深耕全面预算管理 拥抱企业数字未来

news2024/11/25 18:46:08

       随着世界数字未来的不断发展,我国也正经历着一场更大范围、更深层次的科技变革。企业面对构建内部生态平衡体系的艰巨任务,对于其信息化部署也提出了更高的要求。增强预算编制的全面性,启动预算管理一体化改革成为了我国企业提高数字化水平的突破口。深化预算管理制度改革,攻破技术难题,实现业务管理和信息系统的紧密结合,是全面提升企业财务管理水平的重要方式,并为企业拥抱数字化未来增添动力。
 
数字时代的全面预算管理
 

 
       在过去,企业业务和财务部门之间的数据易割裂,预算编制脱离战略目规划和经营情况,导致预算编制缺乏合理性。在实际管理过程中,全面预算流于形式,不能实现企业对于预算管理的需求。随着我国信息技术的不断发展,数字化进程也推进着企业形成更加科学成熟的预算管理系统,预算管理一体化的逐步深入使得全面预算管理体系成为企业内部控制的重要手段。原本财务部门主导的形势逐步开始向全员参与转变,传统普通表单和单一技术也开始向大数据和自动化、智能化的方向发展。数字时代下的全面预算管理系统,不再单独关注模型的多维性和全面性,而是更加注重业务和财务的内在关系,最大程度地确保企业预算管理和执行的科学性、及时性与准确性,从而实现全面预算管理在企业内部的实施落地。
 
深化全面预算管理面临的挑战
       近年来,受到不确定事件的不断冲击,我国经济下行的压力较大,财政也处于紧运行状态。目前来看,预算资源统筹能力不够全面,无法持续应对市场压力。我国部分企业,尤其是国有股权、行政事业单位的盘活周转效率不高,未形成对自身有利的运营机制,财政收入有一定的压力,而财政支出刚性增长,导致各级财政统筹出现问题,不够灵活。企业各部门的资金管理存在分割现象,不能更好地迎合市场变化。
 

 
       另外,在一些具体领域、政策和项目上,预算管理和执行前期计划不充分,资源分配不合理,投入产出比过低,没有考虑资金规划的现实情况。企业财政规划的科学性、准确性和精度还有待提高,需要形成科学系统、实事求是的规划方案。在方案实施过程中,全面预算管理策略没有深入人心,运行单一,以碎片化形式展现,企业获得感不强,风险也大。企业绩效管理与业务融合不紧密,绩效评定不全面,对于整体把控仍处于探索过程中。
 
       我国虽已进入数字化发展阶段,但信息化技术更新滞后,预算协同管理水平还存在瓶颈。在思维和实操层面,企业上下级存在业务模式和管理理念的差异,内部协同机制不够完善,沟通之间存在沟壑。由于预算管理的信息基础和技术支撑不够牢固,信息孤岛现象仍十分严重,管理规则的不健全拖慢了企业发展的脚步。除此之外,协同监督机制还未有效建立起来,企业内部控制系统不够完善,不能够及时预警,产生的损失往往难以挽回。
 
跨界传统,为企业赋能数字新未来
       在新时代,深化财政体制改革是以全面预算管理为抓手,积极响应财政号召,企业内部各项改革措施相互配合,从而增强企业预算管理的规范性和约束力。企业预算管理一体化成为了未来发展重要的理念支撑。在呼吁全员参与过程中,财务、业务部门等协同工作,准确收集数据信息,编制预算方案。通过预算管理一体化将预算规划、预算编制、执行控制与绩效管理等环节紧密相连,改善企业预算管理制度,形成标准化的业务基础数据,在横向业务方面形成各流程、各业务的一体化效果,为企业赋能数字化未来。
 

 
       同时,根据企业发展特性,加强数据共享和决策辅助,提升数字财政建设。在预算编制过程中,加强财务与业务之间的数据联通,夯实预算管理基础。加大创新技术的运用,通过信息化的提升为财务分析、制度优化提供技术保障,形成科学合规的预算管理解决方案。在执行控制阶段提升企业监控的效率和管理精度,避免各部门之间出现信息不对等、沟通障碍等现象。企业需提升自身内部控制系统,切实履行管理职责,保证预算执行的顺利进行。另外,需要完善绩效考评机制,强化预算的实际执行力度,提高预算执行率。
 
