数据查询

1. 单表查询

仅从一个表/视图中检索数据

select <选择列表> from [<模式名>.]<基表名>|<视图名>[<相关名>]
[<where子句>]
[<connect by子句>]
[<group by子句>][<having子句>]
[order by子句];

1. 简单查询

在查询结果列中：

• as：更改结果列名；

• *：来表示数据表中的所有列；

• distinct ：去掉查询结果中的重复行。

举例：

查询employee表中job_id列的信息，结果列名为员工编号。

select distinct job_id as 工作编号 from dmhr.employee;

2. 条件查询

总结

在指定表中查询出满足条件的数据。

SELECT <选择列表> FROM [<模式名>.]<基表名>|<视图名> [<相关名>] [<where  查询条件>] 

where子句中的常用的查询条件由谓词和逻辑运算符组成。

• 谓词：

  • 比较谓词（=、>、<、>=、<=、<、>）

  • between

    • where <表达式1> [not]between <表达式2> and <表达式3>
      

  • in

    • where <表达式1> [not]in (<表达式2>,<表达式3>……)
      

  • like

    • where <列名> [not]like 匹配字符串
      

    • 通配符：%：任意长度（可以为零）字符串；_：表示任意一个字符。(例：a%b，a_b)

    • 注意：如果用户要查询的字符串本身就含有%或者是_，则需要用ESCAPE进行换码

    • <列名>[NOT]like 匹配字符串 ESCAPE 换码字符
      
      如：where KCM LIKE 'DB\_%g_' ESCAPE '\'
      表示KCM列中以DB开头且倒数第二个字符为g的信息满足条件。
      

  • NULL

    • where <列名> is[NOT] NULL
      // 注意：is不能用等号（=）代替
      

  • exists

• 逻辑运算符

  • and

  • or

  • not

举例

1. and使用：查询工资高于20000元且雇佣日期晚于2008年1月1日的员工信息。

select employee_name, email, phone_num, hire_date, salary 
from dmhr.employee 
where salary > 20000 and hire_date > '2008-01-01';

2. between使用：查询雇佣日期在2008年1月的员工信息。

select employee_name, email, phone_num, hire_date, salary 
from dmhr.employee
where hire_date between ('2007-12-31') and ('2008-02-01')

3. in使用：查询11和21部门员工的员工编号、姓名、工作部门编号。

select employee_id, employee_name, email, job_id
from dmhr.employee
where job_id in ('11', '21')

4. like使用：查询姓刘的员工信息。

select employee_name, email, phone_num, hire_date, salary
from dmhr.employee
where employee_name like '刘%';

5. null使用：查询电话号码为空的员工信息。

select employee_name, email, phone_num, hire_date, salary
from dmhr.employee
where phone_num is null;

3. 函数查询

函数查询是在select的查询过程中，使用函数检索列和条件中的数据集合.

达梦数据库的库函数可以划分为两大类：

• 多行函数：该函数输入多行，处理的对象多属于集合，故又称集合函数

• 单行函数：该函数输入一行，输出一行，通常分为5种类型（字符函数，数值函数，日期函数，转换函数和通用函数）。

常用多行函数

函数名	功能
distinct 列名称	在指定的列上查询表中不同的值
count(*)	统计记录个数
count(列名称)	统计一列中值的个数
sum(列名称)	计算一列值的总和(此列必须是数值型)
avg(列名称)	计算一列值的平均值(此列必须是数值型)
max(列名称)	求一列值中的最大值
min(列名称)	求一列值中的最小值

注意：参数中可使用distinct过滤掉重复记录，默认或用ALL表示取全部记录。

举例：

1. 查询employee表中的部门数信息。

   select count(distinct job_id) as 部门数 from dmhr.employee;
   

2. 从 employee表中查询员工工资在3000 ~ 5000之间的最大值。

   select area_max(salary,3000,5000) 最高工资 from dmhr.employee;
   

常用单行函数

单行函数通常分为五种类型:字符函数﹑数值函数﹑日期函数﹑转换函数和通用函数。

单行函数的主要特征有:

1. 单行函数对单行操作;
2. 每行返回一个结果;
3. 有可能返回值与原参数数据类型不一致(转换函数);
4. 单行函数可以写在SELECT、WHERE、ORDERBY子句中;
5. 有些函数没有参数,有些函数包括一个或多个参数;
6. 函数可以嵌套。

1. 字符函数

函数的参数为字符类型的列，并且返回字符或数字类型的值，主要是完成对字符串的查找、替换、定位、转换和处理等功能。

例1：查询员工信息，将姓名与电子邮箱合并为一列。

SELECT CONCAT (employee_name, email), phone_num, hire_date, salary 
FROM employee; 
// 等价于
SELECT employee_name||email, phone_num, hire_date, salary 
FROM employee; 

