1，车牌识别API
介绍：
百度车牌识别API是一款基于人工智能算法的车牌识别服务，可以识别包括普通车牌、新能源车牌在内的多种车牌类型，并支持高精度的识别结果输出。其主要功能特点包括：
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普通车牌和新能源车牌的识别：支持多种省份、地区等不同类型的普通汽车车牌和新能源汽车车牌的识别，识别效果高。
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支持多种车牌颜色的识别：支持蓝色、黄色、白色、黑色等多种车牌颜色的识别，以及单排、双排车牌的识别。
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高精度的识别结果输出：通过使用深度学习技术和大量训练数据，可以实现高精度的车牌识别结果输出，准确率较高。
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多语言支持：支持多种语言接口调用，包括Python、Java、C++等，方便开发人员进行集成与开发。
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可定制化的识别服务：提供丰富的API接口和开发文档，可以支持开发者自定义车牌识别服务，实现与自身业务场景的无缝衔接。
支持识别中国大陆机动车蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿）、领使馆车牌、警牌、武警牌（单双行）、军牌（单双行）、港澳出入境车牌、农用车牌、民航车牌的地域编号和车牌号，并能同时识别图像中的多张车牌。
1.1首先打开百度智能云官网注册登录。
网址：百度智能云-登录 (baidu.com)
登录之后选择文字识别服务
创建应用
然后输入应用名称、描述，并选择应用类型为个人，之后点击“立即创建”按钮
之后返回应用列表就可以看到已经创建好的车牌识别的应用，此处显示API Key和Secret Key，后边程序中会用到
注意：百度智能云车牌识别API免费版提供每天200次免费调用，后续会调用失败。建议妥善保存API Key和Secret Key。
应用创建完成之后打开接口文档https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/ck3h7y191得到以下有用信息。
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate
Header格式：Content-Type：application/x-www-form-urlencoded
2，Demo代码实现
# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib
import urllib.parse
import urllib.request
import base64
import json
# client_id 为官网获取的API Key， client_secret 为官网获取的Secret Key，将自己应用的Key分别复制在下方即可。
client_id = '*********'
client_secret = '********'
# 获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8"))
token_key = token_info['access_token']
return token_key
# 读取图片
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 获取车牌号信息
def get_license_plate(path):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"
f = get_file_content(path)
access_token = get_token()
img = base64.b64encode(f)
params = {"custom_lib": False, "image": img}
params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
# print("json类型下的返回值：", content)
if content:
license_plates = json.loads(content.decode("utf-8"))
# print("utf-8解码并转化为python类型下的返回值：", license_plates)
strover = '识别结果：'
words_result = license_plates['words_result']
# print("python类型下的返回值：", words_result)
number = words_result['number']
strover += ' 车牌号：{} \n '.format(number)
print(strover)
return content
else:
return ''
# 读取图片，自行保存图片，更改路径即可。
image_path = 'D:\桌面\chepai.jpg'
# image_path = 'C:/Users/Wong/chepai.jpg'
# image_path = r'C:\Users\Wong\chepai.jpg'
get_license_plate(image_path)
3，效果展示
本系统通过图像识别技术来识别车辆的车牌信息，并根据车辆驶入和驶出时间、停放时长等信息自动进行计费。
具体功能包括以下：
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车辆进入系统后，通过摄像头获取车辆照片及车牌号码信息，并自动记录车辆的驶入时间。
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当车辆离开停车场时，系统自动获取车辆照片及车牌号码信息，并根据车辆驶入时间和驶出时间计算停车时长，并按照相应的计费规则进行计费。计费规则可以根据不同区域、时间段、车型等因素进行设置。
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系统可以将计费信息及时记录，并提供实时查询和导出历史记录的功能，方便管理员进行统计和管理。
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为了保证计费的准确性，系统还可以配合其他设备，如道闸、计重器等，对车辆进行进一步的检测和确认，避免误判和漏收费用。
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在周末休息日发出满预警，提醒停车场做好调度