       智达方通全面预算管理平台是现代企业财务数字化转型的关键支撑,通过高效决策和精准管控,帮助企业实现全面预算管理的透明化、高效化和智能化。相较于传统预算软件来讲,统一的预算编制协同平台可实现预算数据不同层级的汇总和预算编制,使得企业各个部门都能有效参与预算管理工作中。智达方通EPM系统支持零基预算,增量预算,弹性预算,年度预算以及滚动预算等多种预算方式,满足不同行业不同规模不同阶段的客户在预算模型搭建时的各种需求,同时支持国内客户各种复杂的流程审批需求,旨在打造业财一体化数字平台。企业可通过智达方通多维数据库技术的支撑,进行多维度的数据存储,以及灵活展现和查询、分析功能,充分利用数据分析在全面预算管理的作用。
 
       在数字化时代的浪潮之下,传统的全面预算管理系统也朝着更加科学、智能的方向进发。企业预算管理在智达方通全面预算管理软件的帮助下将会变得更加精准和专业。随着预算管理一体化的深入,企业盈利能力不断提升,在未来更有希望摆脱业财方面的桎梏,以最佳生存状态抢占数字化市场的领先地位。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1090495.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Rocket Typist pro for mac 「Macos文本快速输入工具」

Rocket Typist Pro是一款在Mac上使用的文本快速输入工具,它可以帮助用户更快速、更准确地输入文本。 这款软件的设计非常简单、高效,它通过使用短语或宏,可以快速插入文本,减少重复性工作,提高工作效率。 Rocket Typ…

华为校招机试题- 机器人活动区域-2023年

题目描述: 现有一个机器人,可放置于 M N的网格中任意位置,每个网格包含一个非负整数编号。当相邻网格的数字编号差值的绝对值小于等于 1 时,机器人可在网格间移动 问题:求机器人可活动的最大范围对应的网格点数目。 说明: 1)网格左上角坐标为 (0, 0),右下角坐标为 (m-…

Vue 的响应式数据 ref的使用

ref 是 vue 提供给我们用于创建响应式数据的方法。 ref 常用于创建基本数据&#xff0c;例如&#xff1a;string、number、boolean 等。 ref 还是通过 Object.defineProperty 的 get 与 set 方法&#xff0c;实现的响应式数据。 ref 创建基本数据&#xff1a; <template…

springboot 通过url下载文件并上传到OSS

DEMO流程 传入一个需要下载并上传的url地址下载文件上传文件并返回OSS的url地址 springboot pom文件依赖 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w…

【【萌新的SOC学习之基于BRAM的PS和PL数据交互实验】】

萌新的SOC学习之基于BRAM的PS和PL数据交互实验 基于BRAM的PS和PL的数据交互实验 先介绍 AXI BRAM IP核控制器的简介 AXI BRAM ip核 是xilinx提供的一个软核 这个ip核被设计成 AXI的一个从机接口 用于AXI互联的集成 系统的主设备和本地的RAM进行通信 &#xff08;我们可以通过这…

大数据分析/开发项目实战班

大数据分析/开发项目实战班采用新型教学模式&#xff0c;让学生“学有所用&#xff0c;学能所用”&#xff0c;角色演练开展项目式教学&#xff0c;将产业项目与教学知识结合&#xff0c;突出学生的主体性&#xff0c;打破传统教学壁垒。 大数据分析/开发项目实战班介绍&#x…

ubuntu下yolov6 tensorrt模型部署

文章目录 ubuntu下yolov6 tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1 安装工具链和opencv1.2 安装Nvidia相关库1.2.1 安装Nvidia显卡驱动1.2.2 安装 cuda11.31.2.3 安装 cudnn8.21.2.4 下载 tensorrt8.4.2.41.2.5 下载仓库TensorRT-Alpha并设置 二、从yolov6源码中导出onnx文…

Linux高性能服务器编程 学习笔记 第十三章 多线程编程

早期Linux不支持线程&#xff0c;直到1996年&#xff0c;Xavier Leroy等人开发出第一个基本符合POSIX标准的线程库LinuxThreads&#xff0c;但LinuxThreads效率低且问题多&#xff0c;自内核2.6开始&#xff0c;Linux才开始提供内核级的线程支持&#xff0c;并有两个组织致力于…

【灵动 Mini-G0001开发板】+Keil5开发环境搭建+ST-Link/V2程序下载和仿真+4颗LED100ms闪烁。

我们拿到手里的是【灵动 Mini-G0001开发板】 如下图 我们去官网下载开发板对应资料MM32G0001官网 我们需要下载Mini—G0001开发板的库函数与例程&#xff08;第一手学习资料&#xff09;Keil支持包&#xff0c; PCB文件有需要的&#xff0c;可以自行下载。用户指南需要下载&a…

