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有时我们可能会碰到这样一种情况：
我们有一个功能，这个功能对外提供了一个http接口，
我们需要对这个http接口发起请求才能启动这个服务，
但是这个服务功能可能会执行很久，这样如果等功能执行结束再返回请求结果，
那这个请求可能就超时了
发起请求的客户端
import requests
req = requests.get("http://127.0.0.1:9898/register?username=aaa&pwd=232323")
print(req.content)
服务端
# coding=utf-8
import flask
from flask import jsonify
from flask import request
from gevent import pywsgi
import sys
reload(sys)
import time
sys.setdefaultencoding('utf-8')
server = flask.Flask(__name__)
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@server.route('/register', methods=['get', 'post'])
def registerPost():
# post请求获取请求的参数，返回结果类型是str
username = request.values.get('username')
pwd = request.values.get('pwd')
app_id = request.values.get('app_id')
dowork(app_id)
# confirmpwd = request.values.get('confirmpwd')
if username and pwd: # 判断输入的用户名、密码、确认密码都不为空
return ("用户名为：%s, 密码为：%s" % (username, pwd))
else:
return jsonify({"code": 504, "msg": "必填项不能为空"})
if __name__ == '__main__':
# port可以指定端口，默认端口是5000
# host默认是127.0.0.1,写成0.0.0.0的话，其他人可以访问，代表监听多块网卡上面，
# server.run(debug=True, port=9898, host='0.0.0.0')
server = pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0', 9898), server)
server.serve_forever()
这个就是一个典型的同步返回结果，
发起请求后，必须等 dowork() 功能执行完之后才能返回请求结果，
如果 dowork() 执行时间较长，则会导致客户端请求超时
这时我们可能就需要一个异步的http接口，收到客户端的请求后，马上返回一个请求结果，然后再慢慢的执行要执行的任务，这个过程怎么实现呢？
我的做法是通过多线程来实现，
在服务端的响应函数中，每次收到一个请求，获取请求中携带的参数，
然后用这些参数创建一个会执行我们功能服务的线程，
最后返回请求结果，这样客户端可以很快获取到请求结果，从而不会让客户端请求超时
下面是加入了线程的服务端的响应函数
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import flask
from flask import jsonify
from flask import request
from gevent import pywsgi
import sys
reload(sys)
import time
sys.setdefaultencoding('utf-8')
server = flask.Flask(__name__)
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter, app_id):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
self.app_id = app_id
def run(self):
print ("开始线程：" + self.name)
print_time(self.name, self.counter, 1, self.app_id)
print ("退出线程：" + self.name)
def print_time(threadName, delay, counter, app_id):
while counter:
if exitFlag:
threadName.exit()
time.sleep(delay)
print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
dowork(app_id)
counter -= 1
@server.route('/register', methods=['get', 'post'])
def registerPost():
# post请求获取请求的参数，返回结果类型是str
username = request.values.get('username')
pwd = request.values.get('pwd')
app_id = request.values.get('app_id')
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1, app_id)
# 开启新线程
thread1.start()
# confirmpwd = request.values.get('confirmpwd')
if username and pwd: # 判断输入的用户名、密码、确认密码都不为空
return ("用户名为：%s, 密码为：%s" % (username, pwd))
else:
return jsonify({"code": 504, "msg": "必填项不能为空"})
if __name__ == '__main__':
# port可以指定端口，默认端口是5000
# host默认是127.0.0.1,写成0.0.0.0的话，其他人可以访问，代表监听多块网卡上面，
# server.run(debug=True, port=9898, host='0.0.0.0')
server = pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0', 9898), server)
server.serve_forever()
因为线程的run()方法和start()方法是不能传递参数的，
所以如果我们需要从请求中获取参数然后传递给要执行的功能的话，
可以在线程的构造方法的参数中加上我们需要传递的参数，
这样在run()方法内部我们就能动态获得请求中传递的参数了
下面是菜鸟教程里面的多线程模板
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'''
import threading
import time
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print ("开启线程： " + self.name)
# 获取锁，用于线程同步
threadLock.acquire()
print_time(self.name, self.counter, 3)
# 释放锁，开启下一个线程
threadLock.release()
def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
counter -= 1
threadLock = threading.Lock()
threads = []
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print ("退出主线程")
执行以上程序，输出结果为：
开启线程： Thread-1
开启线程： Thread-2
Thread-1: Wed Apr 6 11:52:57 2016
Thread-1: Wed Apr 6 11:52:58 2016
Thread-1: Wed Apr 6 11:52:59 2016
Thread-2: Wed Apr 6 11:53:01 2016
Thread-2: Wed Apr 6 11:53:03 2016
Thread-2: Wed Apr 6 11:53:05 2016
尾语
最后感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬
希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~
躲起来的星星🍥也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。
