题目描述
给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串,找出最长的包含有效括号的子串的长度。
示例 1:
输入: "(()"
输出: 2
解释: 最长有效括号子串为 "()"
示例 2:
输入: ")()())"
输出: 4
解释: 最长有效括号子串为 "()()"
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-valid-parentheses
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方法 1:滑动窗口
思路
-
首先最短的有效括号字符串就是一对括号
()
,那我们可以先在字符串 s 中找到这样一对括号。 -
然后,把这对括号作为一个滑动窗口的中心,分别向左右两侧扩大滑动窗口,窗口内是有效括号。
-
当滑动窗口不能再扩大时,把当前窗口的左右边界记录下来,然后,从这个窗口的右边界开始,重复步骤 1 到 3,直到字符串遍历结束。
-
等等,还漏了一种情况。当我们在扩大滑动窗口的时候,如果碰到了另一个窗口的边界,那这两个窗口加起来也是一个有效括号字符串。所以,我们得把这两个窗口作为新的滑动窗口中心,然后向两侧扩大窗口。
-
因为我们是从左往右遍历字符串,所以窗口相碰的情况只有一种,就是当前窗口的左边界碰到了前一个窗口的右边界,我们只要判断这种情况就行。
图解
代码
JavaScript Code
/** * @param {string} s * @return {number} */ var longestValidParentheses = function (s) { const expand = (s, l, r) => { while (s[l - 1] === '(' && s[r + 1] === ')') { l--; r++; } return [l, r]; }; const map = {}; let l = 0, r = 0, max = 0; while (true) { // 以括号对为中心 l = s.indexOf('()', r); if (l === -1) break; r = l + 1; // 向左右两边不断扩大滑动窗口 [l, r] = expand(s, l, r); // 当窗口扩大到最大时, // 如果当前窗口的左边界刚好挨着前一个窗口的右边界,那么, // 合并这两个窗口,再以这个新合并的窗口为中心,向两侧扩大滑动窗口 while (l - 1 in map) { [l, r] = expand(s, map[l - 1], r); } // 记录当前窗口的左右边界,key 是窗口右边界,value 是窗口左边界 map[r] = l; // 更新最大窗口 max = Math.max(max, r - l + 1); } return max; };
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
- 空间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
方法 2:动态规划
思路
我们可以用一个一维数组 dp
来记录 以当前坐标为结尾的有效括号字符串的长度是多少
这个状态。
关键是,怎么找到当前坐标的状态 dp[i]
跟 i
之前坐标的状态的依赖关系。
- 如果当前坐标 i 是一个左括号 '(',很明显有效字符串不会以左括号为结尾,所以这个状态是 0;
- 如果当前坐标 i 是一个右括号 ')',那么:
- 如果它前一个 i - 1 是 '(',它们可以组成一对儿,那么
dp[i]
至少是 2 - 如果它前一个 i - 1 是 ')',虽然它们不能成对儿,但是,')' 说明它可能是某个有效字符串的结尾,那我们就得检查这个坐标 i - 1 的状态了:
- 如果
dp[i-1]
是 0,那就没戏了,dp[i]
也只能是 0 了 - 如果
dp[i-1] > 0
,那么,i 的前面有一段有效括号字符串,那只要判断这段字符串前面的那个字符是不是(
就好了,如果是,dp[i] = dp[i-1] + 2
,如果不是,dp[i] = 0
- 如果
- 等等,还没有结束,如果到了这里,
dp[i]
大于 0 的话,还有一种情况,跟滑动窗口解法里面的一样,它的左边可能还有一段紧挨着的有效括号字符串,所以我们得把这段字符串的长度也加到dp[i]
中。
- 如果它前一个 i - 1 是 '(',它们可以组成一对儿,那么
图解
代码
JavaScript Code
/** * @param {string} s * @return {number} */ var longestValidParentheses = function (s) { // 状态:以当前字符结尾的字符串,最长的有效括号长度是多大 const dp = Array(s.length).fill(0); for (let i = 1; i < s.length; i++) { // 有效括号只能是以 ')' 结尾的 // 所以,以 '(' 结尾的字符串,最长有效括号长度就是 0,不用管 if (s[i] === ')') { // 遇到 ')' 时,往左边去找跟它匹配的 '(',如果存在,那么有效长度在 dp[i - 1] 基础上加 2 // dp[i - 1] 是以 s[i - 1] 结尾的字符串的最长有效括号长度,设它为 k, // 也就是 [i - k, i - 1] 这段是有效括号字符串, // 如果这段字符串前面的那个字符 s[i - k - 1] 是 '(' 的话,那么有效长度加 2 if (i - dp[i - 1] - 1 >= 0 && s[i - dp[i - 1] - 1] === '(') { dp[i] = dp[i - 1] + 2; // 如果匹配到的 '(' 前面还有有效长度的话,也加上 if (i - dp[i - 1] - 2 > 0) { dp[i] += dp[i - dp[i - 1] - 2]; } } } } return Math.max(...dp, 0); };
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
- 空间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
方法 3:栈
思路
用一个栈来检查括号的有效性,用一个数组 valid
来记录匹配括号对的位置。
- 栈的用法跟20.有效括号里的一样,不过入栈的不是
(
,而是它们的下标。 - 在遍历过程中,如果碰到
)
,就从栈中弹出一个元素,这个元素就是)
对应的(
的下标。 - 接着我们在
valid
中这两个下标对应的位置做个标识1
,说明这里找到了一对有效括号。 - 等遍历结束之后,在
valid
中找到连续最长的1
序列。
代码
JavaScript Code
/** * @param {string} s * @return {number} */ var longestValidParentheses = function (s) { const valid = Array(s.length).fill(0); const stack = []; for (let i = 0; i < s.length; i++) { if (s[i] === '(') stack.push(i); if (s[i] === ')' && stack.length > 0) { // Mark the open and close indices as 1 in valid. valid[i] = 1; valid[stack.pop()] = 1; } } // Find longest sequence of 1s. let count = 0, max = 0; for (let v of valid) { v && count++; v || (count = 0); count > max && (max = count); } return max; };
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。
- 空间复杂度:$O(n)$,n 为字符串的长度。