C++动态规划算法的应用:得到 K 个半回文串的最少修改次数 原理源码测试用例

news2025/4/18 21:59:59

本文涉及的基础知识点

动态规划

题目

得到 K 个半回文串的最少修改次数
给你一个字符串 s 和一个整数 k ,请你将 s 分成 k 个 子字符串 ,使得每个 子字符串 变成 半回文串 需要修改的字符数目最少。
请你返回一个整数,表示需要修改的 最少 字符数目。
注意:
如果一个字符串从左往右和从右往左读是一样的,那么它是一个 回文串 。
如果长度为 len 的字符串存在一个满足 1 <= d < len 的正整数 d ,len % d == 0 成立且所有对 d 做除法余数相同的下标对应的字符连起来得到的字符串都是 回文串 ,那么我们说这个字符串是 半回文串 。比方说 “aa” ,“aba” ,“adbgad” 和 “abab” 都是 半回文串 ,而 “a” ,“ab” 和 “abca” 不是。
子字符串 指的是一个字符串中一段连续的字符序列。
示例 1:
输入:s = “abcac”, k = 2
输出:1
解释:我们可以将 s 分成子字符串 “ab” 和 “cac” 。子字符串 “cac” 已经是半回文串。如果我们将 “ab” 变成 “aa” ,它也会变成一个 d = 1 的半回文串。
该方案是将 s 分成 2 个子字符串的前提下,得到 2 个半回文子字符串需要的最少修改次数。所以答案为 1 。
示例 2:
输入:s = “abcdef”, k = 2
输出:2
解释:我们可以将 s 分成子字符串 “abc” 和 “def” 。子字符串 “abc” 和 “def” 都需要修改一个字符得到半回文串,所以我们总共需要 2 次字符修改使所有子字符串变成半回文串。
该方案是将 s 分成 2 个子字符串的前提下,得到 2 个半回文子字符串需要的最少修改次数。所以答案为 2 。
示例 3:
输入:s = “aabbaa”, k = 3
输出:0
解释:我们可以将 s 分成子字符串 “aa” ,“bb” 和 “aa” 。
字符串 “aa” 和 “bb” 都已经是半回文串了。所以答案为 0 。
参数范围:
2 <= s.length <= 200
1 <= k <= s.length / 2
s 只包含小写英文字母。

分析

第一轮:vector<vector> m_aDCenger[2][101]; 四维数组:第一维,0表示奇数长度,1表示偶数长度。 第二维:d。第三维:中心。第四维半长长度。值记录变成:半回文需要改变的次数。
第二轮:int m_vNeedNum[200][201] 记录s[left,r)变成半回文需要改变的次数。
第三轮:三层循环,第一层循环:枚举k,第二层循环枚举s[0,j]。第三轮循环枚举m,[0,m]和(m,j]。
三轮时间复杂度都是:O(nnn);

核心代码

class Solution {
public:
int minimumChanges(string s, int k) {
m_c = s.length();
Init(s);
Init2(s);
vector pre(m_c);//pre[j]将s[0,j]拆分成i-1个子字符串,这些子串全部半回文的需要改变的字符数
for (int j = 0; j < m_c; j++)
{
pre[j] = m_vNeedNum[0][j + 1];
}
for (int i = 2; i <= k; i++)
{
vector dp(m_c);
for (int j = i - 1; j < m_c; j++)
{//拆分成[0,m]和(m,j]([m+1,j+1)),前者i-1个子串,后者一个子串
int iMin = INT_MAX;
for (int m = max(0,i-2); m < j; m++)
{
const int cur = pre[m] + m_vNeedNum[m + 1][j + 1];
iMin = min(iMin, cur);
}
dp[j] = iMin;
}
pre.swap(dp);
}
return pre.back();
}
void Init(std::string& s)
{
for(int i = 0 ; i < 2 ; i++ )
for (int j = 0; j <= m_c / 2; j++)
{
m_aDCenger[i][j].assign(m_c+1, vector((m_c+1)/2+1));
}
for (int d = 1; d <= m_c/2; d++)
{
for (int center = 0; center < m_c; center++)
{
int halfLen = 1;
while ((center + d* (halfLen-1) < m_c) && (center - d* (halfLen - 1) >= 0) )
{
m_aDCenger[1][d][center][halfLen] = m_aDCenger[1][d][center][halfLen - 1] +(s[center + d * (halfLen - 1)] != s[center - d * (halfLen - 1)]) ;
halfLen++;
}
}
for (int center = 0; center < m_c; center++)
{//偶数半回文
int halfLen = 1;
while ((center + d * halfLen < m_c) && (center - d * (halfLen - 1) >= 0) )
{
m_aDCenger[0][d][center][halfLen] = m_aDCenger[0][d][center][halfLen - 1] + (s[center + d * halfLen] != s[center - d * (halfLen - 1)]);
halfLen++;
}
}
}
}
void Init2(std::string& s)
{
memset(m_vNeedNum, sizeof(m_vNeedNum), 0);
for (int left = 0; left < m_c; left++)
{
for (int r = left + 1; r <= m_c; r++)
{
const int subLen = r - left;
int iNeed = 1000*1000;
for (int d = 1; (d * d <= subLen)&&(subLen >1); d++)
{
if (0 != subLen % d)
{
continue;
}
{
const int iCurNeed = DoLeftRightD(left, r, d);
iNeed = min(iNeed, iCurNeed);
}
if(d >1 )
{
const int iCurNeed = DoLeftRightD(left, r, subLen/d);
iNeed = min(iNeed, iCurNeed);
}
}
m_vNeedNum[left][r] = iNeed;
}
}
}
int DoLeftRightD(int left,int r,int d)
{
const int subLen = r - left;
const int len = subLen / d;
const auto& arr = m_aDCenger[len % 2];
const int midIndex = (len-1)/2;
int iCurNeed = 0;
for (int begin = 0; begin < d; begin++)
{
const int center = left + begin + midIndex * d;
iCurNeed += arr[d][center][(len + 1) / 2];
}
return iCurNeed;
}
int m_c;
vector<vector> m_aDCenger[2][101];
int m_vNeedNum[200][201];
};

