054协同过滤算法的电影推荐系统

news2024/11/6 23:37:04

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文章目录

摘要
一、绪论
- - 1.课题背景
  - 2.课题研究的意义
  - 3.技术栈
  - 4.系统实现的功能
二、系统详细设计
- - 1.系统功能模块
  - 2.管理员功能模块
- 总结

摘要

“互联网+”的战略实施后，很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行，需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作，使得对人力物力造成诸多浪费，工作效率不高等情况；同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的电影推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的电影推荐系统的部署与应用，将对首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能进行管理，这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能电影推荐资源的合理配置和使用，适应现代个性化智能电影推荐机构的管理办法，迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的电影推荐系统。
本课题在充分研究了ssm框架基础上，采用B/S模式，以Java为开发语言，MyEclipse为开发工具，MySQL为数据管理平台，实现的内容主要包括首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能。

一、绪论

1.课题背景

随着电子技术的普及和快速发展，线上管理系统被广泛的使用，有很多商业机构都在实现电子信息化管理，电影推荐也不例外，由比较传统的人工管理转向了电子化、信息化、系统化的管理。
传统的电影推荐管理，一开始都是手工记录，然后将手工记录的文档进行存档；随着电脑的普及，个性化智能电影推荐管理演变成了手工记录后，输入电脑进行存档。传统的管理方式，对管理者来说工作量大。而且这种电影推荐管理的方式，容易出现遗失或因为失误输入错误的信息等等。在这些基础上，我把java技术的基于协同过滤算法的电影推荐系统作为我的毕业设计，希望可以解决电影推荐管理中出现的问题，简化工作人员的压力，也可以方便管理员进行系统化、电子化的管理。

2.课题研究的意义

通过电影推荐系统的研究可以更好地理解系统开发的意义，而且也有利于发展更多的智能系统，解决了人才的供给和需求的平衡问题，基于协同过滤算法的电影推荐系统的开发建设，由于其开发周期短，维护方便，所以它可以适应个性化智能电影推荐体系的基本要求。

3.技术栈

开发系统：Windows
架构模式：B/S
JDK版本：Java JDK1.8
开发工具：IDEA
数据库版本： mysql8.0
数据库可视化工具： navicat
服务器：SpringBoot自带 apache tomcat
主要技术：Java,Springboot,mybatis,mysql,jquery,html,vue

4.系统实现的功能

本次设计任务是要设计一个基于协同过滤算法的电影推荐系统，通过这个系统能够满足电影推荐的管理功能。系统的主要包括首页，个人中心，用户管理，电影分类管理，免费电影管理，付费电影管理，电影订单管理，我的电影管理，电影论坛，系统管理等功能。
管理员可以根据系统给定的账号进行登录，登录后可以进入电影推荐系统对个性化智能电影推荐所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。
该系统为每一个用户都分配了一个用户账号，用户通过账号的登录可以在系统中查看个性化智能电影推荐信息及对个人信息进行修改等功能。