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一，题目
二，题目接口
三，解题思路和代码
全部代码：
一，题目
给定两个数组nums1和nums2,nums1相对于nums2的优势可以用满足nums1[i]>nums2[i]的索引i的数目来描述。 返回nums1的任意排序，使其优势最大化。
示例 1：
输入：nums1 = [2,7,11,15], nums2 = [1,10,4,11] 输出：[2,11,7,15]示例 2：
输入：nums1 = [12,24,8,32], nums2 = [13,25,32,11] 输出：[24,32,8,12]
二，题目接口
class Solution {
public:
vector<int> advantageCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
}
};三，解题思路和代码
这道题运用的思想其实就是一种博弈思想，在历史上便是有名的田忌赛马问题的思想。
这个田忌赛马思想是这样的：
1. 首先将田忌的马分为上，中，下等，王上的马分为上，中，下等。
2.然后再来一个赛马，赛马的思路是这样的：
我的下等马肯定比不过王上的下等马，所以我的下等马比不过王上的任何一匹马。 这个时候我便用我这条马把王上的上等马拖死。然后我再用我的上等马和王上的中等马赛马，再用我的中等马和王上的下等马赛马。这样我们便可以赢两场，取得赛马的总胜利。
将这个思想运用到我们这道题里面便是这样的一个步骤：
首先以下面的示例为例：
输入：nums1 = [12,24,8,32],
nums2 = [13,25,32,11]
输出：[24,32,8,12]
首先，我们先把nums2的下标给插入到数组Index当中。插入后是这样子的：
Index[0,1,2,3]。
然后，根据nums2的元素大小来对这个下标数组中的元素进行排序。
排序后便成了这个样子：
Index[3,0,1,2]。
然后，我们再定义一个pos指向nums1的元素，left指向Index的最左元素，right指向Index的最右元素。
然后便是如下的在ret数组中的插入逻辑：
while(pos<nums1.size())//pos代表nums1的下标 { if(nums1[pos]<=nums2[index[left]])//当nums1中选择的元素比nums2[]中的元素小的时候，就插入到ret[index[right]]的位置，这个下标处存放的是nums2的最大值。 { ret[index[right]] = nums1[pos++]; right--;//指向nums2的次大值下标 } else { ret[index[left]] = nums1[pos++];//能赢便放在和nums2相对的下标处 left++;//指向次小值的下标 } }
全部代码：
class Solution { public: vector<int> advantageCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { vector<int>index;//下标数组 vector<int>ret(nums1.size());//结果数组 for(int i = 0;i<nums2.size();i++) { index.push_back(i);//将nums2的下标依次插入 } sort(index.begin(),index.end(),[&](int i,int j)//并且根据nums数组中的元素的大小比较规则将这个下标数组中的元素排序。 { return nums2[i]<nums2[j]; }); sort(nums1.begin(),nums1.end());//将nums1排序 int left = 0,right = nums1.size()-1;//指向index数组的左右两端的元素 int pos = 0;//指向排序后的nums的下标 while(pos<nums1.size()) { if(nums1[pos]<=nums2[index[left]])//在ret中找到合适的位置插入nums1[pos] { ret[index[right]] = nums1[pos++]; right--; } else { ret[index[left]] = nums1[pos++]; left++; } } return ret;//返回结果 } };
