【题目描述】
原题来自:JSOI 2008
给定一个正整数数列 a1,a2,a3,⋯,an ,每一个数都在 0∼p–1 之间。可以对这列数进行两种操作:
添加操作:向序列后添加一个数,序列长度变成 n+1;
询问操作:询问这个序列中最后 L 个数中最大的数是多少。
程序运行的最开始,整数序列为空。写一个程序,读入操作的序列,并输出询问操作的答案。
【输入】
第一行有两个正整数 m,p,意义如题目描述;
接下来 m 行,每一行表示一个操作。如果该行的内容是 Q L,则表示这个操作是询问序列中最后 L 个数的最大数是多少;如果是 A t,则表示向序列后面加一个数,加入的数是 (t+a)modp。其中,t 是输入的参数,a 是在这个添加操作之前最后一个询问操作的答案(如果之前没有询问操作,则 a=0)。
第一个操作一定是添加操作。对于询问操作,L>0 且不超过当前序列的长度。
【输出】
对于每一个询问操作,输出一行。该行只有一个数,即序列中最后 L 个数的最大数。
【输入样例】
10 100
A 97
Q 1
Q 1
A 17
Q 2
A 63
Q 1
Q 1
Q 3
A 99
【输出样例】
97
97
97
60
60
97
【提示】
样例说明
最后的序列是 97,14,60,96。
数据范围与提示:
对于全部数据,1≤m≤2×105,1≤p≤2×109,0≤t<p。
分析
- 有关线段树的详细知识,可以参考:线段树蓝书讲解 + 经典例题AcWing 1275. 最大数,讲的非常好,还介绍了,如果题目给了用于建立线段树的初始数组a,应该如何初始化(给data赋值);
- 此题属于单点修改、区间查询,单点修改不涉及懒标记,然后这里介绍下四个函数:pushup、bulid、query、modify;
- pushup(u):由儿子节点信息,计算父亲结点信息,参数u就是当前父亲结点的编号,此题data存区间最大值,所以直接取其左右孩子的区间最大值即可;
- build(u,l,r):就是建立线段树,u为当前的结点编号,l,r为当前准备分配的区间,先把当前的[l,r]全赋值给父亲u管理,然后我们再把 [l,r]劈开(l+r>>1),一半让u的左孩子管理,另一半让u的右孩子管理;递归建树,当区间只有一个值(l==r),说明分配完毕,那就return;
- query(u,l,r):查询[l,r]的区间最大值,然后当前想要查询的区间[l,r]和结点u存在三种关系:1. 所查询区间[l,r] 完全覆盖(包含)了 u结点所代表的区间,直接返回当前u的data(因为没必要再去看看哪个孩子管理的[l,r]);2.所查询区间 [l,r] 和 u的左孩子有交集(l<=mid),那就递归左子树;3. [l,r] 和 u的右孩子有交集(r>=mid+1),那就递归右子树 (当然[l,r]可能和左右孩子都有交集,所以这里就不是else了)
- modify(u,x,v):x为所要修改的结点编号,v为想要修改的值;那就先从根节点开始找到叶子结点所在位置,找的时候,判断x在u的左孩子,还是右孩子,然后递归找,如果找到(l <= t[u].l && r >= t[u].r)更新他的值,递归完u的左右子树后,通过pushup更新下当前结点u的data;
- 要分清mid= l + r >> 1 和 mid = t[u].l + t[u].r >> 1,前者是建树的时候,区间拆为两半,来让左右孩子管理;后者为在确定某个结点或某段区间(区间和mid的比较当然是用区间的端点进行比较),是在当前结点u的左子树、还是右子树;
下图为yxc画的线段树的大概结构,以及一些位运算表示的含义;
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 200010;
struct node {
int l, r;
int data; //当前区间[l,r]的最大值
};
int m, p;
node t[4 * N];
//由儿子节点信息,计算父亲结点信息
void pushup(int u) {
//u为当前父亲结点的编号,此题data存最大值
t[u].data = max(t[u << 1].data, t[u << 1 | 1].data);
}
void build(int u, int l, int r) {
//结点编号为u的所代表的区间[l,r]
t[u].l = l, t[u].r = r;
//叶子结点
if (l == r)
return;
int mid = l + r >> 1;
//递归左右子树:左孩子结点编号2*u,区间[l,mid] ;左孩子结点编号2*u+1,区间[mid+1,r]
build(u << 1, l, mid), build(u << 1 | 1, mid + 1, r);
}
//1. [l,r] 完全覆盖了 u结点所代表的区间,直接返回当前u的data
//2. [l,r] 和 u的左孩子有交集(l<=mid),那就递归左子树
//3. [l,r] 和 u的右孩子有交集(r>=mid+1),那就递归右子树 (当然可能和左右孩子都有交集,所以这里就不是else了)
int query(int u, int l, int r) {
//1.[l,r]包住了结点u的区间
if (l <= t[u].l && r >= t[u].r)
return t[u].data;
int mid = t[u].l + t[u].r >> 1;
int res = 0;
//2.所查找区间[l,r]和u的左孩子2*u有交集
if (l <= mid)
res = max(res, query(u << 1, l, r));
//3.所查找区间[l,r]和u的右孩子2*u+1有交集,这里是if,不是else
if (r >= mid + 1)
res = max(res, query(u << 1 | 1, l, r));
return res;
}
//先找到叶子结点,从下往上更新; x为所要修改的结点编号,v为想要修改的值
void modify(int u, int x, int v) {
//找到叶子结点
if (t[u].l == x && t[u].r == x) {
t[u].data = v;
return;
}
int mid = t[u].l + t[u].r >> 1;
//向u的左孩子方向找叶子结点x
if (x <= mid)
modify(u << 1, x, v);
else //x在u的右孩子
modify(u << 1 | 1, x, v);
//从下往上回溯更新父亲结点信息
pushup(u);
}
int main() {
cin >> m >> p;
int cnt = 0;//当前有效结点(数据)的个数
int last = 0;//上一次查询时候得到的结果
//建树,根的总区间 [1,m]
build(1, 1, m);
char op[2];
int x;
while (m--) {
scanf("%s%d", &op, &x);
if (op[0] == 'Q') {
//查询后x个数
last = query(1, cnt - x + 1, cnt);
printf("%d\n", last);
} else {
//把cnt+1的位置的数修改(添加)
modify(1, cnt + 1, (last + x) % p);
cnt++;
}
}
return 0;
}