【速看】如何通过合理的封装,让你的自动化脚本更上一层楼!

news2024/7/4 5:20:53

1. 前言

上一篇推文利用一个在图片范围内实现随机坐标点击的例子,去教会大家如何将自己想要的效果实现出来,受到大家的热情反响,在我们官方讨论群中,还有大佬对我们的示例代码进行优化改进,做了很多合理的函数封装,以及减少了示例脚本内的二次查找等问题;我们也征得大佬同意,将他的代码与大家分享一下~(大佬来自Airtest官方讨论3群-Moty)

2. 代码分享

Moty同学是通过在本地python环境安装Airtest库去进行Airtest自动化脚本编写的,同时该脚本在AirtestIDE上是可以完美适配运行的。所以大家在编写自动化脚本的时候,可以有多重选择;但是AirtestIDE在代码编写上也有很多方便大家的小设计小巧思,大家也可以多多使用我们的AirtestIDE啊~

废话不多说,我们先来看看Moty同学代码的运行情况,可以看到通过生成随机坐标的形式,点击图片上的任意点,这里用计算器去具象化,可以看到每次随机坐标可以点击不同数字或者数字的不同位置,每次运行都可以获得随机的数字序列。

在这里插入图片描述

看起来很厉害的样子,我们应该这么去实现呢,让我们来看看Moty同学的代码吧~

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "Moty"

from airtest.core.api import *
from airtest.cli.parser import cli_setup
from airtest.core.error import *
from airtest.core.settings import Settings as ST
import random

"""
获取模板匹配的目标区域的矩形 这一部分实现参考 cv.py 中 loop_find 部分
: param : tpl 模板
: param : intervalfunc 没有合适匹配时的回调函数
: return 最佳匹配的矩形区域(x1,y1,x2,y2)
"""

def rectangle(tpl,intervalfunc=None):  
    G.LOGGING.info("Try finding: %s", tpl)
    start_time = time.time()
    while True:
        screen = G.DEVICE.snapshot(filename=None, quality=ST.SNAPSHOT_QUALITY)
        if screen is None:
            # 如果截图为空,则可能是屏幕锁定了
            G.LOGGING.warning("Screen is None, may be locked")
        else:
            match_result = tpl._cv_match(screen)
            if match_result:
                try_log_screen(screen)
                # 这里 rect 得到的是 4个坐标点 取出左上右下角 得到(x1,y1,x2,y2) 元组
                rect = match_result.get("rectangle")
                if rect is not None:
                    return (round(rect[0][0]) , round(rect[0][1]) , round(rect[2][0]) , round(rect[2][1]))

        if intervalfunc is not None:
            intervalfunc()

        # 超时则raise,未超时则进行下次循环:
        if (time.time() - start_time) > ST.FIND_TIMEOUT:
            try_log_screen(screen)
            # 如果超时,则抛出异常
            raise TargetNotFoundError('Picture %s not found in screen' % tpl)
        else:
            time.sleep(0.5)

"""
param : rect : 矩形区域 或模板
return : 区域内的随机坐标 
"""

# 获取矩形区域内的随机坐标
def random_point(rect):
    # 如果传入的是图片,则获取图片匹配的矩形区域
    if isinstance(rect, Template):
        x1, y1, x2, y2 = rectangle(rect)
    else:
        x1, y1, x2, y2 = rect
    # 在矩形区域内随机生成一个坐标点
    x = random.randint(x1, x2)
    y = random.randint(y1, y2)
    return x, y

"""
在 矩形范围内 随机点击 
param : v : 目标区域 or 模板 or 坐标点(兼容touch)
param : times : 点击次数
return :最终点击的点的坐标
"""
@logwrap
def random_touch_in_area(v, times=1, **kwargs):
    if isinstance(v, Template) or (isinstance(v, tuple) and len(v) == 4):
        pos = random_point(v)
    else:
        try_log_screen()
        pos = v
# 在目标区域内随机点击
    for _ in range(times): 
        G.DEVICE.touch(pos, **kwargs) 
        time.sleep(0.05)  
    delay_after_operation()  
    return pos


if __name__ == '__main__':

