9月24日，MatrixOne 社区在上海成功举办了里程碑式的第一次 Meetup。活动吸引了数十位外部小伙伴一同交流探讨数据库行业内发展趋势、技术、以及应用的方方面面。通过分享、交流、互动，加深了参与者对MatrixOne的了解。未来，我们将继续在多个城市组织 Meetup，致力于构建一个开放、活跃、友好的开源生态，促进数据库技术的发展和推广。接下来就让我们对此次活动进行回顾吧～
活动开场，矩阵起源创始人 & CEO 王龙为大家分享了 AIGC 时代的数据平台发展趋势。在 LLM 大模型赋能下，AI 新时代已经到来。当大语言模型遇到数据库，数据库也必然要做出创新。在 AI 时代背景下， 向量数据库开始出圈、部分现有数据库加入了向量能力、也有些数据库在文档中添加了智能检索功能。而 MatrixOne 从一开始，便是一款面向未来、面向 AI 时代的数据库产品。王龙为我们分享了 AI Native Database：MatrixOne AI 的融合特性，无需专用向量数据库，使用 MatrixOne 即可快速构建大模型时代智能应用。
随后，矩阵起源产品总监邓楠对 MatrixOne 数据库及其应用架构进行了详细介绍。他从客户需求出发，讲解了当前数据应用的挑战，并从设计理念、技术架构、性能、生态、应用架构等角度，全方位阐述了 MatrixOne 的技术优势与最佳实践。邓楠表示，MatrixOne 超融合 All-in-One、云原生 Serverless 化的设计理念，能够为用户带来极简的数据应用开发体验。
矩阵起源产品经理李松详细展开了 Serverless 数据库如何优雅的帮助用户降本增效
之后，矩阵起源产品经理李松，详细展开了 Serverless 数据库如何优雅的帮助用户降本增效。Serverless 是当前公有云数据库的发展趋势，其能够提供更加完善的成本管理机制，并能够快速供给资源、实现自适应分配，真正达到无感扩缩容，实现更快的业务反应。李松在现场演示了 MatrixOne Cloud 实现快速扩缩容的 Demo，并讲解了 MatrixOne Cloud 的极简运维、自动扩缩容、计费透明和操作直观四大特性。MatrixOne Cloud 以 SQL 请求使用的 CU 数量计费，将读取一定字节数据所消耗的计算和网络资源定义为一个 CU ，用户只需纯粹关注 SQL 需求本身，无需关注集群部署流程，也无需关注机器与资源。
最后，此次 Meetup 邀请了来自戴尔科技 Pravega 社区的神秘嘉宾滕昱，他分享了 MatrixOne 如何利用云原生存储 OBS 打造多云数据库。从对象存储的发展趋势、扩展性、适用工作负载场景，解读了如何解决 AIGC 大规模数据存储的挑战。
干货满满的演讲环节之外，本次 Meetup 也为小伙伴们准备了精美的茶歇与丰富的礼品。再次感谢来参加第一次 Meetup 的小伙伴，与你们共同交流、探讨，也让我们更加贴切开发者与用户，更好地了解用户的切实需求和未来努力的方向。
让我们下一期 Meetup 再见！
