MySQL学习-获取排名,按行更新

news2024/11/26 5:48:21

获取排名

需求:获取分类平均值的名次? 比如10个班级的平均分,按照班级名称排序,后面跟着名次。
 
记录表:student ;
 
字段:banji 班级;AvgS 平均分;pm 排名;
 
解决方法:
SELECT class, AVG(score) AS avgs FROM student GROUP BY class ORDER BY avgs DESC;
 
SELECT A.*, @rank:=@rank+1 AS pm FROM (SELECT class, AVG(score) AS avgs FROM student GROUP BY class ORDER BY avgs DESC) A, (SELECT @rank:=0) B;

基本知识:
  1. sql语句中,使用@来定义一个变量。如:@abc
  2. sql语句中,使用:=来给变量赋值,:@abc:=123,则变量abc的值为123
  3. sql语句中,if(A,B,C)表示,如果A条件成立,那么执行B,否则执行C,如:
    @abc := if(2>1,100,200)的结果是,abc的值为100。
  4. ◎case...when...then语句
    case...when...then语句有两种情况:
    case情况一(CASE 后面不带表达式):

CASE WHEN expression THEN 操作1

           WHEN expression THEN 操作2

            .......

           ELSE 操作n

END

注:自上而下,凡是走了其中一个when或者是走了else了,其他的都不再走了。

 case情况二(CASE 后面带表达式,此时WHEN 后面的则是该表达式可能的值):

CASE expression

WHEN  expression的值1 THEN  操作1

WHEN  expression的值2 THEN  操作2

     .......

    ELSE 操作n

END 

注:自上而下,凡是走了其中一个when或者是走了else了,其他的都不再走了。

更新表的行列顺序

顺序更新

mysql> select * from t_order;
+---------------------+--------+---------+
| create_time         | amount | balance |
+---------------------+--------+---------+
| 2017-10-12 15:40:31 |      1 |     100 |
| 2017-10-13 15:40:31 |      3 |       0 |
| 2017-10-14 15:40:31 |      5 |       0 |
| 2017-10-15 15:41:48 |     12 |       0 |
| 2017-10-16 15:41:48 |      7 |       0 |
+---------------------+--------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

balance字段表示余额,现在看来需要修复balance列。
要求每一行的balance等于上一行的balance减去当前行的amount。
目前第一行数据正确。

为了满足按行顺序更新,并且每次更新,需要依赖上一次更新的结果,也就是上一行的balance,那就需要定义一个变量记录上一次跟新结果。

首先,按照创建时间顺序更新,

order by create_time

定义变量

@pre_value := 101

拼接起来完整的sql:

update t_order 
set 
balance = (@pre_value := @pre_value - amount) 
order by create_time, @pre_value := 101

执行结果:

mysql> select * from t_order;
+---------------------+--------+---------+
| create_time         | amount | balance |
+---------------------+--------+---------+
| 2017-10-12 15:40:31 |      1 |     100 |
| 2017-10-13 15:40:31 |      3 |       0 |
| 2017-10-14 15:40:31 |      5 |       0 |
| 2017-10-15 15:41:48 |     12 |       0 |
| 2017-10-16 15:41:48 |      7 |       0 |
+---------------------+--------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

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