在SpringBoot Web请求响应这篇文章的案例中提到，解析XML数据，获取数据的代码，处理数据的逻辑的代码，给页面响应的代码全部都堆积在一起了，全部都写在controller方法中了。

当前程序的这个业务逻辑还是比较简单的，如果业务逻辑再稍微复杂一点，我们会看到Controller方法的代码量就很大了。

当我们要修改操作数据部分的代码，需要改动Controller
当我们要完善逻辑处理部分的代码，需要改动Controller
当我们需要修改数据响应的代码，还是需要改动Controller

这样呢，就会造成我们整个工程代码的复用性比较差，而且代码难以维护。 那如何解决这个问题呢？
其实在现在的开发中，有非常成熟的解决思路，那就是分层开发。

分层解耦

三层架构

介绍

单一职责原则：一个类或一个方法，就只做一件事情，只管一块功能。
这样就可以让类、接口、方法的复杂度更低，可读性更强，扩展性更好，也更利用后期的维护。

上述案例的处理逻辑呢，从组成上看可以分为三个部分：

数据访问：负责业务数据的维护操作，包括增、删、改、查等操作。
逻辑处理：负责业务逻辑处理的代码。
请求处理、响应数据：负责，接收页面的请求，给页面响应数据。

按照上述的三个组成部分，在我们项目开发中呢，可以将代码分为三层：

Controller：控制层。接收前端发送的请求，对请求进行处理，并响应数据。
Service：业务逻辑层。处理具体的业务逻辑。
Dao：数据访问层(Data Access Object)，也称为持久层。负责数据访问操作，包括数据的
增、删、改、查。

基于三层架构的程序执行流程：

1.前端发起的请求，由Controller层接收（Controller响应数据给前端）
2.Controller层调用Service层来进行逻辑处理（Service层处理完后，把处理结果返回给Controller层）
3.Serivce层调用Dao层（逻辑处理过程中需要用到的一些数据要从Dao层获取）
4.Dao层操作文件中的数据（Dao拿到的数据会返回给Service层）

三层架构的好处：

1. 复用性强
2. 便于维护
3. 利于扩展

代码拆分

用三层架构思想，来改造下之前的程序。

控制层包名：xxxx.controller
业务逻辑层包名：xxxx.service
数据访问层包名：xxxx.dao

控制层 controller：接收前端发送的请求，对请求进行处理，并响应数据

@RestController
public class EmpController {
    //业务层对象
    private EmpService empService = new EmpServiceA();

    @RequestMapping("/listEmp")
    public Result list() {
        //1. 调用service层, 获取数据
        List<Emp> empList = empService.listEmp();
        //3. 响应数据
        return Result.success(empList);
    }
}

业务逻辑层 service：处理具体的业务逻辑

业务接口

//业务逻辑接口（制定业务标准）
public interface EmpService {
    //获取员工列表
    public List<Emp> listEmp();
}

业务实现类

//业务逻辑实现类（按照业务标准实现）
public class EmpServiceA implements EmpService {
    //dao层对象
    private EmpDao empDao = new EmpDaoA();

    @Override
    public List<Emp> listEmp() {
        //1. 调用dao, 获取数据
        List<Emp> empList = empDao.listEmp();
        //2. 对数据进行转换处理 - gender, job
        empList.stream().forEach(emp -> {
            //处理 gender 1: 男, 2: 女
            String gender = emp.getGender();
            if ("1".equals(gender)) {
                emp.setGender("男");
            } else if ("2".equals(gender)) {
                emp.setGender("女");
            }
            //处理job - 1: 讲师, 2: 班主任 , 3: 就业指导
            String job = emp.getJob();
            if ("1".equals(job)) {
                emp.setJob("讲师");
            } else if ("2".equals(job)) {
                emp.setJob("班主任");
            } else if ("3".equals(job)) {
                emp.setJob("就业指导");
            }
        });
        return empList;
    }
}

数据访问层 dao：负责数据的访问操作，包含数据的增、删、改、查

数据访问接口

//数据访问层接口（制定标准）
public interface EmpDao {
    //获取员工列表数据
    public List<Emp> listEmp();
}

数据访问实现类

//数据访问实现类
public class EmpDaoA implements EmpDao {
    @Override
    public List<Emp> listEmp() {
        //1. 加载并解析emp.xml
        String file =
                this.getClass().getClassLoader().getResource("emp.xml").getFile();
        System.out.println(file);
        List<Emp> empList = XmlParserUtils.parse(file, Emp.class);
        return empList;
    }
}

分层解耦

学习下程序的解耦思想。
解耦：解除耦合。

耦合问题

内聚：软件中各个功能模块内部的功能联系。
耦合：衡量软件中各个层/模块之间的依赖、关联的程度。

软件设计原则：高内聚低耦合

高内聚指的是：一个模块中各个元素之间的联系的紧密程度，如果各个元素(语句、程序段)之间的联系程度越高，则内聚性越高，即 "高内聚"。
低耦合指的是：软件中各个层、模块之间的依赖关联程序越低越好。

程序中高内聚的体现：EmpServiceA类中只编写了和员工相关的逻辑处理代码

程序中耦合代码的体现：把业务类变为EmpServiceB时，需要修改controller层中的代码

高内聚、低耦合的目的是使程序模块的可重用性、移植性大大增强：

解耦思路

之前我们在编写代码时，需要什么对象，就直接new一个就可以了。 这种做法呢，层与层之间代码就耦合了，当service层的实现变了之后， 我们还需要修改controller层的代码。

