为什么要使用数据源
jdbc是什么
JDBC 就是使用Java语言操作关系型数据库的一套API，我们开发的同一套Java代码是无法操作不同的关系型数据库，因为每一个关系型数据库的底层实现细节都不一样。如果这样，问题就很大了，在公司中可以在开发阶段使用的是MySQL数据库，而上线时公司最终选用oracle数据库，我们就需要对代码进行大批量修改，这显然并不是我们想看到的。我们要做到的是同一套Java代码操作不同的关系型数据库，而此时sun公司就指定了一套标准接口（JDBC），JDBC中定义了所有操作关系型数据库的规则。众所周知接口是无法直接使用的，我们需要使用接口的实现类，而这套实现类（称之为：驱动）就由各自的数据库厂商给出。
JDBC的好处
1 .JDBC本质
官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口
各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包
我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类
2.JDBC好处
各数据库厂商使用相同的接口，Java代码不需要针对不同数据库分别开发
可随时替换底层数据库，访问数据库的Java代码基本不变
以后编写操作数据库的代码只需要面向JDBC（接口），操作哪儿个关系型数据库就需要导入该数据库的驱动包，如需要操作MySQL数据库，就需要再项目中导入MySQL数据库的驱动包。
JDBC入门
-
创建工程，导入驱动jar包
-
注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); -
获取连接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
Java代码需要发送SQL给MySQL服务端，就需要先建立连接
-
定义SQL语句
String sql = “update…” ;
-
获取执行SQL对象
执行SQL语句需要SQL执行对象，而这个执行对象就是Statement对象
Statement stmt = conn.createStatement();
-
执行SQL
stmt.executeUpdate(sql);
-
处理返回结果
-
释放资源
直接创建数据库连接的坏处
之前我们代码中使用连接是没有使用都创建一个Connection对象，使用完毕就会将其销毁。这样重复创建销毁的过程是特别耗费计算机的性能的及消耗时间的。
而数据库使用了数据库连接池后，就能达到Connection对象的复用，如下图
连接池是在一开始就创建好了一些连接（Connection）对象存储起来。用户需要连接数据库时，不需要自己创建连接，而只需要从连接池中获取一个连接进行使用，使用完毕后再将连接对象归还给连接池；这样就可以起到资源重用，也节省了频繁创建连接销毁连接所花费的时间，从而提升了系统响应的速度。
数据源，连接池是什么
连接池、数据源
数据库
数据库是一个容器，包含了很多数据，当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据，数据库就是水库。数据源
数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。Java中的数据源就是连接到数据库的一条路径，数据源中并无真正的数据，它仅仅记录的是你连接到哪个数据库，以及如何连接。DataSource的创建可以有不同的实现。DataSource通常被称为数据源，它包含连接池 和连接池管理 两部分，习惯上也经常把DataSource称为连接池。数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据库的路径。
数据库连接就像是管道里面的水管，这些水管都按照管道(数据源)的配置访问数据库。当打开了数据连接的时候，就像是打开了水管一样。数据库连接池
是数据源里面的一种技术，用于存放空闲的连接，以备不时之需，每个数据源可能会配置数据库连接池，就像是排水管道的自动化系统。据库连接池的作用就是维护数据库连接，减少创建和删除数据库连接的操作，来达到减少数据访问时耗的目的。
连接池思想
在系统初始化的时候，将数据库连接对象（Connection） 存储在内存中，当用户需要访问数据库时候，并不是建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已经建立好的空闲连接对象。而连接池负责分配、管理、释放数据库连接对象。注意的是：连接池是由容器（比如tomcat） 提供的，同时容器也管理着连接池。
springboot中支持的数据源
1. org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
2. com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
3. org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
4. org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
/*
以上四种数据源都定义在
org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration中
*/
对于以上4种数据源，Springboot 启动时会自动加载org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration类 ，
通过自动配置为其生成DataSource Bean，DataSource Bean默认只会生成一个。四种数据源类型的生效先后顺序如下：
Tomcat-JDBC--> Hikari --> Dbcp --> Dbcp2
具体使用参考连接什么是数据源？如何配置数据源？-CSDN博客
第三方数据源Druid
Druid是一种基于JDBC规范的数据库连接池实现，它提供了比JDBC默认实现更加强大和灵活的连接池功能。Druid使用的是连接池的数据源，通过预先创建一定数量的数据库连接对象，并将这些连接对象存放在连接池中。当应用程序需要与数据库进行交互时，从连接池中获取一个可用的连接对象，使用完毕后归还给连接池。Druid连接池可以对连接进行统一管理，包括连接的分配、回收和维护等工作，同时也可以检测并处理连接的异常情况。Druid连接池还提供了丰富的监控和统计功能，可以帮助开发者更好地了解应用程序的数据库访问情况，优化数据库性能和稳定性。
特性和功能：
- 高性能：Druid连接池通过一些优化策略实现高性能的数据库连接获取和释放。其中包括使用预创建连接来减少连接获取的开销，以及通过连接池扩展机制来快速处理并发请求。此外，Druid还提供了连接的闲置检测和定时回收机制，以避免连接长时间占用资源。
- 监控统计：Druid连接池内置了强大的监控统计功能，可以实时监控连接池的状态、活跃连接数、请求频率、SQL执行情况等。它提供了一个内置的Web界面，可以方便地查看连接池的监控数据，并进行性能分析和故障排查。
- 防止泄露：Druid连接池可以检测和关闭泄露的连接，防止长时间占用数据库连接资源。它提供了一套完善的连接泄露检测和回收机制，以保证连接资源的有效利用。
- 数据库访问优化：Druid连接池支持连接的预处理、批量更新等优化操作，可以提高数据库的访问效率。它还提供了SQL执行的慢查询日志功能，可以帮助开发人员找出慢查询语句，并进行性能优化。
- 安全防护：Druid连接池提供了一些安全防护机制，如SQL防火墙、黑白名单过滤等。这些机制可以保护数据库免受恶意SQL注入等攻击。
- 配置灵活：Druid连接池的配置选项非常灵活，可以根据应用程序的需求进行定制。您可以设置连接池大小、最大连接数、连接超时时间、验证方式等参数，以满足不同场景的需求。
SpringBoot整合Druid数据源
（1）导入坐标
<!--引入druid数据源--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.6</version> </dependency>
(2) application.yaml文件中添加如下配置：
spring: datasource: druid: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC username: root password: root
