发现一款非常好用的学术GPT，支持CHATGPT3.5交互、论文分析与生成，目前作者并未全面推广，仅在小圈子里使用，可以保证后端api的使用稳定性，不会出现大量用户共享gpt 服务，导致gpt调用超时的情况。

使用方法：

1. 创建知识库

知识库表示某个领域的知识汇总，每个知识库下面可以绑定多个论文，以及论文下的知识。左面的序号，

2. 数据训练

点击知识库后面的详情，可以跳转到数据训练页面，通过文件上传按钮可上传论文，论文要求：10M以内。此时并未花费任何prompt。

点击“训练”按钮，调用chatgpt进行模型训练，此时会花费token，花费的数量与论文字数有关。

点击“刷新”按钮，实时查看训练状态，最终状态训练完成。

3. 根据知识库聊天

点击左侧“聊天”标签，“设置”按钮

1. 知识库： 使用哪个知识库进行对话
2. 选择文件：知识库可以训练多个文件，如果想和某个文件进行对话，则选择某个文件。如果想用整个知识库的所有训练文件进行对话，则不选择。
3. 最低相似度：如果用户询问的问题与知识库的内容毫不相关，则相似度会很低，系统将认为没有必要从知识库寻找问题答案，将直接选择从chatgpt回复信息。
   
   现在可以对话了：
   
   同时会告诉你知识来源，可以去文档中搜索内容。

4. 查看观点

根据每篇论文生成观点信息，点击查看观点

用户可根据自己对论文的理解，新增观点以及修改、删除观点。

5. 观点库

观点库的作用是聚合各篇文章的优秀观点，并根据这些观点生成文字。
创建观点库

回到“文章观点”标签，为观点绑定观点库。


此时切换到，观点列表，可以看到汇总关联的所有观点。

点击“根据观点生成文字”按钮，生成文字


在使用过程中，发现如果返回字数过多会被截断，经过了解后，明白其中原理。返回的数据是要花费token的，为避免返回文字数过多 花费过多的token，限制返回字数为500字，多了则通知chatgpt不用返回了。该参数可以和作者沟通，可以放开限制。

联系作者

根据截图里的ip可以访问到系统，会有作者微信，可以自行联系。