例2：查询员工信息，并显示每名员工电话号码的前三位。

SELECT employee_name, email , phone_num, hire_date, salary, SUBSTR(phone_num,1,3) 
FROM employee; 

2. 数值函数

数值型函数可以输入数字（如果是字符串，DM自动转换为数字），返回一个数值。其精度由DM的数据类型决定。

3. 日期时间函数

日期类型的函数主要处理日期、时间类型的数据，返回日期或数字类型的数据。

日期运算比较特殊，这里先做个说明：

①在date和timestamp（会被转化为DATE类型值）类型上加、减number类型常量，该常量单位为天数；

②如果需要加减相应年、月、小时或分钟，可以使用n365、n30、n/24或n/1440来实现，利用这一特点，可以顺利实现对日期进行年、月、日、时、分、秒的加减；

③日期类型的列或表达式之间可以进行减操作，功能是计算两个日期之间间隔了多少天。

常用日期型函数

举例

1. 查询员工入职日期的年、月、日信息

   SELECT employee_name, EXTRACT(YEAR FROM hire_date), EXTRACT(MONTH FROM hire_date), EXTRACT(DAY FROM hire_date)
   FROM employee;
   

2. 获取服务器当前的时间

   SELECT SYSDATE();
   

3. 获取2020年2月份最后一天的日期

   SELECT LAST_DAY('2020-02-01');
   

4. 转换函数

转换函数可以完成不同数据类型之间的转换功能.

举例：查询员工信息，使入职日期的显示格式为“yyyy.mm.dd”

SELECT employee_name, email , phone_num, TO_CHAR（hire_date,'yyyy.mm.dd'）,salary 
FROM employee;

4. 查询结果排序(order by)

select <选择列表>
from [<模式名>.]<基表名>|<视图名>[<相关名>]
[<where子句>]
[order by 列名称 [ASC|DESC][NULLFIRST|LAST],……];

参数说明：

• [ASC|DESC]：ASC为升序（默认），DESC为降序；

• [NULLFIRST|LAST]：为null的放在最前面(FIRST)或最后面(LAST，默认)。

注意事项：

1. order by子句为DBMS提供了要排序的项目清单和它们的排序顺序︰
   递增顺序(ASC，默认）或是递减顺序(DESC)。它必须跟随<查询表达式>，因为它是在查询计算得出的最终结果上进行操作的。

2. 排序键可以是任何在查询清单中的列的名称，或者是对最终结果表的列计算的表达式（即使这一列不在选择清单中），也可以是子查询。

   • 对于union查询语句，排序键必须在第一个查询子句中出现;对于group by分组的排序，排序键可以使用集函数，但group by分组中必须包含查询列中所有列。

3. <无符号整数>对应select后结果列的序号。

   • 当用<无符号整数>代替列名时，<无符号整数>不应大于select后结果列的个数。

   • 若采用其他常量表达式(如-1，3×6)作为排序列，将不影响最终结果表的行输出顺序。

4. 无论采用何种方式标识想要排序的结果列，它们都不应为多媒体数据类型。(如image、text、blob和clob)。

5. 当排序列值包含NULL时，根据指定的“NULLS FIRST|LAST”决定包含空值的行是排在最前还是最后，默认为NULLS FIRST。

6. 当排序列包含多个列名时，系统则按列名从左到右排列的顺序，先按左边列将查询结果排序，
   当左边排序列值相等时，再按右边排序列排序…以此类推，逐个检查调整，最后得到排序结果。

7. 由于order by只能在最终结果上操作，不能将其放在查询中。

8. 如果order by后面使用集函数，则必须使用group by分组，且group by分组中必须包含查询列中所有列。

9. order by子句中最多可包含64个排序列。

举例：

将员工表中部门编号为1001的员工按聘用日期先后顺序排列。

select employee_name, hire_date 
from dmhr.employee
where department_id='1001'
order by hire_date;

2. 连接查询

如果一个查询包含多个表( >=2 )，则称这种方式的查询为连接查询。

select <结果列表> <FROM子句> [<WHERE子句>][<CONNECTBY子句>]
[<GROUPBY子句>][<HAVING子句>][ORDERBY子句];

其中<FROM子句>::=FROM<表项>，具体如下：

• <表项>::=<单表>|<连接表项>

• <连接表项>::=<交叉连接>|<限定连接>|(<连接表>)

