目录
数字孪生的6问6答
01 何为数字孪生？
02 数字孪生的地位与趋势如何？
03 哪些行业在关注和应用数字孪生？
04 数字孪生的应用场景有哪些？
05 数字孪生与智能制造的关系？
06 如何利用数字孪生
第一步：搭建数字孪生场景框架
第二步：鼎捷“数字孪生解决方案”助转型
第三步：复现数字使用场景，展示效用
结语
数字孪生的6问6答
01 何为数字孪生？
数字孪生指将物理实体镜像映射到虚拟空间，生成一个“数字双胞胎”，在虚拟空间中的克隆体可以通过物联网实现数据实时双向互联互通，反映对应物理实体的全生命周期过程，在整合底层数据信息的基础上进行仿真预测，为优化决策赋能。
——摘自：艾瑞咨询
《2023年中国数字孪生行业研究报告》
02 数字孪生的地位与趋势如何？
数字孪生将会是未来企业实现转型与创造价值的重要驱动力。
2021年，半数的大型工业企业将使用数字孪生，从而使这些企业的效率提高10%；
到2024年，超过25%的全新数字孪生将作为新loT原生业务应用的绑定功能被采用。
——Gartner
《如何利用数字孪生帮助企业创造价值》
03 哪些行业在关注和应用数字孪生？
数字孪生已广泛被全球各行业、各背景、各层次的专家、学者和企业研究与应用，目前数字孪生在制造领域开展了较多的应用探索和落地实践，但在航空航天、电力、汽车、智慧城市、健康医疗等领域也具有广阔的应用价值和应用前景。
04 数字孪生的应用场景有哪些？
数字孪生能够突破许多物理条件的限制，通过数据和模型双驱动的仿真、预测、监控、优化和控制，实现服务的持续创新、需求的即时响应和产业的升级优化。
基于模型、数据和服务等各方面的优势，数字孪生正在成为提高质量、增加效率、降低成本、减少损失、保障安全、节能减排的关键技术，同时数字孪生应用场景正逐步延伸拓展到更多和更宽广的领域。
05 数字孪生与智能制造的关系？
数字孪生是实现信息物理融合的有效手段。
数字孪生能够支持制造的物理世界与信息世界之间的虚实映射与双向交互，从而形成“数据感知-实时分析-智能决策-精准执行”实时智能闭环；
数字孪生能够将运行状态、环境变化、突发扰动等物理实况数据与仿真预测、统计分析、领域知识等信息空间数据进行全面交互与深度融合，从而增强制造的物理世界与信息世界的同步性与一致性。
06 如何利用数字孪生
第一步：搭建数字孪生场景框架
数字孪生通过构建数字孪生体并对其全生命周期进行模拟分析，为优化决策提供依据，这需要数据能力与建模能力作为底层支持。
数字孪生通过传感器等媒介，采集人、物等物理实体的数据，通过物联网技术传输实时状态数据，最终在内部进行数据标记与管理，构成底层数据池。
具有底层数据做支撑后，数字孪生将基于现实世界建模，构建一个与现实世界基本一致的数字世界，再通过仿真等技术模拟物理世界的规律，实现状态预测、问题诊断等功能，反馈现实世界决策。
第二步：鼎捷“数字孪生解决方案”助转型
数字孪生技术在过去几年中取得了相当大的进步，为企业带来了数字化转型的机会。
鼎捷数字孪生解决方案可以赋能工厂进行生产决策管理、虚拟映射的可视化管控、资产孪生化管理、生产过程质量追溯和跨区域的远程管理。
第三步：复现数字使用场景，展示效用
数字孪生起源于工业，随着数字孪生技术的成熟，工业也将成为数字孪生应用较广的场景。数字孪生可以模拟和优化制造过程，监控设备性能并提高整体运营效率。
工业企业通过物联网及边缘计算上传相关数据后，使用数字孪生技术可以完成生产、能耗、设备、设计、制造管理等工作，进而实现提质、降本、创收、增效四大价值。
生产线监控与优化
通过实时收集生产线的数据，数字孪生可以模拟和预测生产过程中可能出现的问题，提前进行优化和调整；
能源管理与优化
数字孪生可以模拟不同能源消耗方案对生产效率和能耗的影响，从而帮助企业制定更加节能高效的能源管理策略；
设备维护与预测性维护
通过对设备的实时监控和数据分析，数字孪生可以预测设备的故障风险，提前进行维护，降低设备故障带来的损失；
智能供应链管理
通过数字孪生技术，企业可以实时监控供应链中各个环节的运行状况，优化物流配送，降低库存成本；
产品设计与优化
数字孪生可以在虚拟环境中模拟产品的使用场景和性能，帮助企业优化产品设计，提高产品竞争力；
远程协同与智能制造
数字孪生可以实现远程协同和智能制造，让工程师和管理人员在虚拟环境中对生产线进行优化和调整，提高生产效率；
智能工厂规划与设计
数字孪生可以帮助企业规划和设计智能工厂，实现工厂的智能化管理，降低人力成本。
结语
数字孪生技术与工业互联网技术的结合，为企业带来了更加高效、智能和可持续的生产模式。
鼎捷软件愿携手制造企业构建协同共赢、开源创新的数字孪生产业生态，促进物理世界和数字世界的深度融合，推动技术的发展，助力制造行业企业加速完成数字化转型。
