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石可破也,而不可夺坚;丹可磨也,而不可夺赤。
刷题篇
- 一、只出现一次的数字
- 1.1 题目描述
- 1.2 思路分析
- 1.3 代码演示
- 二、多数元素
- 2.1 题目描述
- 2.2 思路分析
- 2.3 代码演示
- 三、环形链表 II
- 3.1 题目描述
- 3.2 思路分析
- 3.3 代码演示
- 四、两数相加
- 4.1 题目描述
- 4.2 思路分析
- 4.3 代码演示
一、只出现一次的数字
1.1 题目描述
给你一个非空整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。
1.2 思路分析
这道题可以通过使用Map集合将数组中的数字作为键存储,这个数字出现的次数作为值存储,将整个数组遍历按这个键值对的方式存储,最后再遍历这个集合判断哪个数字对应的值为1就表示这个数字只出现了一次:
- 创建Map集合,遍历数组,根据当前数字作为键的参数拿到集合中的值count,再判断这个count值是否为空,若为空,则默认这个值为1,将其和当前数字添加到Map集合中,若不为空,则这个值自增1,表示第二次出现这个数字,再将其和当前数字添加到Map集合中,覆盖之前的键值对,当遍历完这个数组后,再对Map集合进行遍历,根据数字作为键的参数得到它所出现的次数,判断这个此时是否等于1,若等于1,即表示当前数字只出现了一次,返回这个数字即可。
巧用技巧,这道题还有一个比较简单的方式,由于数组中肯定有一个数字只出现了一次,其它数字都是成对出现的,所以可以将整个数组的数字进行按位异或,两个相同的数字异或为0,0异或任何数仍未任何数:- 定义一个变量拿到数组的第一个元素,然后从他的下一个索引处开始遍历数组,遍历得到的数组的每一个元素都和这个值进行异或,结果再赋给这个值,遍历结束后返回这个值即可。
1.3 代码演示
- Map集合:
public int singleNumber(int[] nums) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
//map集合中的键是查的数字,值是数字出现的次数
for(Integer num : nums) {
Integer count = map.get(num);
count = count == null ? 1 : ++count;
map.put(num,count);
}
for (Integer num : map.keySet()) {
int count = map.get(num);
if (count == 1) {
return num;
}
}
return -1;
}
- 异或:
public int singleNumber(int[] nums) {
int result = nums[0];
if (nums.length > 1) {
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
result = result ^ nums[i];
}
}
return result;
}
二、多数元素
2.1 题目描述
给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
2.2 思路分析
与上一道题类似,也是通过使用Map集合将数组中的数字作为键存储,这个数字出现的次数作为值存储,将整个数组遍历按这个键值对的方式存储,最后再遍历这个集合判断哪个数字对应的值大于数组长度的½:
- 创建一个Map集合,遍历数组得到数组的每一个数字,根据这个数字作为map集合获取值的参数得到一个整型值赋给一个整型变量,判断这个变量的值是否存在,若不存在,则将该值默认赋值为1表示该数字出现一次,否则该数字自增1,表示该数字多次出现,遍历完数字后,就收集到了每个数字出现的次数,遍历Map集合,得到每个数字的值判断其是否大于数组长度的½,若存在这个数字,直接返回该数字即可。
2.3 代码演示
public int majorityElement(int[] nums) {
//利用map排序
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for (Integer num : nums) {
Integer count = map.get(num);
count = count == null ? 1 : ++count;
map.put(num,count);
}
for (Integer num : map.keySet()) {
int count = map.get(num);
if (count > (nums.length/2)) {
return num;
}
}
return -1;
}
三、环形链表 II
3.1 题目描述
给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改链表。
3.2 思路分析
这个算是环形链表判断的进阶版,是要返回环的入口节点所对应的索引值,我的思路还是利用快慢指针,先将入环节点找到,再定义一个新的节点指向链表的头,新节点从链表头开始与入环处节点同时遍历,当两个节点相遇时,新节点就可以作为入环节点的索引返回:
- 当链表为空或者链表的第二个节点为空时,返回空,表示没有环
- 链表不为空时,定义两个指针均指向链表头,当快指针不为空时,进入循环,此时,慢指针指向它的下一个节点,当快指针的下一个节点不为空时,快指针指向它的下一个节点的下一个节点(比慢指针多走一步),当快指针的下一个节点为空时,直接返回空(表示没有环),当快指针和慢指针相遇时,此时的快(或慢)指针即为入环节点,定义一个节点指向链表头结点,当新节点与此时的慢指针不相等时,开始循环,每次各走一步,当两个节点相遇时,新指针就是入环节点的索引,返回即可。
3.3 代码演示
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return null;
}
//定义快慢指针
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
while(fast != null) {
slow = slow.next;
if(fast.next != null) {
fast = fast.next.next;
} else {
return null;
}
if (fast == slow) {
ListNode ptr = head;
while(ptr != slow) {
ptr = ptr.next;
slow = slow.next;
}
return ptr;
}
}
return null;
}
四、两数相加
4.1 题目描述
给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。
请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。
你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
4.2 思路分析
直接分析代码的逻辑,这道题的实现是将两个链表中节点的值相加,最后得到一个新的链表,新链表对应的值是两个旧链表值的和:
- 定义两个节点指针分别表示新链表的头和尾,初始时均为空,定义一个整型变量作为进位节点的值,当有链表不为空时,进入循环,定义整型变量记录非空节点的值,将两个链表的值与进位值相加得到一个总数,当新链表的头为空时,将新链表的头和尾军指向一个值为总数模10得到的余数的节点,然后更新进位值为总数除以10得到的商(向下取整),当两个链表不为空时继续遍历两个链表,进入第二次循环,记录非空链表的节点值,记录总数(两个节点值+进位值),第二次循环新链表的头不为空,则将新链表的尾的下一个节点指向一个值为总数模10得到的余数的节点,再将尾指向尾的下一个节点,更新进位值为总数除以10得到的商(向下取整),继续遍历链表,当两个链表都遍历完时,还需要判断进位值是否大于0,若大于0,则将新链表的尾的下一个节点指向值为进位值的新节点,再将为指向尾的下一个节点,最后返回新链表的头。
4.3 代码演示
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode head = null;
ListNode tail = null;
//定义进位节点值
int carry = 0;
//当有一个链表不为空时,进入循环
while(l1 != null || l2 != null) {
//记录非空链表的节点值
int n1 = l1 != null ? l1.val : 0;
int n2 = l2 != null ? l2.val : 0;
//记录总数
int sum = n1 + n2 + carry;
if(head == null) {
head = tail = new ListNode(sum%10);
} else {
tail.next = new ListNode(sum%10);
tail = tail.next;
}
//更新carry的值
carry = sum / 10;
//当链表不为空时,继续遍历两个链表
if(l1 != null) {
l1 = l1.next;
}
if(l2 != null) {
l2 = l2.next;
}
}
if(carry > 0) {
tail.next = new ListNode(carry);
tail = tail.next;
}
return head;
}