• <交叉连接>::=<表引用>cross join<表引用>

• <限定连接>::=<表引用>[natural][<连接类型>][<强制连接类型>][join]<表引用>[<连接条件>]

• <连接类型>::=inner|<外连接类型>[outer]

• <外连接类型>::=left|right|full

• <强制连接类型>::=hash

• <连接条件>::=on<搜索条件>|using(<连接列列名>[{<连接列列名>}])

1. 交叉连接（cross join）

结果集仅包含全部笛卡尔积记录。

例：部门表和职务表通过交叉连接查询部门名称和职务。

select department_name, job_title from dmhr.department 
cross join dmhr.job;

等价于：

select department_name, job_title
from dmhr.department, dmhr.job;

2. 内连接（inner join…on）

根据连接条件，结果集仅包含满足连接条件的记录，把这样的连接称为内连接。

若有歧义性字段名应写明所在数据表。

例如：1. 查询员工的部门号、姓名、部门和工资。(两张表)

select employee.department_id as 部门号, employee_name as 姓名,
department_name as 部门, salary as 工资
from employee inner join department 
on employee.department_id = department.department_id;

等价于：

select employee.department_id as 部门号, employee_name as 姓名,
department_name as 部门, salary as 工资
from employee, department 
where employee.department_id=department.department_id;

2. 查询’101’部门员工的姓名、部门和职务。

   select employee.department_id as 部门号, employee_name as 姓名,
   department_name as 部门,job_title as 职务
   from employee,department, job 
   where employee.department_id=department.department_id,
   AND employee.job_id=job.job_id
   AND department.department_id='101';
   

3. 外连接(outer join…on)

外连接除了返回满足连接条件的数据以外,还返回左,右或两表中不满足条件的数据，又分为左连接,右连接和全连接三种。

select <结果列表> <from><表名>[left|right|full] outer join 
<连接表名> on [连接条件]……

说明:**

1. left outer join:左外连接,除了返回符合条件的行,还要从左表里选出不匹配的行;

2. right outer join:右外连接,是除了返回符合条件的行,还要右表里选出不匹配的行;

3. full outer join:全外连接,是除了返回符合条件的行,还要从两表中选出不匹配的行;

4. outer可省略。

举例：

1. 使用左连接查询所有岗位的员工信息。

   select T2.job_id, T2.job_title, T1.employee_name, 
       T1.email,T1.phone_num, T1.hire_date,T1.salary
   from job T2 left outer join employee T1 ON T1.job_id=T2.job_id;
   // 等价于：
   select T2.job_id, T2.job_title, T1.employee_name, 
       T1.email, T1.phone_num, T1.hire_date, T1.salary
   from job T2, employee T1 where T2.job_id=T1.job_id(+);
   

2. 使用右连接查询所有岗位的员工信息。(左表没有的用NULL表示)

   select T2.job_id, T2.job_title, T1.employee_name, 
       T1.email,T1.phone_num, T1.hire_date,T1.salary
   from job T2 right outer join employee T1 ON T1.job_id=T2.job_id;
   

3. 使用全连接查询所有岗位、所有员工的信息。

   select T2.job_id, T2.job_title, T1.employee_name,
       T1.email, T1.phone_num, T1.hire_date,T1.salary
   from job T2 full outer join employee T1 on T1.job_id=T2.job_id;
   // 此语句使用了全连接，既包含没有岗位的员工信息，又包含没有员工的岗位信息。
   

3. 分组查询(group by、having、top)

select <结果列表><FROM><表名>[GROUPBY子句]

group by

分组子句 GROUP BY 对查询进行分组。

说明:

<group by子句>::=group by<分组项>|<rollup项>|<cube项>|<grouping sets项>
<分组项>::=<列名>|<值表达式>{<列名>|<值表达式>}
<rollup项>::=rollup(<分组项>)
<cube项>::=cube(<分组项>)
<grouping sets项>::=grouping sets(<分组项>|(<分组项>){<分组项>|(<分组项>)})
group by定义了行组的分组集合：每一个组由其中所有分组列的值都相等的行构成。

注意：

1. 在group by子句中的每一列必须明确地命名属于在from子句中命名的表的一列。

2. 分组列不能为集函数表达式或在select子句中定义的别名。

3. 当分组列值包含空值时,则空值作为一个独立组。

4. 当分组列包含多个列名时,则按照group by子句中列出现的顺序进行分组。

5. 分组列的数据类型不能是多媒体数据类型。

6. group by子句中最多可包含128个分组列。

例1：统计每个部门的员工数。

select department_id 部门,count(*) 员工数
from employee group by department_id;