测试用例

template
void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
assert(v1[i] == v2[i]);
}
}

template
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}

int main()
{
//string s = “bbacccbbaabbddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddbbacccbbaabbdddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddbbbacccbbaabbddddddddddddddddddddbbacccbbaabbdddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd”;
string s = “abcac”;
int k = 2;
Solution slu;
auto res = slu.minimumChanges(s,k);
Assert(1, res);

//CConsole::Out(res);

}

小幅改进

空间复杂度降为O(nn)。一,预处理的时候,利用当前d,更新m_vLeftRightToNeedChange。更新完旧d的信息就不需要了。二,不需要分奇数长度和偶数长度回文。长度本身可以分奇偶了。
Init2共3层循环,时间复杂度是:O(n
n),第三层第四层,时间复杂度共O(n)。第三层循环的时间复杂度是: n/d,第四层时间复杂度是d。

新代码

class Solution {
public:
	int minimumChanges(string s, int k) {
		m_c = s.length();		
		m_vLeftRightToNeedChange.assign(m_c, vector<int>(m_c, m_iNotMay));
		for (int d = 1; d <= m_c / 2; d++)
		{
			Init(s,d);
			Init2(s,d);
		}
		vector<int> pre(m_c);//pre[j]将s[0,j]拆分成i-1个子字符串,这些子串全部半回文的需要改变的字符数
		for (int j = 0; j < m_c; j++)
		{
			pre[j] = m_vLeftRightToNeedChange[0][j];
		}
		for (int i = 2; i <= k; i++)
		{
			vector<int> dp(m_c);
			for (int j = i - 1; j < m_c; j++)
			{//拆分成[0,m]和(m,j]([m+1,j])),前者i-1个子串,后者一个子串
				int iMin = INT_MAX;
				for (int m = max(0,i-2); m < j; m++)
				{
					const int cur = pre[m] + m_vLeftRightToNeedChange[m + 1][j];
					iMin = min(iMin, cur);
				}
				dp[j] = iMin;
			}
			pre.swap(dp);
		}
		return pre.back();
	}
	void DoCenter(int center, bool bEven,int d,const string& s)
	{
		int left = center, r = left + d*bEven;
		if (r >= m_c)
		{
			return;
		}
		m_vDLeftRightToNeedChange[left][r] = (s[left] != s[r]);
		left -= d;
		r += d;
		while ((r < m_c) && (left >= 0 ))
		{
			m_vDLeftRightToNeedChange[left][r] = m_vDLeftRightToNeedChange[left + d][r - d] + (s[left] != s[r]);
			left -= d;
			r += d;
		}
	}
	void Init(std::string& s,int d )
	{
		m_vDLeftRightToNeedChange.assign(m_c, vector<int>(m_c, m_iNotMay));		
		for (int center = 0; center < m_c; center++)
		{
			DoCenter(center, true, d,s);
			DoCenter(center, false, d,s);
		}
	}
	void Init2(std::string& s, int d)
	{		
		for (int left = 0; left < m_c; left++)
		{
			for (int iSubLen = 2; left+ iSubLen*d <= m_c ; iSubLen++)
			{
				const int r = left + iSubLen * d;
				int iNeedChange = 0;
				for (int j = 0; j < d; j++)
				{
					iNeedChange += m_vDLeftRightToNeedChange[left+j][r - d+j];
				}
				m_vLeftRightToNeedChange[left][r - 1] = min(m_vLeftRightToNeedChange[left][r - 1],iNeedChange);
			}
		}
	}	
	const int m_iNotMay = 1000 * 1000;
	int m_c;
	vector<vector<int>> m_vDLeftRightToNeedChange;//m_vDLeftRightToNeedChange[left][r],表示当前d,str[left,left+d....r]是回文的最少次数
	vector<vector<int>> m_vLeftRightToNeedChange;//m_vLeftRightToNeedChange[left][r]表示s[left,r]变成半回文的最少改变次数
};

