据中国证券报记者不完全统计，当前全国生成式AI产品数量已超300个。随着大模型产品日益增加，当前大模型行业竞争从比拼参数阶段过渡到比拼落地应用阶段。业内人士表示，随着未来不断有新的企业通过备案，大模型应用拐点将加速到来，轻量化的行业大模型将以更低的成本和灵活性吸引行业客户，加速大模型的落地推广，也有助于为大模型企业带来良好回报。  
    中科院自动化所副所长、研究员刘成林表示，当前大模型产品数量还在爆发增长阶段，但未来达到某一数量级后或会下降。“大模型产品如果不能很好地实现业务落地，就会被淘汰，最终能够存活下去的大模型一定有很强的技术特色和应用特色。”刘成林表示。
    AI大模型浪潮下，科技企业斥资打造自己的大模型产品，而摆在他们面前最现实的任务则是：该如何把“烧”出去的钱再赚回来？基础层大模型并非每个企业都做得起，通用基础大模型承载的数据越多，服务器的压力越大，对算力要求就越高。但从落地应用的角度来看，客户真正需要的不是基础大模型，而是能够解决实际问题的行业大模型。
    泰迪AI大模型一大关键特点就是——轻量化部署

    大模型支持以ChatGLM2-6B、Baichuan-13B和文心一言等多种大语言模型为底座，实现基于特定领域数据、面向智能客服、问答系统、自动摘要、智能打标、内容创作、信息抽取等应用场景的模型微调、评估和推理，为业务智能升级和价值挖掘赋能。同时，我们还提供私有集群、公有云和私有云等多种部署方式，可灵活适配各种场景和需求，致力于为您的业务发展提供强大支持。
    泰迪大模型针对的是行业专用市场，把一定规模的专有数据库拿来训练一个针对特定用途的模型，训练成本是可控的。客户也更乐于选择成本更低、使用更灵活的大模型，应用层大模型成本有望下探。
     AI大模型服务特色功能：