例2：求1001号部门中各职务员工的数量，并按数量多少升序排列。

select job_id 职务编号, count(*) 数量
from employee 
where department_id='1001'
group by job_id 
order by 数量;

having

使用 having 子句对group by分组进行筛选。

例：从员工表中，查询员工数量小于100 的部门。

select b.department_name as 部门, count(a.employee_name) as 人数
from employee a, department b
where a.department_id=b.department_id
group by department_name
having count(a.employee_name)<100;

top

规定要返回的结果记录的数目。

例1：查询员工表中前 10条记录。

select top 10 * from employee; 

例2：查询员 工表中前1%条记录。

select top 1 percent * from employee;

4. 子查询

当一个查询的结果是另一个查询的条件时,该查询称为子查询，又称嵌套查询。

子查询常出现在：

1. from中：

select 结果列表 from (select语句)

2. where、having中：

select 结果列表 from 表名称
where [having] <列名称> <运算符> (select语句)

说明:

• 执行时先执行内层的子查询,再执行外层查询；

• 使用子查询需要圆括号()括起来;

• 子查询可以嵌套，但内部子查询不能使用order by子句；

• 子查询参与条件比较运算时,只能放在比较条件的右侧;

• 根据返回结果的行数又可分为单行(标量)子查询与多行(表)子查询。

1. 标量子查询

子查询结果只返回一行一列。

例：查询比2001号员工工资高的员工信息。

select * from dmhr.employee
where salary > (select salary from dmhr.employee where employee_id='2001');
// 等价于
select * from dmhr.employee where salary>10000;

2. 表子查询(in、and/some|any/all、exists)

表子查询结果可以返回多行多列。

in

in运算符可以测试表达式的值是否与子查询返回的某一个值相等。

例：查询有员工工资超过20000元的部门。

select * from dmhr.department
where department_id in (select department_id from dmhr.employee where salary>20000);
// 等价于
select * from dmhr.department
where department_id in ('101', '301', '701')

and、some|any、all

量化符ALL、SOME、ANY可以用于将一个<数据类型>的值和一个由表子查询返回的值的集合进行比较。

all

<标量表达式> <比较算符> all <表子查询>

说明：
<标量表达式>可以是对任意单值计算的表达式。
<比较算符>包括=、>、<、>=、<=或<>。
若表子查询返回0行或比较算符对表子查询返回的每一行都为TRUE，则返回TRUE。
若比较算符对于表子查询返回的至少一行是FALSE，则ALL返回FALSE。

例1：查询工作经历表中没有数据的员工的编号、姓名和电话号码。

select employee_id,employee_name,phone_num
from dmhr.employee
where employee_id <> all (select employee_id from dmhr.job_history);

例2：查询总经理岗位(岗位ID为“11”)中工资比项目经理岗位(岗位ID为“32")工资都要高的员工信息。

select * from dmhr.employee
where job_id='11' and salary > all (select salary from dmhr.employee where job_id='32');

some | any

SOME、ANY定量比较语法如下︰

<标量表达式> <比较算符> any | some <表子查询>

SOME和ANY是同义词，如果它们对于表子查询返回的至少一行为TRUE，则返回为TRUE。
若表子查询返回0行或比较算符对表子查询返回的每一行都为FALSE，则返回FALSE。

例：查询总经理岗位(岗位ID为“11”)中任意一个人的工资都比项目经理岗位(岗位ID为“32")工资要高的员工信息。

select * from dmhr.employee
where job_id='11' and salary > (select salary from dmhr.employee where job_id='32');

exists

exists判断是对非空集合的测试并返回TRUE或FALSE。

[not]exists<表子查询>

功能︰若表子查询返回至少一行，则exists返回true，否则返回false。

exists关键字比in关键字的运算效率高，所以，在实际开发中，特别是数据量大时，推荐使用exists关键字。

对于由exists引起的子查询，其目标列表达式通常都用*，因为带exists的子查询只返回真值或假值，给出列名无实际意义。

例1：查询职务为总经理的员工的姓名和入职时间。

select t1.employee_name, t1.hire_date
from employee t1
where exists (select * from job t2 where t2.job_id=t1.job_id and t2.job_title='总经理');

例2：查询有员工工资超过20000元的部门。

select * from department t1
where exists (select * from employee t2 where t2.salary > 20000 and t1.department_id=t2.department_id);

3. 多列表子查询

为了满足应用需求，DM数据库扩展了子查询功能，目前支持多列in / not in查询。子查询可以是值列表或查询块。

例：查询部门号为1001且职务号为11的员工姓名及聘用日期。

select employee_name, hire_date
from employee 
where (job_id,department_id) in (('11','1001'));
// 等价于
select employee_name, hire_date
from employee where job_id='11' and department_id='1001';