在Mission Planner上校准外置GPS罗盘

环境 windows 11 pixhawk 2.4.8 GPS M8N Mission Planner 1.3.80 前提 已经校准pixhawl自带的加速度计 根据提示&#xff0c;转动pixhawk&#xff0c;按空格键进行下一个步骤&#xff0c;成功后提示success 校准GPS罗盘 pixhawk飞控支持使用双罗盘&#xff08;也就是内置…

【LeetCode热题100】--394.字符串解码

394.字符串解码 思路&#xff1a; 定义两个栈&#xff0c;用于存放数字和字符如果是遇到’[&#xff0c;则数字和字母进栈如果遇到’]&#xff0c;则出栈&#xff0c;并拼接成一个字符串注意考虑多个数字在一起的情况 class Solution {public String decodeString(String s) …

MySQL的index merge(索引合并)导致数据库死锁分析与解决方案 | 京东云技术团队

背景 在DBS-集群列表-更多-连接查询-死锁中&#xff0c;看到9月22日有数据库死锁日志&#xff0c;后排查发现是因为mysql的优化-index merge&#xff08;索引合并&#xff09;导致数据库死锁。 定义 index merge(索引合并)&#xff1a;该数据库查询优化的一种技术&#xff0…

每日leetcode_775全局倒置与局部倒置

每日leetcode_755全局倒置与局部倒置 记录自己的成长&#xff0c;加油。 题目出处&#xff1a;775. 全局倒置与局部倒置 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目 题目简要&#xff1a; 全局倒置&#xff1a;左边的大于右边的&#xff08;不需要紧挨着&#xff09; 局部…

Chrome插件精选 — 网页截图插件

Chrome实现同一功能的插件往往有多款产品&#xff0c;逐一去安装试用耗时又费力&#xff0c;在此为某一类型插件记录下比较好用的一款或几款&#xff0c;便于节省尝试的时间和精力。 捕捉网页截图 - FireShot 下载地址 (访问密码: 8276) Fireshot是一款浏览器插件&#xff0c…

2023.09全国青少年软件编程(scratch图形化)等级考试试卷(一级)

2023年9月全国青少年软件编程 scratch图形化 等级考试试卷&#xff08;一级&#xff09; 第 1 题 下列哪项内容是不可以修改的&#xff1f;&#xff08; &#xff09; A&#xff1a;角色名称 B&#xff1a;造型名称 C&#xff1a;舞台名称 D&#xff1a;背景名称 第 2 题…

11款新编程工具!

导读作为一名开发人员&#xff0c;对于工具的需求是一直都有的。工具使得开发人员只需要关注那些重要的事情就可以了&#xff0c;因此工作也更有效率&#xff0c;生活也更轻松了。对于开发人员来说&#xff0c;由于很难找到更好的替代方案&#xff0c;因此只能一直使用那些熟悉…

Oracle update 关联更新优化方法

关联更新顾名思义就是指&#xff0c;更新的数据从关联的表中获取并update到目标表。并且该SQL将会是一个天然的嵌套循环。有两种优化思路解决&#xff1a; 1、PLSQL 根据rowid更新 是否需要加order by rowid的考量&#xff1a; 如果buffer cache足够大&#xff0c;能够放得下要…

PyTorch 深度学习之卷积神经网络(基础篇)Basic CNN(九)

0. Revision: Fully connected Neural Network 全连接 1. Convolution Neural Network 保留空间信息 1.1 Convolution Convolution-Single Input Channel 单通道 数乘 3 input Channels 3通道 N input Channels N input Channels and M output channel M 个卷积核 1.2 conv…

jmeter性能测试过程中遇到的问题及解决方法

问题1 如何在大并发测试下&#xff0c;让登录或者后续接口只执行一次&#xff1f; 分析 这个问题网上的答案其实很多&#xff0c;但是大多不靠谱。 比如推荐使用仅一次控制器&#xff0c;但是仅一次控制器对线程组无效&#xff1b;比如推荐跨线程组调用&#xff0c;但是这样…

让ChatGPT等模型学会自主思考!开创性技术“自主认知”框架

ChatGPT、百度文心一言、Bard等大语言模型展现出了超强的创造能力&#xff0c;加速了生成式AI的应用进程。但AI模型只能基于训练数据执行各种任务&#xff0c;无法像人类一样利用生活知识、过往经验用于复杂的推理和决策。 例如&#xff0c;在玩游戏时&#xff0c;人类可以利用…