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1、覆盖索引

2、案例分析

（1）select * 查询

（2）使用字段查询

（3）性能差异原因

3、分析

（1）主键id查询

（2）覆盖索引

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1、覆盖索引

        简单点说，覆盖索引，就是减少使用select *。

2、案例分析

（1）select * 查询

（2）使用字段查询

（3）性能差异原因

        对于上述两种查询方式，使用*查询性能比较低。

        对于查询语句执行方式中的Extra，其为“using index condition”性能低，“using where;using index”性能高。

        using index condition性能比较低的原因是，查找使用了索引，但是需要回表查询数据。

        先走二级索引去查询， 拿到查询之后的结果，根据拿到的结果去聚集索引中加载数据，这就加回表查询。

3、分析

（1）主键id查询

        由于MySQL的存储结构是B+树，那么当进行主键索引查询时，只需要查询依次表，即可输出索要查询的内容。

（2）覆盖索引

        当使用二级索引name字段查询时，先走辅助索引，查到name字段对应的id值，按照执行规则来说，应该根据得到的id值，去聚集索引中查询数据，但因为需要输出的字段为“id和name”，而现在已经得到了“id和name”字段的信息，所以不需要回表查询，这就是所谓的覆盖索引。

（3）回表查询