联想方案服务斩获CCF技术发明奖,助力云原生技术发展

news2024/9/24 17:12:36

10月27日,中国计算机学会(CCF)公布了我国计算机科技领域最具权威性的科技奖项——2023年度“CCF科技成果奖”评选结果,共有41个项目荣获2023年度CCF科技成果奖。由联想集团与上海交通大学等共同研究开发的《面向互联网服务的云原生运行时系统关键技术及其应用》荣获了CCF科技成果奖技术发明一等奖。

CCF科技成果奖,旨在鼓励在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新,在相关领域有一定国际影响的优秀成果。联想凭借卓越的技术创新,曾多次获得CCF科技成果奖。

联想与上海交通大学合作获得的这一奖项,代表着其在云原生技术领域的杰出贡献受到了产业界的极大认可。该项目所涉及的容器编排等多项云原生技术,推动了互联网及企业IT服务中云原生运行时系统的关键技术发展,解决企业大规模云原生业务面临的资源开销大的难题。

将AI引入容器资源管理,实现微服务的智能化调度

近年来随着云计算技术的不断发展成熟,容器技术、微服务等开发理念的带动下,企业互联网服务对云原生的需求不断提升,伴随着企业容器业务规模急剧增长,业内对容器资源消耗的问题日渐关注。

大型互联网服务在云原生架构转型的过程中,将功能组件解耦为微服务,进行容器化封装,并采用服务器无感知计算的方式运行用户请求。大规模的人员手动配置运维模式,无法在实际复杂场景中灵活、细粒度地配置资源,继而无法最大化释放出容器技术弹性灵活的优势;同时随着容器业务的规模化,频繁进行滚动升级也会产生大量的临时资源开销。如何更加高效智能的解决容器调度问题及大规模容器滚动升级时的资源浪费问题,成为了企业在云原生技术实践中共同面临的业务痛点。

Lenovo xCloud联想混合云云原生团队基于联想集团强大的IT基础设施和大规模容器化应用开发经验,积极探索容器资源细粒度管理与优化提升,在容器管理和微服务调度方面一直拥有技术优势。在“云原生运行时系统关键技术及其应用”项目开发中,他们与上海交通大学团队紧密合作,主导设计并研发了一套容器运行时智能调度系统。

这套系统包含度量、预测和调度管理等模块。其中度量模块负责多维度的指标采集和聚合处理;预测模块则将度量模块输出的数据集进行清洗筛选、特征抽取,并通过精确预测容器资源实际用量的AI模型,进行不同时间跨度的资源用量预测;调度管理模块则依据预测模块的指令,实现容器实例资源配额的热更新,有效降低了大规模复杂业务中容器服务频繁启停所带来的资源开销,进一步减小容器运行时的资源占用。这一技术的应用提高了IT资源利用率,为企业带来显著的IT成本节省,同时在智能容器编排调度技术的学术领域作出一定的贡献。

(联想参与设计研发的容器管理调度)

打造校企科研双赢新范式

本次获评的《面向互联网服务的云原生运行时系统关键技术及其应用》也是当下产学研一体政策下极具代表意义的项目。项目的获奖不仅体现了上海交通大学陈全教授团队与联想混合云云原生团队的卓越工作,也彰显了校企合作的成功典范,促进了产业界与学术界的合作,有力地推动了云原生技术的发展。这一背后的故事同时也是技术创新与产业发展相辅相成的生动例证。

科技成果转化一直都是高校、企业共同面对的旧问题,很多科研人员一直停留在“办公桌”和“实验室”,高校科研人员迫切需要“走出去”,只有将科技成果产业化,才能实现企业与学校的共赢,才能促进经济高质量发展。Lenovo xCloud联想混合云业务团队借着联想集团与上海交通大学战略与科研合作的契机,多次将产业实际问题与高校科研团队分享与沟通,其中容器运行时的智能编排调度问题引起了上海交大陈全教授团队的高度兴趣,经过多次的双向技术了解与探讨后,双方就研究方向达成了一致。

同时Lenovo xCloud联想混合云云原生团队,在与上海交通大学团队共同攻坚前就已经着手并完成了容器运行智能调度技术中的部分模块,将大量真实场景下的业务数据采集处理后输出至校方团队以进行模型训练、优化等科研工作,为后续开展技术攻坚共研奠定了坚实基础。

对于在项目中阶段性产出的成果,联想混合云云原生团队通过持续的产品化的封装,不断在实际场景中对研究成果进行验证、调试和优化,将科研成果落实到实际生产当中,通过紧密的产学研合作实现科技成果转化。

Lenovo xCloud联想混合云业务团队以云原生业务难题为合作契机点,聚焦云原生技术在业务中的实际技术问题,与上海交通大学团队进行新计算领域的产学研深度合作,针对容器运行时的性能优化及企业级容器编排调度系统的成本优化方面相互赋能。依托于Lenovo xCloud联想混合云业务实际数据与经验的积累,上海交通大学团队可以了解企业在实际业务当中才能遇见的技术问题,并根据企业实际业务数据完成自身的技术、学术研究,最终与联想团队共同发明企业级云原生智能调度系统及技术,集成于Lenovo xCloud联想混合云云原生容器云等平台,服务了一批行业领军客户。