那应该怎么解耦呢？首先不能在EmpController中使用new对象,就意味着没有业务层对象（程序运行就报错），怎么办呢？

我们的解决思路是：
提供一个容器，容器中存储一些对象(例：EmpService对象),controller程序从容器中获取EmpService类型的对象

我们想要实现上述解耦操作，就涉及到Spring中的两个核心概念：

控制反转：Inversion Of Control，简称IOC。对象的创建控制权由程序自身转移到外部（容器），这个容器称为：IOC容器或Spring容器这,种思想称为控制反转。

依赖注入：Dependency Injection，简称DI。容器为应用程序提供运行时，所依赖的资源，称之为依赖注入。
程序运行时需要某个资源，此时容器就为其提供这个资源。
例：EmpController程序运行时需要EmpService对象，Spring容器就为其提供并注入EmpService对象

IOC容器中创建、管理的对象，称之为：bean对象

IOC&DI

控制反转IOC的细节

IOC&DI入门

任务：完成Controller层、Service层、Dao层的代码解耦

思路：

1. 删除Controller层、Service层中new对象的代码
2. Service层及Dao层的实现类，交给IOC容器管理
3. 为Controller及Service注入运行时依赖的对象
	  Controller程序中注入依赖的Service层对象
	  Service程序中注入依赖的Dao层对象

第1步：删除Controller层、Service层中new对象的代码

第2步：Service层及Dao层的实现类，交给IOC容器管理
使用Spring提供的注解：@Component ，就可以实现类交给IOC容器管理

第3步：为Controller及Service注入运行时依赖的对象
使用Spring提供的注解：@Autowired ，就可以实现程序运行时IOC容器自动注入需要的依赖对象

运行SpringBoot引导类，可发现程序正常运行。

比如当Service层发生更改，我们不再使用EmpServiceA，转而使用EmpServiceB，则只需将EmpServiceA中的@Component注解注释掉，在EmpServiceB中添加@Component即可，而无需改动Controller层中的代码。

IOC详解

bean的声明

IOC容器创建的对象称为bean对象。要把某个对象交给IOC容器管理，需要在类上添加一个注解：@Component

而Spring框架为了更好的标识web应用程序开发当中，bean对象到底归属于哪一层，又提供了@Component的衍生注解：

@Controller （标注在控制层类上）
@Service （标注在业务层类上）
@Repository （标注在数据访问层类上）

修改入门案例代码，Service层实现类标注改成@Service，Dao层实现类标注改成@Repository

注解总结要把某个对象交给IOC容器管理，需要在对应的类上加上如下注解之一：

注解	说明	位置
@Controller	@Component的衍生注解	标注在控制器类上
@Service	@Component的衍生注解	标注在业务类上
@Repository	@Component的衍生注解	标注在数据访问类上（由于与mybatis整合，用的少）
@Component	声明bean的基础注解	不属于以上三类时，用此注解

使用以上四个注解都可以声明bean，但是在springboot集成web开发中，声明控制器bean只能用@Controller(或者其注解过的注解)

@Service和@Repository源码：

在IOC容器中，每一个Bean都有一个属于自己的名字，可以通过注解的value属性指定bean的名字：

@Service(value = "ServiceA")
//@Service("ServiceA")

如果没有指定，默认为类名首字母小写：

组件扫描

问题：使用前面学习的四个注解声明的bean，一定会生效吗？
答案：不一定。（原因：bean想要生效，还需要被组件扫描）

下面我们通过修改项目工程的目录结构，来测试bean对象是否生效：

运行程序后，报错：

为什么没有找到bean对象呢？使用四大注解声明的bean，要想生效，还需要被组件扫描注解@ComponentScan扫描，@ComponentScan注解虽然没有显式配置，但是实际上已经包含在了引导类声明注解。
@SpringBootApplication 中， 默认扫描的范围是SpringBoot启动类所在包及其子包。

解决方案：手动添加@ComponentScan注解，指定要扫描的包 （ 仅做了解，不推荐）

推荐做法：将我们定义的controller，service，dao这些包呢，都放在引导类所在包的子包下，这样我们定义的bean就会被自动的扫描到。

DI详解

依赖注解DI的细节

依赖注入，是指IOC容器要为应用程序去提供运行时所依赖的资源，而资源指的就是对象。

在入门程序案例中，我们使用了@Autowired这个注解，完成了依赖注入的操作，而这个Autowired翻译过来叫：自动装配。

@Autowired注解，默认是按照类型进行自动装配的（去IOC容器中找某个类型的对象，然后完成注入操作）

那如果在IOC容器中，存在多个相同类型的bean对象，会出现什么情况呢？

程序运行会报错，如何解决上述问题呢？Spring提供了以下几种解决方案：

@Primary
@Qualifier
@Resource

1.使用@Primary注解：当存在多个相同类型的Bean注入时，加上@Primary注解，来确定默认的实现。

2.使用@Qualifier注解：指定当前要注入的bean对象。 在@Qualifier的value属性中，指定注入的bean的名称。
@Qualifier注解不能单独使用，必须配合@Autowired使用

3.使用@Resource注解：是按照bean的名称进行注入。通过name属性指定要注入的bean的名称。

面试题 ： @Autowird 与 @Resource的区别
@Autowired 是spring框架提供的注解，而@Resource是JDK提供的注解
@Autowired 默认是按照类型注入，而@Resource是按照名称注入