博通BCM575系列RDMA网卡驱动分析(一)

news2024/11/11 4:48:23

简介

整个BCM系列驱动分成以太网部分(bnxt_en.ko)和RDMA部分(bnxt_re.ko), 两个模块之间通过内核的auxiliary_bus进行管理.我们主要分析下bnxt_re驱动.

代码结构

这个驱动的核心是 qplib_fp.c, 这个文件主要包含了驱动的数据路径, 包括Post Send, Post Recv, Poll CQ流程的实现. ib_verbs.c主要是实现了上层的Verbs接口, qplib_rcfw.c 实现了驱动和固件通信的部分, qplib_res.c 实现了核心资源的初始化和分配函数.
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整个驱动四万多行代码, 每个小模块精密合作共同构成了这个性能利器.

Page Buffer List(PBL)

在Infiniband中QP接收用户发送的命令, 硬件处理QP中的命令. 处理完成后硬件将结果写入CQ, 用户Poll CQ去取命令执行结果. 这整个过程需要固件和驱动的协作, QP和CQ应该怎么实现, 才能保证硬件和驱动高效协作以实现RoCE的高带宽和低时延将数据包快速可靠的交付给用户呢 ?

在bnxt_re中, 实现这个目标的方法是Page Buffer List(PBL), 驱动使用PBL作为核心去实现QP, CQ等核心资源, PBL使用类似页表的结构去管理DMA Buffer. PBL用来管理多个物理Page, 类似scatter-gather列表, 通过PBL将多个物理不连续的页组织成一个虚拟连续的空间.Page Table Entry(PTE)用来描述一个物理页面, 一个一级的PBL如下图所示, 通过多个vmalloc出来的PTE结构来描述多个物理页面.

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PTE长度为64位, 格式如下图所示, page表示页号, 共52位. next_to_last为1表示PTE指向的页是PBL的倒数第二个页, last为1表示PTE指向的页是PBL的最后一个页,

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二级PBL使用两次遍历去找到最终的页, 第一次使用Page Directory Entry(PDE)找到存储PTE的页, 在使用PTE找到最终的数据页.

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page字段表示PTE Page地址的高位, 如果PTE页的大小超过了4K(用来描述页的PDE会变少), page低位应该置为0.valid表示PDE是否指向了一个有效的PTE Page.
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有效位

类似内核页表的有效位, PBL的valid的含义和内核页表类似, 表示PTE描述的页面是否有效. 避免在一开始就分配一大片的Page, 提高性能, 并且降低资源浪费.

队列PBL

有些PBL用来描述队列, 当PBL被缓存到硬件cache的时候, current和next指针可以被保存, 用来提高cache利用率(通过预取next指针到硬件cache). 但是如果是环形队列最后一个元素, 这种prefetch机制可能会遇到一些障碍, 为了顺利的进行prefetch操作, 在PTE中加入了next_to_last指向PBL表中倒数第二个Page, last表示PTE指向队列最后一个Page.

实现原理

以一级PBL为例讲解下PBL的实现原理, 从上图中我们可以看到要实现一级PBL我们需要一片内存去存储PTE, 实际驱动中会先计算出占用的内存的大小, 然后计算出需要多少个Page, 再计算需要多少个PBL去管理这些Page. 一个4K页最多存储512个指针(4K / 8). 因此使用PBL的数量, 通过下面的方式计算得出:

npbl = npages >> 9;
if (npages % BIT(9))
    npbl++;

bnxt_qplib_pbl

一个PBL结构用来描述多个Page, 其中pg_arr用来存储页面的CPU地址, pg_map_arr用来存储页面的DMA地址.

struct bnxt_qplib_pbl {
    //PBL管理的页面数量
	u32				pg_count;
    //每个页的大小
	u32				pg_size;
    //存储PBL管理的Page的首地址
	void				**pg_arr;
	//Page首地址的DMA表示
    dma_addr_t			*pg_map_arr;
};

PBL的创建和初始化

PBL结构嵌入到HWQ中使用, 根据页的数量分配DMA内存.

struct bnxt_qplib_hwq {
	struct bnxt_qplib_pbl		pbl[PBL_LVL_MAX];
};

int __alloc_pbl(struct bnxt_qplib_res *res, struct bnxt_qplib_pbl *pbl,
		       struct bnxt_qplib_sg_info *sginfo)
{
	struct pci_dev *pdev;
	int i;
	
	if (sginfo->nopte)
		return 0;

	pdev = res->pdev;
	//分配PBL表
	pbl->pg_arr = vmalloc(sginfo->npages * sizeof(void *));
	if (!pbl->pg_arr)
		return -ENOMEM;
	//存储dma地址
	pbl->pg_map_arr = vmalloc(sginfo->npages * sizeof(dma_addr_t));
	if (!pbl->pg_map_arr) {
		vfree(pbl->pg_arr);
		return -ENOMEM;
	}
    
