一、python开发环境部署

要安装一个python环境，最起码需要下面几个软件工具【Miniconda、PyCharm】。其中Miniconda是瘦身版的Anaconda，只包含Python和Conda。Python是对应不同版本的环境，Conda可用于安装相关库、工具等。

1、下载安装Miniconda

下载链接：https://conda.io/miniconda.html。按照步骤进行安装即可。
安装成功后，会有如下即可

2、python环境

打开miniconda3，利用该工具进行安装python环境。

输入命令如下
---指定路径下创建python环境
conda create --prefix=D:\ProgramFiles\envs\python_3.9 python=3.9
---默认路径创建python环境
conda create -n python_3.9 python=3.9

3、进入或退出python环境

# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate python_3.8
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate
指定路径进入指令
conda activate D:\ProgramFiles\envs\python3.8
conda deactivate

4、对应python环境安装工具/库

安装pandas，输入：
conda install pandas
安装matplotlib，输入：
conda install matplotlib

5、进入pyhton环境，查看已安装的工具/库

(base) C:\Users\wwy>conda activate D:\ProgramFiles\envs\python3.8
(python3.8) C:\Users\wwy>pip list

6、安装pycharm专业版

参考该网址即可https://www.quanxiaoha.com/pycharm-pojie/pycharm-pojie-202323.html

7、pycharm创建项目并关联python版本环境

接下来，打开pycharm创建一个项目并关联python版本环境即可。
创建Flask项目，关联前面的python版本环境
到此就是成功了。

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code here
    return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
    app.run()