昨天互联网圈子里发生了一件大事，那就是语雀的 P0 级事故，前后足足停服了 7 个多小时，放眼整个互联网的发展史，都是相当炸裂的表现。

语雀是技术大牛玉伯在蚂蚁金服内部孵化出来的一个云端知识库，整体的界面非常清爽，书写方式也非常丝滑，所以得到了不少小伙伴的青睐，我自己也是语雀的重度用户。

我平常的知识库，也都托管在语雀平台上，因为我觉得比较适合沉浸式地阅读。

昨天 16.46 我还技术交流群里发了一个通知，说《Java 面试指南》中又收录了不少新的面经和学习心得，小伙伴们可以刷一波了，然后就有不少小伙伴反馈说语雀已经崩了，内容无法查看。

不少小伙伴应该都是语雀的重度用户，相信大家对这波事故背后的原因非常好奇，说好的高可用、异地多活、容灾备份、两地三中心呢？面试的时候不是经常问吗？真遇到事了，又解决不了？

况且背靠蚂蚁金服这么牛逼的大厂，7 个多小时才搞定？那些所谓的技术大牛都去干嘛了？

语雀官方给出的解释是，由于数据量过于庞大，所以从备份系统中恢复存储数据花费了比较久的时间，从 15.10 分一直持续到 19 点才完成数据恢复，后来又用了 3 个多小时进行数据完整性的校验和联调，所以直到 22 点才终于结束这场闹剧。

并且官方给出了一个相对友好的解决方案，所有语雀的个人用户，赠送 6 个月的会员服务。

大家一定要记得领一下，我自己又续费了 2 年，一共 198 元，支持语雀一把。毕竟我已经是语雀的重度用户，数据统计里显示我已经创作了 30 万+字，厚厚好几本书了。

针对语雀这次故障，有小伙伴调侃说是因为维修文档在语雀里面，这个我觉得不太可能哈，语雀不至于蠢到连本地服务都没做。

我猜想的原因是，之前负责这块运维的老员工因为一些原因离职了（你懂的），导致目前维护语雀的员工在第一次遇到这个问题时傻眼了，就算是对照着文档也不知道怎么去操作。

想想也是，如果换成是我遇到这种故障，估计人当场就傻眼了，精神高度紧张，会的东西也不会了，毕竟这可是 P0 级事故，年终奖没了不说，后续可能还要背锅。

能处理好吗？

处理不好，所以，运维这个岗位平常可能看上去没啥用，运维搞的事情一个资深后端也能搞定，可真遇到事了，还得是有经验的上啊。

当然，时间耗这么久，肯定还有开会和汇报的时间占了大头，这种事故肯定大老板是要介入的。

话说，这次解决问题的员工下次面试时就可以自信满满地说：“劳资当年可是处理过语雀 P0 级事故的程序员。”说完这句话，后面估计就不用再继续面了，直接录用发 offer 就对了，这可是宝藏级的程序员啊。

所以，大家平常遇到比较重大的 bug 时一定要记得更新一波自己的简历，这绝对是加分项（😂）。