0. 介绍
本文主要介绍如何使用pymysql库来操作mysql数据库，包含docker安装MySQL和对Mysql的各种操作。
参考链接：
Welcome to PyMySQL’s documentation! — PyMySQL 0.7.2 documentation
Python3 MySQL 数据库连接 – PyMySQL 驱动 | 菜鸟教程
Python之pymysql详解_LinWoW的博客-CSDN博客_pymysql原理
MySQL 教程 | 菜鸟教程
1. 安装Mysql
从docker中拉取MySQL镜像
# 从docker仓库中拉取最新的MySQL镜像
docker pull mysql
# 从docker仓库中拉取指定版本的Mysql镜像
docker pull mysql:5.7创建MySQL容器
docker run -d --name=MYSQL_NAME -p 3306:3306 -v mysql-data:/val/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_password mysql其中各个参数的含义如下：
- -d：以分离模式运行此容器，以便后台运行
- --name：容器实例name
- -p：将Mysql容器的3306端口绑定到主机的3306端口上，这样通过主机的端口就可以访问MySQL容器
- -v：将容器卷（/var/lib/mysql)内的文件夹绑定到主机的mysql-data路径下
- -e：设置环境变量
- mysql：创建该容器镜像的名称
连接MySQL容器
- 使用docker ps -a，查看运行MySQL的container ID，通过container ID连接
- 使用容器名称连接
docker exec -it MYSQL_NAME bash登录MySQL
mysql -u root -p 输入root用户的password，即可登录MySQL数据库。
新建database
在MySQL中，使用如下命令新建一个database用于后续的实验。
CREATE DATABASE test_db;返回Query OK，即创建test_db database成功，也可以通过如下命令查看所有的database。
SHOW DATABASES;
通过如下命令，进入新建的test_db database中 ，后续的实验都是在这个database中进行。
use test_db;2. pymysql操作MySQL
2.1 安装pymysql库
pymysql是一个纯python库，可以直接使用pip安装，命令如下：
pip install pymysql
2.2 pymysql的基本操作
通过pymysql对MySQL数据库的常见操作包括：数据库连接、创建database、新建table，向table中插入数据，删除数据，修改数据和查询数据等。
本文将以图像数据存取到MySQL数据库作为例子，描述上述的相关操作如何实现。
连接MySQL数据库
通过上述连接MySQL容器，登录MySQL等操作可以确认MySQL容器是启动的，然后通过如下代码就可以实现MySQL数据库的连接。
MYSQL_HOST = "127.0.0.1"
MYSQL_PORT = 3306
MYSQL_USER = "root"
MYSQL_PWD = "root用户的密码"
MYSQL_DB = "test_db"
#创建与数据库的连接
db=pymysql.connect(host=MYSQL_HOST, user=MYSQL_USER, port=MYSQL_PORT, password=MYSQL_PWD,
database=MYSQL_DB,
local_infile=True)
#创建游标对象cursor
cursor=db.cursor()新建table
首先，新建的这个table是用来保存图像数据，包括图像id，图像名和图像二进制数据。通过参考MySQL的数据类型，可以使用如下命令来新建用于保存图像的table。
sql = "create table if not exists " + table_name + "(image_id INT PRIMARY KEY auto_increment, image_path TEXT, image_data MEDIUMBLOB not null);"
cursor.execute(sql)使用到的数据类型介绍如下：
可以在MySQL中使用如下命令，查看和删除table
show tables; # 查看当前database中所有的tables
drop table table名称; # 用来删除指定的table插入单条数据
对于图像的数据内容，需要使用base64库编码，得到二进制形式的文本数据。load_one_data_to_mysql函数将输入的图像数据，经过encode_image_base64函数编码，然后插入到指定的table中。
def encode_image_base64(self, image_name):
with open(image_name, "rb") as f:
img_data = f.read()
base64_data = base64.b64encode(img_data)
return base64_data
def load_one_data_to_mysql(self, table_name, file_name):
img_data = self.encode_image_base64(file_name)
self.test_connection()
sql = "insert into " + table_name + " (image_path,image_data) values (%s,%s);"
try:
self.cursor.execute(sql, (file_name.encode(), img_data))
self.conn.commit()
LOGGER.debug(f"MYSQL loads one data to table: {table_name} successfully")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)同样可以，在终端使用如下命令插入当前table中，有效元组的个数
select count(*) from table名称;
插入多条数据
在上面的函数中输入是一张图像的名称，当需要一次性插入多张图像数据时，可以输入图像名列表。
def load_data_to_mysql(self, table_name, image_name_list):
data = list()