本次合作,在联想集团与上海交通大学产学研共同努力下,学校释放了团队主观能动性,激发高校科研活力,联想集团在原有云原生技术上再次突破,提升自身效率的同时也可以帮助行业更多合作伙伴实现提质增效的目标,即完成校企双赢的目标,为行业技术未来的发展模式提供了新的合作范式。

以自身内容及技术积累 实现云原生技术升级

历经四十年的发展,联想早已不仅是一家PC制造商,作为中国企业、“双实企业”的联想,肩负着陪伴中国企业完成智能化转型每一步的重任。联想凭借39年的最佳实践和基于“端-边-云-网-智”全要素覆盖的新IT技术,通过内生外化打磨出的具有云原生&中台化、AI智能、ESG三大特征的智能IT引擎——“擎天”,可以帮助企业解决方案与全栈全周期的服务需求。而本次项目所应用的Lenovo xCloud联想混合云正是联想将多年经验内生外化后的产品,涵盖私有云、云原生、智能运维、多云管理4大产品为核心的产品家族。

联想混合云云原生团队在本次与上海交通大学的科研合作前,已经基于联想集团内部用户需求,自主研发了一整套云原生PaaS技术平台并在近十年中不断进行产品优化迭代。更为重要的是,联想混合云云原生团队自研的云原生PaaS方案是基于内部大规模、多开发、运维技术团队的复杂场景进行设计开发。相较于传统的运维思维,联想的混合云云原生平台加入了以应用为中心的思想,除了提供容器基础设施的全方位管理功能,还提供了容器应用的全生命周期管理能力,从基础设施到上层业务进行全方位的容器化能力支撑,帮助企业加速容器化进程,落实数字化转型。

截止目前,联想集团内部运行的容器中,近40%的容器用于支持外部互联网软件服务,包括零售、电商和智能终端 。另外,一大部分容器用于内部的各类企业级业务,包括全球领先的供应链业务应用、销售运营业务系统及商机系统等,这些业务都采用容器、微服务等云原生架构。目前,联想内部的企业IT场景中已有80%实现了云原生化。

除了上述方向,联想混合云云原生团队还在异构资源混部的编排调度、持续集成持续交付、研发运维效能提升与优化、微服务治理等领域进行了大量的探索与实践,先后为国内外各个领域的顶级客户提供服务,不断将技术创新转化为产业价值。

可以肯定的是,联想集团再次荣获CCF技术发明奖,是联想自身技术积累路程上新的路碑,也是联想集团践行产学研一体模式取得成功的注脚。未来联想方案服务仍会结合自身领先的技术能力和长期沉淀的服务经验,与更多院校人才一起践行产学研一体的共创模式,并让这种模式迸发出更强悍的动能,让中国的科技进步浪潮越发澎湃和高涨。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1152172.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【机器学习合集】模型设计之网络宽度和深度设计 ->(个人学习记录笔记)

文章目录 网络宽度和深度设计1. 什么是网络深度1.1 为什么需要更深的模型浅层学习的缺陷深度网络更好拟合特征学习更加简单 2. 基于深度的模型设计2.1 AlexNet2.2 AlexNet工程技巧2.3 VGGNet 3. 什么是网络宽度3.1 为什么需要足够的宽度 4. 基于宽度模型的设计4.1 经典模型的宽…

错误 LNK1112 模块计算机类型“x64”与目标计算机类型“X86”冲突

这个错误表明你在进行链接时,模块的计算机类型与目标计算机类型冲突。 在这里,“x64”代表64位系统,“X86”代表32位系统。 要解决这个问题,你需要确保你的所有模块(包括库文件和依赖项)都是与你的目标计…

《算法通关村—队列基本特征和实现问题解析》

《算法通关村—队列基本特征和实现问题解析》 队列的基本特征 队列(Queue)是一种常见的数据结构,具有以下基本特征: 先进先出(FIFO):队列中的元素按照它们被添加到队列的顺序排列,…

Matlab论文插图绘制模板第123期—水平正负柱状图

在之前的文章中,分享了很多Matlab柱状图的绘制模板: 进一步,再来看一种特殊的柱状图:水平正负柱状图。 先来看一下成品效果: 特别提示:本期内容『数据代码』已上传资源群中,加群的朋友请自行下…

人到中年应该怎么交朋友

听人劝、吃饱饭,奉劝各位小伙伴,不要订阅该文所属专栏。 作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),十余年工作经验, 跨域学习者,从事过全栈研发、产品经理等工作,现任研发部门 CTO 。荣誉:2022年度博客之星Top4、博客专家认证、全栈领域优质创作者、新星计划导师,“星荐官共赢计…

