一、Flask入门和视图
需要安装Pycharm专业版
1. Flask简介
Python后端的2个主流框架
- Flask 轻量级框架
- Django 重型框架
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Flask是一个基于Python实现的web开发微框架
官方文档：https://flask.palletsprojects.com/
中文文档：https://dormousehole.readthedocs.io/
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Flask是一个基于MVC设计模式的Web后端框架
- MVC：
- M: Model 数据模型
- V: View 界面
- C: Controller 控制器
- MVT：
- M: Models 模型(数据)
- V: Views 视图(控制器)
- T: Templates 模板(界面)
- MVC：
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Flask依赖的三个库
- Jinja2：模板引擎 {% %}
- 模板：静态HTML+模板语言{% %}
- Werkzeug WSGI 工具集
- Jinja2：模板引擎 {% %}
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Flask流行的主要原因
- 1.有非常齐全的官方文档，上手非常方便工
- 2.有非常好的扩展机制和第三方扩展环境，工作中常见的软件都会有对应的扩展。自己动手实现扩展也很容易
- 3.社区活跃度非常高
- 4.微型框架的形式给了开发者更大的选择空间
2. 创建虚拟环境
# 打开CMD
# 安装virtualenv虚拟环境(windows)
pip install virtualenv virtualenvwrapper-win
# 查看虚拟环境
workon
# 切换/进入虚拟环境
workon env-name
# 新建虚拟环境
mkvirtualenv env-name
# 删除虚拟环境
rmmkvirtualenv env-name
3. 使用Flask
第一个Flask项目
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创建项目
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选择虚拟环境：
workon flask2env -
在虚拟环境中安装Flask2：
pip install flask==2.2.3添加现有解释器，在Windows当前用户下的Envs目录下。如
C:\Users\username\Envs\flask2env\Scripts\python.exe -
打开Pycharm专业版，创建好Flask项目并配置好虚拟环境flask2env
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创建helloFlask.py，示例代码如下：
# 导入Flask应用对象 from flask import Flask # 创建Flask应用对象 app = Flask(__name__) # 路由+视图函数hello_world @app.route('/') def hello_world(): # put application's code here # 响应：返回给浏览器的数据 return 'Hello World!' # 添加一个路由和视图函数 @app.route('/index/') def index(): return 'Index 首页' if __name__ == '__main__': # 启动服务器 app.run() -
启动参数相关，run()启动的时候还可以添加参数:
- debug 是否开启调试模式，开启后修改过python代码会自动重启
- port 启动指定服务器的端口号，默认是5000
- host 主机，默认是127.0.0.1，指定为0.0.0.0代表本机所有ip
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注意：
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有Anaconda的若是Python版本不一致可以按照如下切换python版本
# 安装一个python 3.9的环境 conda create -n py39 python=3.9 # 激活这个新配置的环境 ，这样就切换了python版本 conda activate py39 # 列出当前安装的所有pyhon环境 conda info -e # 如果切换环境后，又想回到之前的环境，可以通过命令 conda deactivate # 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all -
如果遇到报错：
ImportError:cannot import name 'url_quote' from 'werkzeug.urls'是因为flask2.2.3版本不兼容Werkzeug3.0以上
因此我们可以在虚拟环境中执行
pip install Werkzeug==2.3.7 -
app.run参数无效问题- 运行
app.run(host="127.0.0.1",port=5002,debug=True)，但是服务启动后，还是默认的ip和端口http://127.0.0.1:5000，debug模式也是off - 原因：pycharm识别出你是flask项目
- 解决方案：切换为python的运行模式，重新编辑配置，配置编辑>运行/调试配置>新增Pyhton配置运行当前文件即可。查看更详细说明
- 运行
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4. 模板渲染
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模板渲染，使用
render_template('xxx.html',name='张三法外狂徒')】xxx.html是在templates目录下的xxx.html文件- 在
xxx.html文件中使用{{name}}可以取到传过来的name值
from flask import Flask, render_template, jsonify app = Flask(__name__) app.config['DEBUG'] = True @app.route('/') def home(): # 返回字符串 return 'Flask Home1' # 模板渲染 @app.route('/index/') def index(): # 返回字符串：支持HTML标签 # return '<h1>Flask Index</h1>' # 模板渲染 这是目录templates下的index.html，name可以在index中使用模板语法{{name}}取到 return render_template('index.html', name='法外狂徒张三') # JSON # jsonify：序列化 # return jsonify({'name': '张三', 'age': 33}) if __name__ == '__main__': # 启动服务器 不生效 app.run(debug=True, port=5001, host='127.0.0.2') -
使用将static的css文件导入到template下的html文件中
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静态使用，相当于反向解析：
url_for('static', filename='hello.css')指定
static目录下的hello.css- 在对应的
html文件中使用
<html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> {# 3种导入静态文件的方式 #} <!--<link rel="stylesheet" href="../static/index.css"> --> <!--<link rel="stylesheet" href="/static/index.css"> --> {# 这是目录static下的index.css #} <link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='index.css') }}"> </head> <body> <h2>Index</h2> <hr/> <h4>name：{{ name }}</h4> </body> </html> - 在对应的
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5. 项目拆分
代码全都写在
app.py一个文件中是不现实的我们可以对项目进行简单拆分