for img_name in image_name_list:
img_data = self.encode_image_base64(img_name)
data.append((img_name, img_data))
# Batch insert (Milvus_ids, img_path) to mysql
self.test_connection()
sql = "insert into " + table_name + " (image_path,image_data) values (%s,%s);"
try:
self.cursor.executemany(sql, data)
self.conn.commit()
LOGGER.debug(f"MYSQL loads batch data to table: {table_name} successfully")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)在终端查询之后，得到当前table中包含28条元组
查询数据
MySQL中使用SELECT语句来查询数据，具体语法如下所示：
在这里，列举了几个该实验常见可用的SQL语句
查询现在table中元组的个数
SELECT COUNT(*) FROM image;查询所有的image_path内容
SELECT image_path FROM image;查询指定image_id的image_path和image_data内容
SELECT image_path, image_data FROM image WHERE image_id=3;接下来实现，输入image_id查询image_data数据内容，并将其使用指定文件名保存下来，可以直接查看。
def decode_image_base64(self, base64_data, filename):
with open(filename, "wb") as f:
img_data = base64.b64decode(base64_data)
f.write(img_data)
def query_by_image_id(self, table_name, image_id, filename):
# Get the image_path and image_data according to the image_id
self.test_connection()
sql = "select image_data from " + table_name + " where image_id=%s;"
try:
self.cursor.execute(sql, (image_id))
results = self.cursor.fetchone()
LOGGER.debug("MYSQL query by image_id.")
self.decode_image_base64(results[0], filename)
LOGGER.debug("Decode image data success.")
return "ok"
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)修改（更新）数据
MySQL使用UPDATA语句来更新元组的内容，具体语法如下：
在这里，可以基于给定的image_id和新的图像名来对table中对应的image_id内容进行更新。
def updata_by_image_id(self, image_id, filename):
self.test_connection()
sql = "update " + table_name + " set image_path=%s, image_data=%s where image_id=%s;"
base64_data = self.encode_image_base64(filename)
try:
self.cursor.execute(sql, (filename.encode(), base64_data, image_id))
self.conn.commit()
LOGGER.debug("MYSQL updata by image_id.")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)为了验证该update操作成功，可以在其操作前后分别查询image_id对应image_data保存图像是否发生变化。
删除数据
MySQL使用DELETE语句来删除元组的内容，具体语法如下：
在本次实验中，可以基于给定的image_id来删除table中对应元组的内容。首先执行如下命令查看当前table中元组的个数，执行删除操作之后，再查看元组格式是否减少一个。
def delete_by_image_id(self, table_name, image_id):
# Delete all the data in mysql table
self.test_connection()
sql = 'delete from ' + table_name + ' where image_id=%s;'
try:
self.cursor.execute(sql, (image_id))
self.conn.commit()
LOGGER.debug(f"MYSQL delete data by image_id in table:{table_name}")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)
删除table
最后，当这个table不再需要时候，可以使用如下的语句将table数据表删除。
DROP TABLE table名称; def delete_table(self, table_name):
# Delete mysql table if exists
self.test_connection()
sql = "drop table if exists " + table_name + ";"
try:
self.cursor.execute(sql)
LOGGER.debug(f"MYSQL delete table:{table_name}")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)到这里，整个例子就演示完毕了。
3. 全部代码
class MySQLHelper():
"""
Say something about the ExampleCalass...
Args:
args_0 (`type`):
...