4. 派生表子查询

派生表子查询是一种特殊的表子查询。

派生表是指from子句中的select语句，并以别名引用这些派生表。在select语句的from子句中可以包含一个或多个派生表。

例：查询职务包含工程师的部门编号、部门名称、工程师数量，并按数量递减排列。

select t1.department_id, t1.department_name,t2.num
from department t1,
    (
      select department_id, count(*) from employee 
        where job_id in 
            (select job_id from job where job_title like '%工程师%')
        group by department_id
    ) as t2(department_id,num) 
where t1.department_id=t2.department_id 
order by t2.num desc;

5. 伪列使用

伪列即物理上不存在的列，可以进行查询，但不能插入、更新和删除它们的值。
在达梦中主要的伪列有：ROWID，USER，UID，TRXID、ROWNUM等。

1. ROWNUM

rownum是一个虚假的列，表示从表中查询的行号，或者连接查询的结果集行数。它将被分配为1，2，3，4，…N，N是行的数量。
通过使用rownum可以限制查询返回的行数。

注意：

1. 一个rownum值不是被永久地分配给一行。表中的某一行并没有标号，不可以查询rownum值为5的行。
   rownum值只有当被分配之后才会增长，并且初始值为1，即只有满足一行后，rownum值才会加1，否则只会维持原值不变。

2. 在查询中，ROWNUM可与任何数字类型表达式进行比较及运算，但不能出现在含OR的布尔表
   达式中，否则报错处理。

3. ROWNUM只能在非相关子查询中出现，不能在相关子查询中使用，否则报错处理。

4. 在非相关子查询中，ROWNUM只能实现与TOP相同的功能，因此子查询不能含ORDERBY和GROUPBY。

5. ROWNUM所处的子谓词只能为如下形式:rownum op exp

6. exp的类型只能是立即数、参数和变量值，op∈{<,<=,>，>=,=,<>}。

例：对employee表所有数据按salary升序排序后输出前5行。

select * from (select * from employee order by salary) where rownum < 6;
// 等价于
select top 5 * from employee order by salary;

2. ROWID

• ROWID用来标识数据库基表中每一条记录的唯一键值，标识了数据记录的确切的存储位置。

• 如果用户在选择数据的同时从基表中选取ROWID，在后续的更新语句中，就可以使用ROWID来提高性能。

• 如果在查询时加上for update语句，该数据行就会被锁住，以防其他用户修改数据，保证查询和更新之间的一致性。

  例：查看EMPLOYEE表所有员工的ROWID值。

select rowid, * from employee; 

3. 其他

伪列	含义
UID	当前用户的用户标识
USER	当前用户的用户名
TRXID	当前事务的事务标识
SESSID	当前会话的ID标识
LEVEL	层次查询中，当前元组在层次数据形成的树结构中的层数。LEVEL的初始值为1，即层次数据的根节点数据的LEVEL值为1，之后其子孙节点的LEVEL依次递增。
CONNECT_BY_ISLEAF	层次查询中，当前元组在层次数据形成的树结构中是否是叶节点 (即该元组根据连接条件不存在子结点)。是叶节点时为1，否则为0。）
CONNECT_BY_ISCYCLE	层次查询中，当前元组是否会将层次数据形成环，该伪列只有在层次查询子句中表明NOCYCLE关键字时才有意义。 如果元组的存在会导致层次数据形成环，该伪列值为1，否则为0。

4. 查询结果的合并（union)

DM提供了一种集合运算符UNION。这种运算符将两个或多个查询块的结果集合并为一个结果集输出。

<查询表达式> union [all][distinct][(]<查询表达式>[)];

使用说明︰

1. 每个查询块的查询结果列数目必须相同。

2. 每个查询块对应的查询结果列的数据类型必须兼容。

3. 不允许查询列含有BLOB、CLOB或IMAGE、TEXT等大字段类型。

4. 关键字ALL的意思是保持所有重复，而没有ALL的情况下表示删除所有重复。

5. 关键字DISTINCT的意思是删除所有重复。

例1：查询部门101和102的员工姓名，将两者连接，并去掉重复行。

SELECT employee_name FROM employee WHERE department_id IN ('101')
UNION
SELECT employee_name FROM employee WHERE department_id IN ('101','102') 
ORDER BY 1;

例2：查询部门101和102的员工姓名，将两者连接。

SELECT employee_name FROM employee WHERE department_id IN ('101')
UNION ALL
SELECT employee_name FROM employee WHERE department_id IN ('101','102') 
ORDER BY 1;