    # 如果没有通过命令行连接设备,则使用该连接命令,若使用IDE运行则可忽略这段代码,不用写上
    if not cli_setup():
        auto_setup(__file__, logdir=None, 
                devices=["android:///",])

    # 录制图片
    tpl = Template(r"tpl1697636105500.png", record_pos=(0.243, -0.165), resolution=(1080, 2280))

    # 获取模板匹配的目标区域的矩形
    result = rectangle(tpl)
    print(f"图片所在矩形区域 {result}")

    # 在目标区域内随机点击
    for i in range(10):
        p =  random_touch_in_area(tpl)
        print(f"第 {i+1:02d} 次点击坐标 {p}")
        sleep(1)

可以看出来,在编写代码的时候,Moty同学将每一个步骤进行函数封装后,可以减少二次查找的次数以及代码冗余,Moty同学的编写思路很值得我们学习~

3.小结

最后,希望同学们在学习以及使用Airtest的时候,可以先学习方法,掌握代码编写技巧后,对自己的脚本可以进行优化再优化,从而实现代码收益最大化。同时,我们也鼓励大家在学习我们的官方教程脚本的时候,进行优化再创作,也可以到我们官方Q群进行投稿噢~

官方Q群:目前1、2、3群已满,大家可以加入4群(117973773)。

这里附上我们官方教程文档的网址,欢迎同学们查阅哦:https://airtest.doc.io.netease.com/。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1139540.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

B链圆桌派 — 创新的去中心化存储网络 BNB GREENFIELD 主网上线

B链圆桌派 主題: BNB GREENFIELD主网上线 - 创新的去中心化资料储存网路 日期: 10/19, 8 pm utc8 頻道: BNB Chain 华语电报群 ○ AMA环节 ○ BNB GREENFIELD主网上线 一、回复主持人问题 嘉宾回答主持人提出的问题。本环节请大家保持安静,专注嘉宾…

Flink CDC 2.0 主要是借鉴 DBLog 算法

DBLog 算法原理 DBLog 这个算法的原理分成两个部分,第一部分是分 chunk,第二部分是读 chunk。分 chunk 就是把一张表分为多个 chunk(桶/片)。我可以把这些 chunk 分发给不同的并发的 task 去做。例如:有 reader1 和 re…

Windows详细安装和彻底删除RabbitMQ图文流程

RabbiitMQ简介 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP:Advanced Message Queue Protocol)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件)。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,而聚类和故障转移是构建在开放…

Redis -- 基础知识3 数据类型及指令

FLUSHALL:清空所有键值对操作(最好别搞,删库要被绳之以法的) 1.string类型 1.介绍 1.redis的字符串,直接按照二进制进行存储,所以可以存储任何数据,取出时不需要转码 2.redis的string类型,限制大小最大为512M,因为为单线程模型为了操作短平快 2.操作 1.set与get set key value …

财务数字化转型是什么?_光点科技

财务数字化转型是当今企业发展中的一项关键策略,旨在借助先进的数字技术,重新塑造和优化财务管理体系,以适应迅速变化的商业环境。这一转型不仅仅是技术的升级,更是对企业财务理念和流程的全面升级和改革。 财务数字化转型的核心在…

【Java】Java开发环境搭建

Java开发环境搭建 文章目录 Java开发环境搭建1. Java开发环境搭建1.1 什么是JDK、JRE1.2 JDK的下载1.3 JDK的安装1.4 配置path环境变量1.4.1 理解path环境变量1.4.2 JDK8配置:配置JAVA_HOMEpath1.4.3 JDK17配置方案:自动配置 1. Java开发环境搭建 1.1 什…

掌握CSS Flexbox,打造完美响应式布局,适配各种设备!

🎬 江城开朗的豌豆:个人主页 🔥 个人专栏 :《 VUE 》 《 javaScript 》 📝 个人网站 :《 江城开朗的豌豆🫛 》 ⛺️ 生活的理想,就是为了理想的生活 ! ​ 目录 ⭐ 专栏简介 📘 文章引言 基…

磁盘监控:告警时发送邮件

1.配置邮箱 1.编辑邮箱配置文件 vim /etc/mail.rc2.在末尾输入自己的邮箱配置,以163邮箱为例 #开启ssl set ssl-verifyignore #证书目录,下方为centos系统证书默认位置,也自行生成证书并指定 set nss-config-dir/etc/pki/nssdb # 配置的第…

Windows 11 如何同步文件到OneDrive ?