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在项目顶级目录，新建目录App(包)，App目录里面新建static和templates目录，新建文件
__init__.py，新建views.py和models.py。 -
蓝图blueprint
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宏伟蓝图（宏观规划)
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蓝图也是一种规划，主要用来规划urls(路由route)
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蓝图基本使用
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在views.py中初始化蓝图
blue = Blueprint( 'user', __name__) -
在
__init__.py文件中调用蓝图进行路由注册app.register_blueprint(blueprint=blue)
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项目文件结构及内容如下
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__init__.py# __init__.py : 初始化文件，创建Flask应用 from flask import Flask from .views import blue def create_app(): app = Flask(__name__) # 注册蓝图 app.register_blueprint(blueprint=blue) return app -
views.py# views.py : 路由和视图函数 from flask import Blueprint from .models import * # 初始化蓝图 蓝图名 blue = Blueprint('user', __name__) @blue.route('/') def index(): return 'index' -
models.py# model.py : 模型，数据库 -
app.pyfrom App import create_app # 创建app app = create_app() if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
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6. route 路由
I. 路由参数
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路由：将从客户端发送过来的请求分发到指定函数上
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路由通过装饰器对应视图函数，并且可以接收参数，所以我们只需要在视图函数上使用装饰器即可
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语法：
@app.route('/rule/') def hello() : return 'Hello World!' @app.route('/rule/<id>/') def hello(id): return 'Hello %s' % id -
写法
<converter : variable_name>-
converter： 路由参数类型-
string接收任何没有斜杠(‘/’)的字符串（默认) -
int接收整型 -
float接收浮点型 -
path接收路径，可接收斜线(‘/’) -
uuid只接受uuid字符串，唯一码，一种生成规则 -
any可以同时指定多种路径，进行限定，从列出的项目中选择一个（不能选其他值）
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variable_name：变量名
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‖. 请求方法
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默认支持GET，HEAD，OPTIONS，如果想支持某一请求方式，需要自己手动指定
@app.route( '/rule/' , methods=[ 'GET' , ' POST']) def hello(): return 'LOL' -
methods中可以指定请求方法- GET
- POST
- HEAD
- PUT
- DELETE
III. 请求和响应
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Request
服务器在接收到客户端的请求后，会自动创建Request对象，由Flask框架创建，Request对象不可修改
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属性：
url：完整请求地址base_url：去掉GET参数的URLhost_url：只有主机和端口号的URLpath：路由中的路径method：请求方法remote_addr：请求的客户端地址args：GET请求参数form：POST请求参数files：文件上传headers：请求头cookies：请求中的cookie
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ImmutableMultiDict类型:- 类似字典的数据结构，与字典的区别，可以存在相同的键
args、form和files都是ImmutableMultiDict的对象 ImmutableMultiDict中数据获取方式:dict['uname']或dict.get('uname')- 获取指定key对应的所有值:
dict.getlist( 'uname')
- 类似字典的数据结构，与字典的区别，可以存在相同的键
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argsget请求参数的包装，args是一个ImmutableMultiDict对象，类字典结构对象- 数据存储也是
key-value，外层是列表，列表中的元素是元组，元组中左边是key，右边是value
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form-
存储结构跟
args一致 -
默认是接收
post参数 -
还可以接收
PUT，PATCH参数
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Response
Response:服务器返回给客户端的数据
由程序员创建，返回Response对象
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直接返回字符串，可以返回文本内容，状态码
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render_template渲染模板，将模板转换成字符串（前后端不分离） -
返回
json（前后端分离） -
自定义响应对象
a. 使用make_response(data,code)-
data返回的数据内容
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code状态码
b.使用Response对象
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重定向
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redirectredirect('http://www.qq.com')redirect('/get_response/')
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url_for结合反向解析反向解析，根据函数名字，获取反向路径#
url_for("蓝图名.函数名") url_for('函数名'，参数名=value)redirect(url_for('user.get_response')) redirect(url_for('user.get_request', like=apple'))
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终止执行，抛出异常
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主动终止：
abort(code) -
捕获异常
@app.errorhandler(404) def hello(e) : return 'LOL'
