图像处理过程中，比较常见的灰化处理，将彩色图像处理为黑白图像，以便后续的其他处理工作。
在面对大量的图片或者像素尺寸比较大的图片的时候，处理速度和性能就显得非常重要，下面分别用3种方式来处理图像数据，得到不同的处理速度差异：
处理效果对比如下：

第一种方式，直接用.net提供的接口来处理，具有较好的兼容性，但是速度较慢：

       /// <summary>
        /// 用提取像素方法将图像灰化，有最好的兼容性
        /// </summary>
        /// <param name="bitmap"></param>
        /// <returns></returns>
        private Bitmap CovertPicturePixels(Bitmap bitmap)
        {
            try
            {
                Bitmap newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;
                Color pixel;
                int ret;
                for (int y = 0; y < newbitmap.Height; y++)
                {
                    for (int x = 0; x < newbitmap.Width; x++)
                    {
                        pixel = newbitmap.GetPixel(x, y);
                        ret = (int)(pixel.R * 0.299 + pixel.G * 0.587 + pixel.B * 0.114);
                        newbitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(ret, ret, ret));
                    }
                }
                return newbitmap;
            }
            catch { return null; }
        }

第二种方法，使用托管内存来直接操作图像数据，速度速度较第一种方法快约30倍，非常明显，但是要根据不同的图片像素格式来处理数据，相对比较麻烦一些，兼容性不好。

 /// <summary>
        /// 用托管内存方式处理灰度图像，处理速度比CovertPicturePixels快约30倍，要处理不同的位深
        /// </summary>
        /// <param name="bitmapSrc">源图像</param>
        /// <returns></returns>
        private Bitmap CovertPictureGrayManagedMemory(Bitmap bitmapSrc)
        {
            try
            {
                Bitmap bitmap = bitmapSrc.Clone() as Bitmap;
                Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bitmap.Width, bitmap.Height);
                BitmapData bmpdata = bitmap.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite, bitmap.PixelFormat); //锁定内存
                IntPtr ptr = bmpdata.Scan0;
                int bytes = bitmap.Width * bitmap.Height * 4;
                byte[] rgbvalues = new byte[bytes];

                Marshal.Copy(ptr, rgbvalues, 0, bytes); //图像数据拷贝到内存
                int factor = 4;
                if (bmpdata.PixelFormat == PixelFormat.Format32bppRgb)   //暂时只支持常见的格式
                {
                    factor = 4;
                }
                else if (bmpdata.PixelFormat == PixelFormat.Format24bppRgb)
                {
                    factor = 3;
                }
                else
                {
                    return null;
                }
                double colortemp = 0;
                for (int i = 0; i < rgbvalues.Length; i += factor)
                {
                    colortemp = rgbvalues[i + 2] * 0.299 + rgbvalues[i + 1] * 0.587 + rgbvalues[i] * 0.114;
                    rgbvalues[i] = rgbvalues[i + 1] = rgbvalues[i + 2] = (byte)colortemp;
                }
                Marshal.Copy(rgbvalues, 0, ptr, bytes); //转换后的数据保存回源图像

                bitmap.UnlockBits(bmpdata);
                return bitmap;
            }
            catch { return null; }
        }

第三种方式，直接使用指针来操作内存，得到最快的速度（相比托管内存操作方式略快）。

 /// <summary>
        /// 用非托管内存方式处理灰度图像,处理速度比CovertPictureGrayManagedMemory略快，要处理不同的位深
        /// </summary>
        /// <param name="bitmapSrc"></param>
        /// <returns></returns>
        private Bitmap CovertPictureGrayUnManagedMemory(Bitmap bitmapSrc)
        {
            Bitmap newbitmap = bitmapSrc.Clone() as Bitmap;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, newbitmap.Width, newbitmap.Height);
            BitmapData bmpdata = newbitmap.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite, newbitmap.PixelFormat);

            byte temp;

            unsafe
            {
                byte* ptr = (byte*)(bmpdata.Scan0);
                int factor = 4;

                if(bmpdata.PixelFormat == PixelFormat.Format32bppRgb)   //暂时只支持常见的格式
                {
                    factor = 4;
                }
                else if(bmpdata.PixelFormat == PixelFormat.Format24bppRgb)
                {
                    factor = 3;
                }
                else
                {
                    return null;
                }
                for (int x = 0; x < bmpdata.Width; x++)
                {
                    for (int y = 0; y < bmpdata.Height; y++)
                    {
                        temp = (byte)(0.299 * ptr[2] + 0.587 * ptr[1] + 0.114 * ptr[0]);
                        ptr[0] = ptr[1] = ptr[2] = temp;
                        ptr += factor;
                    }
                    ptr += bmpdata.Stride - bmpdata.Width * factor;  //bmpdata.Stride:一个扫描行的字节数，bmp的一行数据是4的整数倍
                }
            }

            newbitmap.UnlockBits(bmpdata);
            return newbitmap;
        }

由于是非安全的内存操作，要在工程启用相关配置：

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