Windows 11 中的 OneDrive OneDrive 默认内置于 Windows 11系统中。Windows 11从设置中删除了原来的两种备份方法并添加了OneDrive。更重要的是,微软在设置中添加了OneDrive Sync,以取代设置中的备份功能。 您可以使用 OneDrive 在计算机和云之间同步文…

【Leetcode】200. 岛屿数量

给你一个由 1(陆地)和 0(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外,你可以假设该网格的四条边…

【信创】 银河麒麟 软件目录及 常见问题汇总(持续更新)

1. 官方问题列举常见问题 常见问题国产操作系统、银河麒麟、中标麒麟、开放麒麟、星光麒麟——麒麟软件官方网站 2. 官方资源池目录 Index of /kylin/KYLIN-ALL/pool/ 如 gcc 的安装依赖 deb包目录: 3. 麒麟系统各版本 软件源使用方法

70 搜索插入位置

搜索插入位置 题解1 二分查找防越界写法 题解2 STL大法两行 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值, 并返回其索引。如果目标值不存在于数组中, 返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O ( l o g n ) O(log n…

学习paddle-detection(paddlex的使用)

首先下载paddlex(网页)的本地软件,下载链接如下: paddlex 下载完成后进行安装 打开后选择开发者模式,开发者模式主要是和VScode进行集成 本章节主要介绍在开发者模式下可以查看和编辑的文件及其作用,关于…

Vuex插件的安装与使用原理

Vuex插件的安装与使用原理 Vuex安装和环境搭建 安装Vuex 第一步:打开CMD窗口,通过命令转到Vue的安装路径第二步:输入安装Vuex的命令 vue2 安装 Vuex3 版本:npm i vuex3vue3 安装 Vuex4 版本:npm i vuex4 当在CMD窗口…

pycharm运行R语言脚本(环境安装)

文章目录 简介1. pycharm安装插件2. 安装R语言解释器2.1下载安装包2.2具体安装过程 3.编辑环境变量4.pycharm中配置安装好的R语言解释器 简介 pycharm 安装 R language for Intellij R language for Intellij 是一个插件,它为Intellij IDEA集成开发环境添加了对R语…

Bootstrap 中CSS媒体查询分辨率 @media(min-width)

媒体查询是非常别致的"有条件的 CSS 规则"。它只适用于一些基于某些规定条件的 CSS。如果满足那些条件,则应用相应的样式。 Bootstrap 中的媒体查询允许您基于视口大小移动、显示并隐藏内容。下面的媒体查询在 LESS 文件中使用,用来创建 Boot…

Chat2DB下载、以及AI功能使用

📖 简介 Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持 windows、mac 本地安装,也支持服务器端部署,web 网页访问。和传统的数据库客户端软件 Navicat、DBeaver 相比 Chat2DB 集成了 AIGC 的能力,能够将自然语言…

在线客服系统源码H5网页版 带完整搭建教程

今天源码小编来给大家介绍一个新源码系统在线客服系统源码H5网页版。与传统客服系统相比,在线客服系统源码H5网页版具有更高的灵活性和可扩展性,同时能够更好地支持移动端访问。 H5网页版在线客服系统源码采用前端与后端分离的技术架构,前端…

Redis文件事件模型

Redis是事件驱动的程序,并基于Reactor模式开发了自己的网络事件处理器,被称之为文件处理器(File Event Handler)。 文件处理器通过I/O多路复用程序来同时监听多个Socket,并根据Socket目前执行的任务来关联不同的事件处理器。当被监听的Socket…

一次js请求一般情况下有哪些地方会有缓存处理

目录 前言 1. 浏览器缓存 1.1 强缓存 用法 代码 理解 1.2 协商缓存 用法 代码 理解 2. 服务端缓存 2.1 反向代理缓存 用法 代码 理解 2.2 应用层缓存 用法 代码 理解 3. CDN缓存 3.1 用法 3.2 理解 4. DNS缓存 4.1 用法 4.2 理解 5. AJAX请求缓存 5.…