使用三维空间图展示数据有以下一些好处：
1可视化复杂性：三维图可以展示三个或更多的变量，一眼就能看出数据各维度之间的关系，使复杂数据的理解和分析变得更为直观。
2检测模式和趋势：通过三维图，用户可以在多个维度上观察数据，更容易发现数据中的模式和趋势。
3揭示隐藏的数据特征：在某些情况下，二维图可能无法清楚地展示所有的数据特征，而三维图则可能揭示出那些在二维视图中看不到的隐藏特征。
4提高数据的吸引力：三维图表因其视觉效果更具吸引力，能够引起观众的注意，有助于观众更好的理解和记住数据信息。
虽然三维图表在某些情况下非常有用，但过度使用或不正确使用它们可能会使数据更难以理解，甚至产生误导。
因此，在决定是否使用三维图表时，需要根据具体的数据特性和展示目标来权衡。
我们先一起来看看ChatGPT生成的三维空间可视化图。
这样的三维可视化效果可以通过ChatGPT，AIGC来实现
Prompt：请使用HTML，JS，Echarts来制作一个三维柱形图案例，数据可以随机生成，生成10个维度数据，请写出一段完整的代码来完成
完整代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- 引入 ECharts GL 扩展 -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="height:700px"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var data = [];
for (var i = 0; i < 10; ++i) {
data.push([Math.random(), Math.random(), Math.random(), Math.random() * 100]);
}
option = {
tooltip: {},
visualMap: {
max: 100,
dimension: '3'
},
xAxis3D: {},
yAxis3D: {},
zAxis3D: {},
grid3D: {
light: {
main: {
intensity: 1.2
},
ambient: {
intensity: 0.3
}
}
},
series: [{
type: 'bar3D',
data: data.map(function (item) {
return {
value: [item[0], item[1], item[2], item[3]]
}
}),
shading: 'lambert'
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>将代码另存为HTML格式的文件，然后进行打开。
