 代表两个数组(心中想象)
- 用一个 下标src 去遍历数组。
- 如果不是val,就将元素赋值给dst
- 如果是val,就src++ ,后面这个元素会被覆盖
- 时间复杂度:O(N)
int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
int src=0;
int dst=0;
while(src<numsSize)
{
if(nums[src] != val)
{
nums[dst++]=nums[src++];
}
else
{
src++;
}
}
return dst;
}
//这里使用的是下标
//那指针呢?
//用辅助数组也可以,具体情况看题目要求
2.删除两个有序数组中的重复项
给你一个 非严格递增排列 的数组
nums
,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回nums
中唯一元素的个数。考虑nums
的唯一元素的数量为k
,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:
- 更改数组
nums
,使nums
的前k
个元素包含唯一元素,并按照它们最初在nums
中出现的顺序排列。nums
的其余元素与nums
的大小不重要。- 返回
k
。- 非严格递增排列 == 非递减排列 != 乱序排列
示例 1:
输入:nums = [1,1,2] 输出:2, nums = [1,2,_] 解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为1,2。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
方法1【暴力求解】
方法2【双指针】
- 使用两个 下标dst src 代表两个数组(心中想象)
- 用一个 下标src 去遍历数组。
- 相等的时候,不把元素放入dst中,src++
- 不相等,把元素放入dst中
- 特别提醒:dst是下标,返回最后数组元素的时候需要+1
- 思想:不相等的放到src里面,相等就dst++,这样达到一个把相等的值覆盖的作用。相等的时候才会拉开差距,才有无效位置可以覆盖。
- 时间复杂度:O(N)
int removeDuplicates(int* nums, int numsSize)
{
int dst=1;
int src=0;
while(dst<numsSize)
{
if(nums[src] != nums[dst])
{
src++;
nums[src]=nums[dst];
dst++;
}
else
{
dst++;
//为什么这里src++移动到需要覆盖的位置,因为dst和src还要比较
//可以想下三指针怎么搞!
}
}
return src+1;//易错
}
//数据下标
//指针呢?
//三个指针?
//用辅助数组也可以但是没必要
3.合并两个有序数组
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组
nums1
和nums2
,另有两个整数m
和n
,分别表示nums1
和nums2
中的元素数目。请你 合并nums2
到nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组
nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为m + n
,其中前m
个元素表示应合并的元素,后n
个元素为0
,应忽略。nums2
的长度为n
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出:[1,2,2,3,5,6] 解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
方法1【暴力求解】
- 先合并在nums1
- 再冒泡排序
- 这个方法效率低下:排序最快的 快速排序时间复杂度O(nlogN)
- 时间复杂度:O(N^2)
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n)
{
int i=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
nums1[m+i]=nums2[i];
}
//排序
for(i=0;i<n+m;i++)
{
int j=0;
for(j=0;j<n+m-1-i;j++)
{
if(nums1[j]>nums1[j+1])
{
int tmp=nums1[j];
nums1[j]=nums1[j+1];
nums1[j+1]=tmp;
}
}
}
}
方法2【开辟新数组】---选择较小的尾插
- 变长数组或动态内存开辟的数组空间
方法3【三指针】---选择较大的头插
- 倒叙比较大小放置
- 时间复杂度 O(N)
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n)
{
int p1=m-1;
int p2=n-1;//下标和元素个数的关系
int j=m+n-1;
while(p2>=0&&p1>=0)
{
if(nums1[p1]<nums2[p2])
{
nums1[j--]=nums2[p2];
p2--;
}
else//p1>p2
{
nums1[j--]=nums1[p1];
p1--;
}
}
while(p2>=0)
{
nums1[j--]=nums2[p2--];
}
}
【整个思路】:
【详解】:
【结束条件】:
4.有序数组的合并
描述:输入两个升序排列的序列,将两个序列合并为一个有序序列并输出。
输入描述:输入包含三行,
第一行:包含两个正整数n, m,用空格分隔。n表示第二行第一个升序序列中数字的个数,m表示第三行第二个升序序列中数字的个数。
第二行:包含n个整数,用空格分隔。
第三行:包含m个整数,用空格分隔。
输出描述:
输出为一行,输出长度为n+m的升序序列,即长度为n的升序序列和长度为m的升序序列中的元素重新进行升序序列排列合并
示例1
输入: 5 6
1 3 7 9 22
2 8 10 17 33 44
输出: 1 2 3 7 8 9 10 17 22 33 44
大家还记得这个题目吗?在我们数组题目当中也是讲解过暴力求解的方法。这里我们可以使用三指针的方法自己写一写。
操作符&算数转换题_唐唐思的博客-CSDN博客
方法1【暴力求解】
方法2【三指针】
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