青源Workshop丨No.26

AI反诈与智能风控：信息安全的矛与盾

AI红利接踵而至，安全风险如影随形。过去几年，人工智能技术的迅速发展催生了包括金融、电子商务、社交网络、医疗保健等众多应用场景。AI应用落地带来新安全风险，安全防护难度大幅上升。模型算法自身的不稳定性以及海量数据的存储与使用，使得数据安全和隐私保护领域的安全风险加剧。此外，AI技术滥用所带来的AI网络攻击、AI欺诈等新安全威胁持续增加。另一方面，AI技术同时赋能网络安全，促进攻防技术升级，因此越来越多的安全厂商加速布局网络安全与AI技术的融合，驱动AI安全市场加速爆发。

本次智源社区主办的闭门研讨将聚焦“AI反诈与智能风控”，深入探讨人工智能在信息安全领域的双重角色：既是“矛”，因其应用可能被不法分子滥用，从而造成严重的安全威胁；又是“盾”，通过智能化手段可以提升安全防护的能力，为保护个人隐私和敏感数据提供更强的支持。

时间&地点

10月19日（周四）晚19点-21点（线上）

与会人员（无先后顺序）

刘小明丨密歇根州立大学计算机科学与工程系教授

万   军丨中科院自动化所副研究员

孙一柚丨NEC Laboratories America Inc. 研究员

活动流程

• 引导报告-1：AI反欺诈的两大挑战：域泛化(OOD Generalization)与外域检测（OOD Detection）

孙一柚丨NEC Laboratories America Inc. 研究员

•   引导报告-2：多模态人脸防伪——数据、方法、竞赛

万  军丨中科院自动化所副研究员

•   引导报告-3

刘小明丨密歇根州立大学计算机科学与工程系教授

• 问题研讨&合作倡议

与会人员资料

/ 刘小明/

密歇根州立大学计算机科学与工程系教授

刘小明博士是密歇根州立大学 (MSU)计算机科学和工程系教授。他于2004年从卡耐基梅隆大学获得博士学位，2004至2012年在通用电气全球研究中心担任研究科学家。他的研究领域涉及计算机视觉，机器学习和生物识别，尤其是人脸和三维视觉相关的问题。他曾获得MSU 2018 Withrow Distinguished Scholar Award。他担任多次计算机视觉和机器学习顶会 (CVPR，ICCV，ECCV，ICLR， NeurIPS)的领域主席，BTAS 2018, WACV 2018, AVSS 2022的程序委员会主席，和FG 2023的会议主席。他是Pattern Recognition Letters，Pattern Recognition Journal, IEEE Transactions on Image Processing的副主编。他是国际模式识别协会会士 (IAPR Fellow)。

/ 孙一柚/

NEC Laboratories America Inc. 全职研究员

威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学博士，师从Sharon（Yixuan）Li教授。研究方向旨在为可靠的开放世界机器学习系统铺平道路，其系统围绕三个方面：分布外（OOD）检测、开放世界表示学习、可解释性。

/ 万  军/

中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室 副研究员

研究领域为模式识别、计算机视觉、机器学习、深度学习。北京市杰出青年科学基金获得者、国家科技部重点研发项目负责人、中国科学院国合重点项目负责人、自然科学基金委国合项目负责人。

青源会·青源Workshop

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