扩展阅读

视频课程

有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

相关下载

想高屋建瓴的学习算法,请下载《闻缺陷则喜算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

鄙人想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
墨家名称的来源:有所得以墨记之。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1126723.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

VS Code打造Julia IDE

文章目录 运行和调试Workspace绘图选项卡代码编辑 搜索并下载Julia插件后&#xff0c;左侧工具栏会出现Julia的三圆图标&#xff0c;点进去之后分为Workspace, Documentation以及Plot navigator三个子窗。 运行和调试 打开.jl文件后&#xff0c;其右上角会出现一个三角形的符…

【洛谷算法题】P3954-成绩【入门1顺序结构】

&#x1f468;‍&#x1f4bb;博客主页&#xff1a;花无缺 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! 本文由 花无缺 原创 收录于专栏 【洛谷算法题】 文章目录 【洛谷算法题】P3954-成绩【入门1顺序结构】&#x1f30f;题目背景&#x1f30f;题目描述&#…

【1++的Linux】之文件(三)

&#x1f44d;作者主页&#xff1a;进击的1 &#x1f929; 专栏链接&#xff1a;【1的Linux】 文章目录 一&#xff0c;磁盘结构二&#xff0c;磁盘的抽象结构三&#xff0c;文件系统四&#xff0c;文件的增删查改五&#xff0c;软硬链接六&#xff0c;动静态库1. **动态库和静…

Socket实现服务器搭建

一、前言&#xff1a; Socket上篇文章已经介绍过了 他是实现网络编程的基础 。 在服务器模型中通常都是多个客户端一个服务器端&#xff0c;那么服务器是如何处理多个客户端的请求&#xff1f; 1.顺序处理 依次处理--效率低下 2.并发处理 2.1 多线程并发&#xff08;线程池…

《向量数据库》——Zilliz X Dify.AI ,快速打造知识库 AI 应用

Zilliz 大模型生态矩阵再迎新伙伴!近日,Zilliz 和 Dify.AI 达成合作,Zilliz 旗下的产品 Zilliz Cloud、Milvus 与开源 LLMOps 平台 Dify 社区版进行了深度集成。 01. Zilliz Cloud v.s. Dify Dify 作为开源的 LLMs App 技术栈,在此前已支持丰富多元的大型语言模型的接入,…

解密Java中神奇的Synchronized关键字

文章目录 &#x1f389; 定义&#x1f389; JDK6以前&#x1f389; 偏向锁和轻量级锁&#x1f4dd; 偏向锁&#x1f4dd; 轻量级锁&#x1f4dd; 自旋锁&#x1f4dd; 重量级锁&#x1f525; 1. 加锁&#x1f525; 2. 等待&#x1f525; 3. 撤销 &#x1f389; 锁优化&#x1f…

将字符串中的数据按指定分隔符分割依次存入一维数组中 numpy.fromstring()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等级考试500强双证书】 【Python-数据分析】 将字符串中的数据 按指定分隔符分割 依次存入一维数组中 numpy.fromstring() [太阳]选择题 请问以下代码中执行语句输出结果依次是&#xff1f; import numpy as np str1 "1.0 2.0 3.…

力扣第55题 跳跃游戏 c++ 贪心 + 覆盖 加暴力超时参考

题目 55. 跳跃游戏 中等 相关标签 贪心 数组 动态规划 给你一个非负整数数组 nums &#xff0c;你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标&#xff0c;如果可以&#xff0c;返回 true &…

【算法训练-动态规划 四】【子序列类型问题】连续子数组的最大和

废话不多说&#xff0c;喊一句号子鼓励自己&#xff1a;程序员永不失业&#xff0c;程序员走向架构&#xff01;本篇Blog的主题是【动态规划】&#xff0c;使用【数组】这个基本的数据结构来实现&#xff0c;这个高频题的站点是&#xff1a;CodeTop&#xff0c;筛选条件为&…

