Python3，区区5行代码，制作期待的图表，这技能值得拥有(二)。

news2024/11/20 12:43:15

1、引言

小屌丝：鱼哥，这次按脚还不错？
小鱼：你说呢~
小屌丝：那seabornde还记得？
小鱼：昂，有印象
小屌丝：那咱开始整？
小鱼：这个… 行吧
小屌丝：好勒。
在这里插入图片描述

2、seaborn介绍

2.1 定义

上一章我们说到 matplotlib，这次来聊一聊seaborn,

seaborn则是基于matplotlib的一个高级数据可视化库，它提供了更高级的接口，使得绘制统计图形变得更加简单。

2.2 常用功能

Seaborn 生成图表的一些常用方法：

绘制单变量分布图：seaborn.distplot()
绘制双变量关系图：seaborn.jointplot()
绘制多变量关系图：seaborn.pairplot()
绘制条形图：seaborn.barplot()
绘制计数图：seaborn.countplot()
绘制箱线图：seaborn.boxplot()
绘制小提琴图：seaborn.violinplot()
绘制热力图：seaborn.heatmap()
绘制线图：seaborn.lineplot()
绘制散点图：seaborn.scatterplot()

2.3 示例

2.3.1 安装

由于第三方库，需要安装，
我们还是老规矩，pip安装

pip install seaborn

其它安装方式，直接看这两篇:

《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.3.2 代码示例-柱状图

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-10-25
# @Author : Carl_DJ

'''
实现功能：
    柱状图
'''

import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]

# 创建图形
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Test Demo seaborn Barplot')

# 使用seaborn配置柱状图的X轴和Y轴
seaborn.barplot(x=months,y=sales)
# 显示图形  
plt.show()

运行结果

在这里插入图片描述

2.3.3 代码示例-散点图

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-10-25
# @Author : Carl_DJ

'''
实现功能：
    柱状图
'''

import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]

# 创建图形
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Test Demo seaborn Scatterplot')

# 使用seaborn配置散点图的X轴和Y轴
seaborn.scatterplot(x=months,y=sales)  
# 显示图形  
plt.show()

运行结果
在这里插入图片描述

2.3.4 代码示例-直方图

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-10-25
# @Author : Carl_DJ

'''
实现功能：
    直方图
'''

import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]

# 创建图形
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Test Demo seaborn Histplot')

# 使用seaborn配置直方图的X轴和Y轴
seaborn.histplot(x=months,y=sales,kde=True)  
# 显示图形  
plt.show()