"""
def __init__(self):
self.conn = pymysql.connect(host=MYSQL_HOST, user=MYSQL_USER, port=MYSQL_PORT, password=MYSQL_PWD,
database=MYSQL_DB,
local_infile=True)
self.cursor = self.conn.cursor()
def test_connection(self):
try:
self.conn.ping()
except Exception:
self.conn = pymysql.connect(host=MYSQL_HOST, user=MYSQL_USER, port=MYSQL_PORT, password=MYSQL_PWD,
database=MYSQL_DB,local_infile=True)
self.cursor = self.conn.cursor()
def create_mysql_table(self, table_name):
# Create mysql table if not exists
self.test_connection()
sql = "create table if not exists " + table_name + "(image_id INT PRIMARY KEY auto_increment, image_path TEXT NOT NULL, image_data MEDIUMBLOB not null);"
try:
self.cursor.execute(sql)
LOGGER.debug(f"MYSQL create table: {table_name} with sql: {sql}")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)
def encode_image_base64(self, image_name):
with open(image_name, "rb") as f:
img_data = f.read()
base64_data = base64.b64encode(img_data)
return base64_data
def load_one_data_to_mysql(self, table_name, file_name):
img_data = self.encode_image_base64(file_name)
self.test_connection()
sql = "insert into " + table_name + " (image_path,image_data) values (%s,%s);"
try:
self.cursor.execute(sql, (file_name.encode(), img_data))
self.conn.commit()
LOGGER.debug(f"MYSQL loads one data to table: {table_name} successfully")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)
def load_data_to_mysql(self, table_name, image_name_list):
data = list()
for img_name in image_name_list:
img_data = self.encode_image_base64(img_name)
data.append((img_name, img_data))
# Batch insert (Milvus_ids, img_path) to mysql
self.test_connection()
sql = "insert into " + table_name + " (image_path,image_data) values (%s,%s);"
try:
self.cursor.executemany(sql, data)
self.conn.commit()
LOGGER.debug(f"MYSQL loads batch data to table: {table_name} successfully")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)
def decode_image_base64(self, base64_data, filename):
with open(filename, "wb") as f:
img_data = base64.b64decode(base64_data)
f.write(img_data)
def query_by_image_id(self, table_name, image_id, filename):
# Get the image_path and image_data according to the image_id
self.test_connection()
sql = "select image_data from " + table_name + " where image_id=%s;"
try:
self.cursor.execute(sql, (image_id))
results = self.cursor.fetchone()
LOGGER.debug("MYSQL query by image_id.")
self.decode_image_base64(results[0], filename)
LOGGER.debug("Decode image data success.")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)
def updata_by_image_id(self, image_id, filename):
self.test_connection()
sql = "update " + table_name + " set image_path=%s, image_data=%s where image_id=%s;"
base64_data = self.encode_image_base64(filename)
try:
self.cursor.execute(sql, (filename.encode(), base64_data, image_id))
self.conn.commit()
LOGGER.debug("MYSQL updata by image_id.")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)
def delete_by_image_id(self, table_name, image_id):
# Delete all the data in mysql table
self.test_connection()
sql = 'delete from ' + table_name + ' where image_id=%s;'
try:
self.cursor.execute(sql, (image_id))
self.conn.commit()
LOGGER.debug(f"MYSQL delete data by image_id in table:{table_name}")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)
def delete_table(self, table_name):
# Delete mysql table if exists
self.test_connection()
sql = "drop table if exists " + table_name + ";"
try:
self.cursor.execute(sql)
LOGGER.debug(f"MYSQL delete table:{table_name}")
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)
def count_table(self, table_name):
# Get the number of mysql table
self.test_connection()
sql = "select count(image_path) from " + table_name + ";"
try:
self.cursor.execute(sql)
results = self.cursor.fetchall()
LOGGER.debug(f"MYSQL count table:{table_name}")
return results[0][0]
except Exception as e:
LOGGER.error(f"MYSQL ERROR: {e} with sql: {sql}")
sys.exit(1)4. 总结
本文使用图像保存例子介绍了如何使用pymysql库来对MySQL的数据表进行增删改查等操作，介绍pymysql的目的是：在后续利用Milvus进行以图搜图会涉及到使用MySQL来保存milvus的index索引对应的图像信息。这个也相当于是一些基础知识吧。
![[附源码]java毕业设计基于的网上点餐系统](https://img-blog.csdnimg.cn/92f7edecd9cf4f93857158c0c9503f0d.png)