    //初始化页面数为0, pg_size等于要管理的sg的页面大小
	pbl->pg_count = 0;
	pbl->pg_size = sginfo->pgsize;

	if (!sginfo->sghead) {
        //从DMA_ZONE分配空间给Page
		for (i = 0; i < sginfo->npages; i++) {
			pbl->pg_arr[i] = msdrv_dma_alloc_coherent(&pdev->dev,
							    pbl->pg_size,
							    &pbl->pg_map_arr[i],
							    GFP_KERNEL);
			if (!pbl->pg_arr[i])
				goto fail;
			memset(pbl->pg_arr[i], 0, pbl->pg_size);
			pbl->pg_count++;
		}
	}
    
	return 0;
fail:
	__free_pbl(res, pbl, is_umem);
	return -ENOMEM;
}

PBL_LVL_0表示描述PTE Page的PBL, PBL_LVL_1表示描述数据Page的PBL, 整个过程就是把数据Page的DMA地址 | flag, 然后写入到PTE中的过程. 对于队列类型的HWQ, 还需要将PTE Page的最后两项写入魔数PTU_PTE_NEXT_TO_LAST和PTU_PTE_LAST.

/* Fill PBL with PTE pointers */
dst_virt_ptr =
    (dma_addr_t **)hwq->pbl[PBL_LVL_0].pg_arr;
src_phys_ptr = hwq->pbl[PBL_LVL_1].pg_map_arr;
for (i = 0; i < hwq->pbl[PBL_LVL_1].pg_count; i++)
    //只有将地址写入到DMA内存中, PTE才算生效
    dst_virt_ptr[PTR_PG(i)][PTR_IDX(i)] =
        src_phys_ptr[i] | flag;
if (hwq_attr->type == HWQ_TYPE_QUEUE) {
    /* Find the last pg of the size */
    i = hwq->pbl[PBL_LVL_1].pg_count;
    dst_virt_ptr[PTR_PG(i - 1)][PTR_IDX(i - 1)] |=
                      PTU_PTE_LAST;
    if (i > 1)
        dst_virt_ptr[PTR_PG(i - 2)]
                [PTR_IDX(i - 2)] |=
                PTU_PTE_NEXT_TO_LAST;
}

PBL实现了结合了scatter-gather list和页表的优点, 实现了一个拓展性好, 且虚拟连续的内存空间.

Hardware Queue(HWQ)

HWQ是驱动中抽象出来的生产者-消费者队列, 实体是由PBL. 队列中每个元素的大小是16字节(stride=(sizeof sq_sge)), 在代码中一个元素被称为一个slot. 一个Page最多能容纳, 4K/16=256个slot. 下图是HWQ被封装后的示意图, 通过指针cons和prod的挪动实现了一个生产者-消费者队列.

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原理

HWQ的底层是通过PBL实现, 在访问时需要将slot id翻译成对应的PBL的页号和页内偏移, 如下所示, pg_num就是页号, pg_idx就是在页面内的slot偏移.

void *bnxt_qplib_get_qe(struct bnxt_qplib_hwq *hwq,
				      u32 indx, u64 *pg)
{
	u32 pg_num, pg_idx;

	pg_num = (indx / hwq->qe_ppg);
	pg_idx = (indx % hwq->qe_ppg);
	if (pg)
		*pg = (u64)&hwq->pbl_ptr[pg_num];
	return (void *)(hwq->pbl_ptr[pg_num] + hwq->element_size * pg_idx);
}

通过这样的读写方式, 我们可以将PBL抽象成下面的形式, 我们可以看到多个物理不连续的页面, 被划分成了连续的slot. 这些slot的数量就是HWQ的深度.

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以下就是HWQ的实现, 其中pbl_ptr和pbl_dma_ptr存储了物理页面的首地址, depth是队列深度, element_size是每个slot的大小, qe_ppg表示每个页面能容纳多少个slot.

struct bnxt_qplib_hwq {
	struct pci_dev			*pdev;
	spinlock_t			lock;
	struct bnxt_qplib_pbl		pbl[PBL_LVL_MAX];
	enum bnxt_qplib_pbl_lvl		level;		/* 0, 1, or 2 */
	void				**pbl_ptr;	/* ptr for easy access
							   to the PBL entries */
	dma_addr_t			*pbl_dma_ptr;	/* ptr for easy access
							   to the dma_addr */
	u32				max_elements;
	u32				depth;	/* original requested depth */
	u16				element_size;	/* Size of each entry */
	u16				qe_ppg;		/* queue entry per page */

	u32				prod;		/* raw */
	u32				cons;		/* raw */
};