Doris数据库FE——FeServer

FeServer feServer new FeServer(Config.rpc_port);feServer.start();FeServer(Doris frontend thrift server)职责是负责FE和BE之间通信。如下即为初始化中关于FeServer类的构造函数和start函数的具体代码。其start函数流程和构建thrift server行为一致…

springboot网上商城购物系统

第1章 绪论 1.1背景及意义 随着社会的快速发展,计算机的影响是全面且深入的。人们生活水平的不断提高,日常生活中人们对网上商城购物系统方面的要求也在不断提高,购物的人数更是不断增加,使得网上商城购物系统的开发成为必需而且…

synchronized 同步锁的思考

经过前面的分析,我们大概对同步锁有了一些基本的认识,同步锁的本质就是实现多线程的互斥,保证同一时刻只有一个线程能够访问加了同步锁的代码,使得线程安全性得到保证。下面我们思考一下,为了达到这个目的,…

毕业工作之后,没有在学校中考试排名这种方式,那如何确定自己是不是一直在退步还是在进步

在职场中衡量自己是否在进步或者退步,相较于学校里通过考试排名来判断要复杂得多。因为职场的评价标准更为多样,同时还涉及到个人职业发展、工作满意度等方面。下面是一些你可以用来判断自己是否在进步的方法: 1. 目标设定与达成 给自己设定…

【数据结构与算法】二叉树基础OJ--下(巩固提高)

前言: 上一篇文章我们讲到二叉树基础oj题目的练习,此篇文章是完成基础oj练习的完结篇。 传送-->【数据结构与算法】二叉树基础OJ -- 上 (巩固提高)-CSDN博客 💥🎈个人主页:​​​​​​Dream_Chaser~ &#x1f388…

分类预测 | Matlab实现SSA-ELM麻雀优化算法优化极限学习机分类预测

分类预测 | Matlab实现SSA-ELM麻雀优化算法优化极限学习机分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现SSA-ELM麻雀优化算法优化极限学习机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MATLAB实现SSA-ELM麻雀优化算法优化极限学习机分类预测(Matlab完整…

微信小程序云开发如何实现多条件多字段模糊查询

之前的博文中,已经跟大家介绍过,微信小程序云开发如何实现单条件单字段的模糊查询,这个是很常见的业务需求。在一些更复杂的场景下,我们需要实现多条件多字段的模糊查询,比如同时兼容对商品名称、类别、产地等多条件的…

Canvas录制视频

个人简介 👀个人主页: 前端杂货铺 🙋‍♂️学习方向: 主攻前端方向,正逐渐往全干发展 📃个人状态: 研发工程师,现效力于中国工业软件事业 🚀人生格言: 积跬步…

AI:41-基于基于深度学习的YOLO模型的玉米病害检测

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌本专栏包含以下学习方向: 机器学习、深度学…

idea使用MyBatisX插件

1.MyBatisX功能 (1).实现mapper和xml的跳转 (2).自动生成java文件,比如mapper、service、dao、pojo 2.安装MyBatisX插件 install后然后重启idea即可 3.使用MyBatieX实现mapper和xml跳转 (1).点击mapper中的红色图标即可跳转到对应的xml方…

算法通过村第十八关-回溯|青铜笔记|什么叫回溯(初篇)

文章目录 前言从N叉树说起为什么有的问题暴力搜索也不行总结 前言 提示:我对你透露一个大密码,这是人类最古老的玩笑。往哪走,都是往前走。 --米兰昆德拉 回溯是非常重要的算法思想之一,主要解决一些暴力枚举也搞不定的问题&#…

第五章 I/O管理 五、输入/输出应用程序接口设备驱动程序接口

目录 一、应用程序接口 二、阻塞和非阻塞I/O 阻塞I/O: 非阻塞I/O: 三、设备驱动程序 一、应用程序接口 以前的统一接口不适用了,现在改为了几种不同的接口 二、阻塞和非阻塞I/O 阻塞I/O: 应用程序发出I/O系统调用,进程需转为阻塞态等待。 eg:字符…

40 深度学习(四):卷积神经网络|深度可分离卷积|colab和kaggle的基础使用

文章目录 卷积神经网络为什么要卷积卷积的具体流程池化tensorflow代码 深度可分离卷积原理介绍计算量对比代码参数计算例子 colab 和 kagglecolabkaggle如何在colab上使用kaggle的数据 卷积神经网络 卷积神经网络的基本结构 1: (卷积层(可选)池化层) * N全连接层 *…

保险公司【Hamilton Insurance】申请1亿美元纽交所IPO上市

来源:猛兽财经 作者:猛兽财经 猛兽财经获悉,总部位于美国的保险公司Hamilton Insurance Group, Ltd(简称:Hamilton Insurance)近期已向美国证券交易委员会(SEC)提交招股书&#xff…

力扣每日一题86:分隔链表

题目描述: 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。 你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。 示例 1: 输入:head [1,4,…