全域数据连接器解决运营痛点问题,助力海尔节省200万+

news2024/11/15 4:54:38

随着电商渠道增多和数字技术发展,商家在全域运营和数字化建设方面的应用系统越来越多,诸如以天猫、京东等电商平台区分的店铺后台,以CRM、ERP、SCM等服务区分的应用软件。

这些系统数据各有侧重,但又独立运行,导致很多关键数据被封闭在相互独立的系统中,经常出现因数据更新的不同步甚至不一致,给企业带来管理成本上升和工作效率下降问题。

在不增加、替换现有系统的基础上,实在智能「全域数据连接器」可以打通全平台链路,将散落在各个店铺后台的数据自动、及时、准确获取,沉淀为商家自有数据资产,以实现提升营销效果、优化运营效率、提升用户体验、发现商机和创新等目标。

全域数据连接器,破局全域营销之道

全域数据连接器是企业级数据统计分析产品,支持网页、客户端等终端数据采集。借助全域数据连接器,运营、产品、客服、技术等部门可以快速按需提取和分析数据,衡量产品升级和运营活动效果。

同时,全域数据连接器支持二次开发,无缝对接到商家现有的数据加工平台、BI可视化平台和营销平台等,完成流量数据和业务数据的融合和利用。

亮点一:解决运营平台多、数据多问题

「全域数据连接器」能够覆盖包括电商平台、业务系统在内的全域电商数据,释放大量人力,为各个场景的分析提供高精准度、广范围和细粒度的数据支撑。

亮点二:解决数据格式多、难对比问题

对于从各平台获取的基础数据,「全域数据连接器」可进行数据清洗和加工,消除不同平台之间的指标差异,建立统一的指标体系,以确保数据的准确性、一致性、可用性。

同时,面对不支持下载或复制数据的平台,「全域数据连接器」可利用OCR技术自动拾取图片中的数据保存。

亮点三:解决数据无法溯源问题

「全域数据连接器」获取平台数据后,会自动存储到本地备用,不会随官方数据时限而丢失,想要保存多久就保存多久。

亮点四:解决数据安全、易出错问题

「全域数据连接器」通过模拟人的操作获取数据,支持数据获取时间段自定义,比如设置为6点-20点。同时,操作过程中的每一步均采用【随机延迟】时间,不会被系统误判为非法采集,以致于封号。

亮点五:解决硬件设备不理想问题

在遇到硬件设备运行环境不稳定、软件不兼容问题时,「全域数据连接器」可以部署在云桌面,运维人员可以通过云端访问,不再担心运行环境问题。

亮点六:专业服务

「全域数据连接器」已服务近千家互联网零售企业,在项目交付的前中后期,均有专业运维团队监管「全域数据连接器」运行情况,为企业全域数据获取、分析保驾护航。

特别是在618、双11大促期间,实在智能保障团队24小时在线,及时响应与维护可能发生的问题。

海尔:用全域数据连接器,效率提升71%,成本节省200w+

数字化时代,众多零售企业都意识到“以消费者为中心”和“数据驱动”的重要性,而要实现基于全域数据的精细化运营,必然绕不开全域的数据获取。

海尔是全球家电行业领导者,线上销售渠道遍布各个电商平台,每天都会花费大量的时间和人力在数据收集上,不仅耗时长,而且跨电商平台信息更新、数据同步工作内容繁杂,人工操作容易出现错误。

2022年,海尔通过部署「全域数据连接器」进行数据收集工作,每日从各个店铺后台自动下载1200+张数据表,用于构建集团下全品牌、全渠道、全产业的数据看板,分品牌、分层级、分产业实现用户增长和提升销售转化。特别是在大促期间,直接改变原先管理层隔一天才能看到销售数据的情况,实现了分钟级的敏捷决策。

项目收益

反馈更迅速,决策周期大大缩短:

决策周期由原先2周降至T+4,效率提升71%

企业内部人力产出报告成本降低:

不再依赖人工产出报告,且质量可控,企业综合成本节省200w+

数据资产,新生产力:

实时获取本店与竞店数据,及时发现并解决问题,匹配电商市场短平快特性

数据安全、合规、准确:

有效避免原先因数据收集动作频繁导致的封号,以及人工操作易出错问题

实在智能「全域数据连接器」提供了公、私有化版本以及云服务版本,支持信创和任何基础设施环境。

此外,实在智能还将「全域数据连接器」与BI系统结合,提供了完善易用的商品评价洞察、店铺驾驶舱、商品分析、行业分析、竞店分析、客服绩效分析、店铺DSR分析等能力,具备丰富的统计图表,支持数据预警,场景自动运维覆盖率达95%,可以让客户全程省心省力,运营数据实时可见。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1143367.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

批量发送邮件时怎么使用蜂邮EDM与Outlook?

批量发送邮件时使用蜂邮EDM和Outlook的方法?群发电子邮件的技巧有哪些? 电子邮件仍然是最常用的沟通工具之一,无论是企业还是个人用户,都希望能够高效地一次性将邮件发送给多个收件人。在本文中,将深入探讨蜂邮EDM和O…

【耗时半年,实地调研!泣血2万字,破除你的人工智能焦虑!《2023最全AI商业落地调研报告》】发现一个不错的视频。

视频地址 学习视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV1YB4y1f7GE/ 基金报告生成工具: https://www.anthropic.com/app-unavailable-in-region?utm_sourcecountry 国内不支持。 数据分析师要被淘汰 https://www.bilibili.com/video/BV17N41127P…

21、Python -- 如何定义类

目录 类和对象语法语法说明Python是动态语言类变量实例变量 实例方法 了解类与对象 掌握定义类的语法 理解Python的动态性 实例方法 类和对象 两个重要概念:类(class)和对象(object,也被称为实例,instance…