架构设计系列5:如何设计高可用架构

#1024程序员节&#xff5c;参与投稿&#xff0c;赢限定勋章和专属大奖# 当今的数字时代&#xff0c;高可用架构已经成为了现代应用和服务的基石。无论是企业级应用、云计算平台还是互联网服务&#xff0c;高可用性都是确保系统在面临各种挑战时保持稳定运行的关键要素。 本文…

计算机算法分析与设计(19)---回溯法(装载问题)

文章目录 1. 题目描述2. 算法思路3. 代码编写 1. 题目描述 2. 算法思路 1. 思路&#xff1a; 容易证明&#xff0c;如果一个给定装载问题有解&#xff0c;则采用下面的策略可得到最优装载方案。 (1) 首先将第一艘轮船尽可能装满。(2) 将剩余的集装箱装上第二艘轮船。 2. 将第一…

基于springboot实现基于Java的超市进销存系统项目【项目源码+论文说明】

基于springboot实现基于Java的超市进销存系统演示 摘要 随着信息化时代的到来&#xff0c;管理系统都趋向于智能化、系统化&#xff0c;超市进销存系统也不例外&#xff0c;但目前国内仍都使用人工管理&#xff0c;市场规模越来越大&#xff0c;同时信息量也越来越庞大&#x…

Xilinx的FIR滤波器IP的设计与仿真

平台&#xff1a;Vivado2021.1 芯片&#xff1a;xcku115-flva1517-2-i (active) 语言&#xff1a;VerilogHDL 参考文件&#xff1a;pg149.下载地址 FIR Compiler LogiCORE IP Product Guide • FIR Compiler (PG149) • 阅读器 • AMD 自适应计算文档门户 (xilinx.com) FI…

【漏洞复现】panalog日志审计系统任意用户创建漏洞和后台命令执行

漏洞描述 panalog为北京派网软件有限公司,一款流量分析,日志分析管理的一款软件。存在任意用户创建漏洞和后台命令执行漏洞,可先通过任意用户创建,然后进行后台命令执行,获取服务器权限。 免责声明 技术文章仅供参考,任何个人和组织使用网络应当遵守宪法法律,遵守公…

怎么保护公司文件安全

怎么保护公司文件安全 无纸化办公时代&#xff0c;无论是企业还是个人在生活的方方面面都依赖于对电子化软件以及设备的使用。尤其是对于企业而言&#xff0c;在日常办公中产生的相关电子文件都是以电子文档的形式存储在电脑上。 下载试用安企神数据防泄密软件 若企业未实施…

力扣刷题 day53:10-23

1.二进制表示中质数个计算置位 给你两个整数 left 和 right &#xff0c;在闭区间 [left, right] 范围内&#xff0c;统计并返回 计算置位位数为质数 的整数个数。 计算置位位数 就是二进制表示中 1 的个数。 例如&#xff0c; 21 的二进制表示 10101 有 3 个计算置位。 方…

Uncaught TypeError: Cannot use ‘in‘ operator to search for ‘path‘ in undefined

Uncaught TypeError: Cannot use ‘in’ operator to search for ‘path’ in undefined 报错如下&#xff1a; Uncaught TypeError: Cannot use in operator to search for path in undefinedat resolve (vue-router.esm-bundler.js:2882:13)at pushWithRedirect (vue-router…

Java将djvu文件转成pdf

需求来源 迫于有部分资源是djvu格式的文件&#xff0c;需要预览这部分文件&#xff0c;web端无法直接预览djvu&#xff0c;所以需要将djvu转成pdf。 转换方法 简单来说就是先把djvu文件转换成tiff文件&#xff0c;再将tiff文件转换成pdf文件。 Ubuntu服务器 如果服务器是U…

【软考-中级】系统集成项目管理工程师-项目收尾管理历年案例

持续更新。。。。。。。。。。。。。。。 目录 2017 下 试题三(17分)背诵整理1. 项目总结会议一般讨论的内容2. 系统文档验收所涉及的文档都有哪些 系列文章 2017 下 试题三(17分) 阅读下列说明&#xff0c;回答问题 1至问题 4&#xff0c;将解答填入答题纸的对应栏内     …

几种基本的高斯分布数学运算,加法、乘法、缩放和卷积及运用场景

文章目录 高斯分布进行乘法运算几种基本的数学运算上述这些运算可以运用与什么场景?高斯分布进行乘法运算 当两个高斯分布进行乘法运算时,这通常是在估计或滤波的上下文中,如在卡尔曼滤波中的更新步骤。为了理解背后的数学原理,我们首先定义两个高斯分布: 当我们将这两个…