LabVIEW如何减少下一代测试系统中的硬件过时4

news2024/10/5 14:26:41

LabVIEW如何减少下一代测试系统中的硬件过时4

DSSP Class Definition

DSSP父类定义有三种不同类型的函数:仅父类、公共类和基于度量的函数。DSSP父类,DSSP.Lvclass包含所有子类函数的超集,加上父类特有的一些函数。DSSP父类的单个子实例(例如AgSigGen.lvclass)必须包含公共DSSP函数和至少一个基于度量的函数。表1显示了不同的DSSP函数及其类别。

The DSSP parent class definition has three different types offunctions: parent-only, common, and measurement-based. The DSSP parent class,DSSP.lvclass, contains a superset of all the child class functions plus somefunctions unique to the parent. A single child instance of the parent DSSPclass (for example, Ag SigGen.lvclass) has to contain the common DSSP functionsand at least one of the measurement-based functions.Table 1 shows the differentDSSP functions and their categories.

Table 1. DSSP Function Categories

Table 2 shows which child classes implement parent DSSP functions.

Table 2. DSSP Function Locations

在示例实现中,只有DSSP父类包含测试工具中所需的所有函数。这是可能的,因为这个例子不是很复杂。对于更复杂的系统,您很可能希望拥有多个DSSP定义,以将每个DSSP中的函数数量控制在可管理的水平。

图7显示了“简单”实现,图8显示了“复杂”实现建议。

In the example implementation, only the parent DSSP class contains allof the functions that are needed in the test instrumentation. This is possiblebecause the example is not very complex. For a more complex system, you wouldmost likely want to have multiple DSSP definitions to keep the number offunctions in each one down to a manageable level.

Figure 7 shows the “simple” implementation and Figure 8 shows the“complex” implementation suggestion.

Themain difference between the two DSSP hierarchies is that the measurement-basedfunctions in the complex system are separated into another level of subclassesor virtual folders. This makes the development and maintenance even moremanageable for larger systems. Refer to Figure 9 to see that both the Ag SigGen and NI Sig Gen child classes implement the same functions because they arefilling the same role.

两个DSSP层次结构之间的主要区别是,复杂系统中基于度量的功能被分离到另一层子类或虚拟文件夹中。这使得大型系统的开发和维护更加易于管理。参考图9,可以看到Ag SigGen和NISig Gen子类都实现了相同的功能,因为它们填充了相同的角色。

Migrated System Configuration with New Hardware

Now update the system’s hardware. Figure 10 shows the updatedhardware.

使用新硬件迁移系统配置

现在更新系统硬件。图10显示了更新后的硬件。

Figure10. Updated System Hardware (no changes to DUT or fixture)

The system transitions from using four different instrument controlbuses (USB, LAN, GPIB, PXI) to using only PXI. Figure 11 shows the updatedsoftware.

系统从使用四种不同的仪表控制总线(USB、LAN、GPIB、PXI)过渡到仅使用PXI。图11显示了更新后的软件。

Figure11. Updated Software (provides same measurement result using new DSSP)

The blue box in Figure 11 shows that you had to develop and testthree new DSSP modules for the three new instruments. In this case, you did a one-to-onereplacement of instruments. Refer to figures 4 and 5 for a comparison to theoriginal system. The HAL prevented you from having to rewrite the testapplication.

图11中的蓝色方框显示您必须为三个新仪器开发和测试三个新的DSSP模块。在本例中,您进行了一对一的仪器更换。参考图4和图5了解与原始系统的比较。HAL使您不必重写测试应用程序。

需要说明的是,上述的例程和文档,都是可以下载的,双击即可打开,其中压缩文件是可以采用粘贴复制的方式,拷贝到硬盘上。这不是图片,各位小伙伴看到后尝试一下,这个问题就不用加微信咨询了。有关LabVIEW编程、LabVIEW开发等相关项目,可联系们。附件中的资料这里无法上传,可去公司网站搜索下载。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/115276.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

2022年总结(2022年1月1日至2022年12月25日)

前言 时光飞逝,又到了一年一度的年终总结的时间了,2022年充满磨难的一年,悲哉,痛哉~~ 但对于我而言,其实还好,基本无太大影响,黄金单身汉,一人吃饱,全家不饿~&#xff…

spring之手写框架

文章目录前言一、手写spring框架之核心接口实现二、手写spring框架之实例化Bean三、手写spring框架之获取所有set方法四、手写spring框架之给属性赋值4.1 非简单类型属性赋值4.2 简单类型属性赋值附:前言 Spring IoC容器的实现原理:工厂模式解析XML反射…

学习性能所必须的知识之算法

什么是算法? 通过有效地缩小查找范围,只需要很少的次数就能很快速的找到需要的数字,这样的策略或方法就称为“算法”。 算法的好坏对性能有很大的影响。 学习算法的窍门 掌握算法优点与缺陷,“折中”是一个很重要的思维通过在图上推演来思考评价算法的指标 通过复杂度(…

各种型号西门子PLC所支持的通信协议小结

西门子PLC有4大类,几十个型号类型,PLC不同所支持的通讯协议也不相同。 按照大类型来划分,具体可分为串口协议和以太网通信协议两大类。 串口协议主要有:MODBUS RTU 通信协议;PROFIBUS 通信协议;USS通信协…

疫情信息管理系统(附源代码及数据库)