浅谈安科瑞EMS能源管控平台建设的意义-安科瑞 蒋静

摘 要:能源消耗量大、能源运输供给不足、环境压力日趋增加、能耗双控等一系列问题一直困扰着钢铁冶金行业,制约着企业快速稳定健康发展。本文介绍的安科瑞EMS能源管控平台,采用自动化、信息化技术,实现从能源数据采集、过程监控、…

Spring Web MVC入门

一:了解Spring Web MVC (1)关于Java开发 🌟Java开发大多数场景是业务开发 比如说京东的业务就是电商卖货、今日头条的业务就推送新闻;快手的业务就是短视频推荐 (2)Spring Web MVC的简单理解 💗Spring Web MVC:如何使…

leetCode 76. 最小覆盖子串 + 滑动窗口 + Hash + 图解(详细)

76. 最小覆盖子串 - 力扣(LeetCode) 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 注意: 对于 t 中重复字符,我们寻…

分布估计算法(Estimation of distribution algorithm,EDA)

概论 分布估计算法(Estimation of distribution algorithm,EDA)是一种新兴的基于统计学原理的随机优化算法。 为什么要叫这个名字呢? 首先,“分布”指的就是概率分布。 其次,“估计”指的是这个概率分布…

2023年【河北省安全员B证】新版试题及河北省安全员B证试题及解析

题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 河北省安全员B证新版试题根据新河北省安全员B证考试大纲要求,安全生产模拟考试一点通将河北省安全员B证模拟考试试题进行汇编,组成一套河北省安全员B证全真模拟考试试题,学员可通过…

C++STL----list的模拟实现

文章目录 list模拟实现的大致框架节点类的模拟实现迭代器类的模拟实现迭代器类存在的意义迭代器类的模板参数说明运算符的重载--运算符的重载!与运算符的重载*运算符的重载->运算符的重载 list的模拟实现默认成员函数迭代器相关函数元素修改相关函数front和backi…

“KeyarchOS:国产Linux新星的崛起与创新之路“

简介 KOS,也就是KeyarchOS,是一款由国内团队开发的服务器操作系统。它因为几个特点而受到我的青睐和一些用户的关注。 首先,KOS注重安全性和稳定性。它有一些防护和隔离功能,来帮助系统稳定运行,而且是中文语言更接地…

从零开始的LINUX(三)

bc:进行浮点数运算 uname:查看当前的操作系统 ctrlc:中止当前正在执行的程序 ctrld:退出xshell shutdown:关机 reboot:重启 shell外壳: 作用:1、命令解释(将输入的程序…

QSS 自定义QLineEdit

QSS 自定义QLineEdit Chapter1 QSS 自定义QLineEdit简述常用属性和伪状态效果图QSS源码参考 Chapter1 QSS 自定义QLineEdit 原文链接:https://blog.csdn.net/Staranywhere/article/details/107306276 简述 本文将通过简单示例介绍QLineEdit样式如何自定义。 常用…

Linux高性能服务器编程——ch9笔记

第9章 I/O复用 同时监听多个文件描述符,但本身是阻塞的。 9.1 select系统调用 在一段指定时间内,监听用户感兴趣的文件描述符上的可读、可写和异常等事件是否就绪。 :::tips int select(int nfds, fd_set* readfds, fd_set* writefds, fd_set* except…

掌握 JavaScript:从初学者到高级开发者的完整指南之JavaScript对象(二)

JavaScript基础知识 1. JavaScript对象1.1.1 基本对象1.1.1.1 Array对象语法格式特点属性和方法 1.1.1.2 String对象语法格式属性和方法 1.1.1.3 JSON对象自定义对象json对象 1. JavaScript对象 可以大体分页3大类: 第一类:基本对象,我们主要学习Array…

Python---小海龟会画画---利用turtle(海龟)模块

1、小海龟模块 在Python3版本中,新增加了一个模块叫做turtle(海龟),专门用于绘制图形图像 2、模块如何使用 ① 导入模块 import turtle② 使用turtle模块中已经定义好的方法 turtle.forward(数值) # 从左向右,绘制一…

docker 部署 若依 Ruoyi springboot+vue分离版 dockerCompose

本篇从已有虚拟机/服务器 安装好dokcer为基础开始讲解 1.部署mysql 创建conf data init三个文件夹 conf目录存放在mysql配置文件 init目录存放着若依数据库sql文件(从navicat导出的并非若依框架自带sql) 创建一个属于本次若依部署的网段(只…

python:使用Scikit-image对遥感影像进行梯度特征提取(gradient)

作者:CSDN @ _养乐多_ 在本博客中,我们将介绍如何使用Scikit-Image来进行梯度特征提取(gradient),并且提供一个示例代码,演示了如何在单波段遥感图像上应用这些方法。 梯度特征是指用于表示图像中亮度或颜色变化的特征。它包括两个关键成分:梯度幅值和梯度方向。梯度幅…

吴恩达《机器学习》1-3:监督学习

一、监督学习 例如房屋价格的数据集。在监督学习中,我们将已知的房价作为"正确答案",并将这些价格与房屋的特征数据一起提供给学习算法。学习算法使用这些已知答案的数据来学习模式和关系,以便在未知情况下预测其他房屋的价格。这就…

底层驱动day8作业

代码&#xff1a; //驱动程序 #include<linux/init.h> #include<linux/module.h> #include<linux/of.h> #include<linux/of_gpio.h> #include<linux/gpio.h> #include<linux/timer.h>struct device_node *dnode; //unsigned int gpiono; …