本系统是一个可以对各种疫情进行管理的系统,管理员可以直接对居民、住户进行统一的管理,这样就能在疫情期间大大减轻了管理者的工作量,使管理社区的渠道更加的方便。其主要功能有:登录功能,公告的发布,到访…

2022, 6年技术路, 后疫情时代复盘

专注 聚焦 持续复盘写下你一年的希望...又到了每年一度的复盘时间。转眼一想, 做技术已经 6 年了。说实话,有点疲惫了。今年整个互联网行业都不好过, 加上疫情的反复不断, 从耳边流出了很多裁员的信息, 股市也比较低迷, 身处底层的我们只能夹缝生存。但是, 我又是…

【MySQL基础教程】DQL语句详细介绍

前言 本文为 【MySQL基础教程】DQL语句 相关内容介绍,下边具体将对DQL语句基本语法,基础查询,条件查询,聚合函数,分组查询,排序查询,分页查询,相关案例,执行顺序等进行详…

Elasticsearch 核心技术(二):elasticsearch-head 插件安装和使用

❤️ 个人主页:水滴技术 🚀 支持水滴:点赞👍 收藏⭐ 留言💬 🌸 订阅专栏:大数据核心技术从入门到精通 文章目录一、安装方式二、下载 head 插件三、安装 head 插件四、运行 head 插件五、使用…

服务器硬件规格常用查看命令——网卡相关命令

lspci 使用lspci命令可以显示系统中的PCI总线和连接到它们的设备信息,在默认情况下,显示一个简短格式的设备列表。但是可以使用“lspci -vvx”或“lspci -vvxxx”显示更加详细的设备信息,在这些信息中包含了PCI设备驱动程序或lspci本身的错误…

GitHub与微信开启“秘密扫描”计划,来确保数据安全

近日GitHub 官方博客更是宣布:" 腾讯微信现在是 GitHub 秘密扫描合作伙伴。" “秘密扫描”是Github发起的一个计划,可别被它名字吓到了,它并不是说秘密的扫描用户的隐私数据,而是和微信合作发起,防止微信开…

Redhat7上安装Red Hat Developer Toolset并自由切换gcc和g++的版本

Redhat7上安装Red Hat Developer Toolset并自由切换gcc和g的版本一、Red Hat Developer Toolset 概述二、使用Red Hat Software Collections2.1 获取pool ID2.2 将pool ID 附加到本地系统中2.3 获取仓库列表2.4 使能上述仓库三、安装 Red Hat Developer Toolset四、升级Red Hat…

大数据分析案例-基于决策树算法构建员工离职预测模型

🤵‍♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞&#x1f4…

在windows操作系统上安装mysql数据库

背景 写这个数据库的安装教程,是为了后续文章中在windows系统中搭建测试环境要用到数据库做铺垫,不是所有的人都有云服务器,有的觉得去虚拟机里面安装太麻烦了,电脑会更卡,因此,还不如直接在自己电脑上安装…

客户管理繁,库存盘点难?明道云让你准点下班

文/张占胜 程哲 赵香英 编辑/杜逸敏 一、行业背景 随着疫情的扩散,经济形势日益复杂多变,进销存管理无疑成为了国内企业的焦点。如何利用新时代的先进技术把这一传统管理方式现代化和智能化,已经引起了国内业界的重视,这也是企…

Infleqtion与Morningstar合作探索量子计算的新途径

(图片来源:网络) 量子计算服务商Infleqtion宣布,将Infleqtion的旗舰量子软件SuperstaQ整合到Morningstar投资和投资组合分析平台Morningstar Direct中。借助SuperstaQ的整合,通过Morningstar的实验室分析模块&#xff…

12.20工作学习记录 力扣 罗马文转数字

每日一题:罗马文转数字 定义两个指针 不断后移 每一次让前一个指针的值累加为sum 最后返回sum 力扣https://leetcode.cn/problems/roman-to-integer/ 最长公共前缀 主要是subString方法 力扣https://leetcode.cn/problems/longest-common-prefix/solutions/现在分词与形容…

【Linux学习】之systemd与systemctl

文章目录一、systemd1. systemd 守护进程管理 Linux 的启动2. systemd 提供的功能:3. systemd 使用单元来管理不同类型的对象。4. 服务单元信息二、systemctl1. systemctl输出中的服务状态2. 列出servera上安装的所以服务单元3. 列出servera上所有活动和不活动的套接字单元4.1 …

Activiti7-任务分配

上面这些已经在流程变量设置的时候学会了 ,这里略。 参考:Activiti7-流程变量_ZHOU_VIP的博客-CSDN博客 错别字:认领任务 设计一个流程,设置候选人 错了,应该设置在候选人那里 由于修改了流程设计,需要重…

被勒索后的72 小时“生死时速”

编者按 数字化浪潮蓬勃兴起,企业面临的安全挑战亦日益严峻。 腾讯安全近期将复盘2022年典型的攻击事件,帮助企业深入了解攻击手法和应对措施,完善自身安全防御体系。 本篇是第四期,复盘了一次勒索病毒的紧急应对事件。一旦染上…

【ML】异常检测、PCA、混淆矩阵、调参综合实践(基于sklearn)

【ML】异常检测、PCA、混淆矩阵、调参综合实践(基于sklearn)加载数据可视化数据异常点检测PCA降维使用KNN进行分类并可视化计算混淆矩阵调节n_neighbors参数找到最优值加载数据 数据集:https://www.kaggle.com/datasets/yuanheqiuye/data-cl…