目 录
1. 智慧城市系统概述
1.1 前言
1.2 什么是智慧城市？
1.3 智慧城市的总体目标
1.4 智慧城市如何建设
1.5 智慧城市组成和架构
1.6 智慧城市总体功能
1.6.1 城市运营中心门户
1.6.2 城市事件管理服务
1.6.3 城市运维管理服务
1.6.4 数据挖掘
1.6.4.1 数据挖掘的目标
1.6.4.2 数据挖掘的流程
1.6.4.3 数据挖掘的功能
1.6.4.4 数据挖掘的方法
1.7 智慧城市设计原则
1.7.1 “平战结合”原则
1.7.2 横向到边纵向到顶原则
1.7.3 其它设计原则
2. 城市公共安全系统
2.1 城市公共安全概述
2.2 公共安全应急联动系统
2.2.1 系统概述
2.2.2 系统组成
2.2.3 系统功能
2.2.3.1 业务功能
2.2.3.2 系统功能
2.3 警用地理信息系统
2.3.1 系统概述
2.3.2 系统组成
2.3.2.1 全国PGIS平台总体架构
2.3.2.2 各级PGIS平台内部构成
1、“一个”PGIS平台软件
2、“两个”基础支撑环境
3、“三个”地理数据库
2.3.3 系统功能
2.4 联网报警与监控系统
2.4.1 系统概述
2.4.2 系统组成
2.4.2.1 总体框架
2.4.2.2 系统结构拓扑
2.4.3 系统功能
2.4.3.1 多维地理信息平台功能
2.4.3.2 固定点视频监控
2.4.3.3 移动视频监控
2.4.3.4 治安卡口监控
2.4.3.5 警员、警车位置监控
2.4.3.6 视频监控报警管理
3）勤务查询
2.4.3.7 治安事件预警（视频智能分析）
2.4.3.8 指挥调度功能（警视联动）
2.4.3.9 资料查询，快速定位
2.4.3.10 三台合一定位联动
2.4.3.11 预案管理功能
2.4.3.12 综合统计分析
3. 数字化城市管理系统
3.1 数字化城市管理概述
3.2 城市规划管理系统
3.2.1 系统概述
3.2.2 系统组成
3.2.2.1 城市基础空间数据库的建立
3.2.2.2 城市基础属性数据库建立
3.2.3 系统功能
3.2.3.1 多维地理信息平台功能
3.2.3.2 系统功能
3.3 数字城管系统
3.3.1 系统概述
3.3.2 系统组成
3.3.3 系统功能
3.3.3.1 数字城管监督指挥中心
3.3.3.2 无线数据采集子系统
3、记录最近上报的问题和任务信息，并标记报送状态；
5、基础信息、单元网格信息和部件等数据自动同步；
1、为无线数据采集系统提供各种信息查询服务的支撑
3.3.3.3 监督中心受理子系统
3.3.3.4 协同工作子系统
1、具备市政管理问题查询功能；
3、与无线通讯网实现信息实时传递和在线通信功能；
3.3.3.5 综合评价子系统
3.3.3.6 地理编码子系统
3.3.3.7 技术数据资源管理子系统
3.3.3.8 应用维护子系统
3.3.3.9 数据交换子系统
3.3.3.10 领导移动督办子系统
3.3.3.11 业务短信子系统
3.3.3.12 视频监控子系统
3.3.3.13 社会公众信息实时发布子系统
3.3.3.14 城市“实景化”管理子系统
3.3.3.15 数字执法子系统
3.4 城市管网管理系统
3.4.1 系统概述
3.4.2 系统组成
3.4.3 系统功能
3.4.3.1 浏览
3.4.3.2 分析
3.4.3.3 查询
3.4.3.4 统计
3.4.3.5 量算
3.4.3.6 专题
3.5 城市环境监测系统
3.5.1 系统概述
3.5.2 系统组成
3.5.3 系统功能
3.5.3.1 数据采集及上报
3.5.3.2 环境数据自动告警及定位
3.5.3.3 环境监测数据分析
3.5.3.4 故障报警定位功能
3.5.3.5 查询统计功能
3.5.3.6 环保数据审核发布
3.5.3.7 环保监测点GIS显示及查询
3.5.3.8 环保监察
3.5.3.9 系统管理功能
3.5.3.10 远程通信控制终端（RTU）的功能
4. 城市智能交通系统
4.1 智能交通概述
4.2 交通渠化和交通信号系统
4.2.1 系统概述
4.2.2 系统组成
4.2.3 系统功能
4.2.3.1 单点、联网实时协调控制、区域协调控制、公交优先控制功能
4.2.3.2 紧急车辆优先控制
4.2.3.3 运作监视功能、状态回报功能、远程测试功能、远程管理功能
4.2.3.4 规划车道、提高道路资源利用率
4.2.3.5 实现人、车分道行驶，提高交叉口的通行能力
4.3 电子警察和交通监控系统
4.3.1 系统概述
4.3.2 系统组成
4.3.3 系统功能
4.3.3.1 闯红灯违法行为记录功能
4.3.3.2 卡口图像捕获功能
4.3.3.3 流量检测/车辆监测和纪录
4.3.3.4 交通监视和疏导功能
4.3.3.5 视频存储取证功能
4.3.3.6 远程监控指挥/动态违章抓拍功能
4.3.3.7 号牌自动识别功能
4.3.3.8 统计查询功能
4.3.3.9 违法数据上传功能
4.3.3.10 嫌疑车辆报警功能
4.3.3.11 联网布控功能
4.3.3.12 设备状态数据上传、显示
4.3.3.13 数据传输和远程维护功能
4.3.3.14 用户管理功能
4.4 动态交通服务系统
4.4.1 系统概述
4.4.2 系统组成
4.4.3 系统功能
4.4.3.1 为政府提供服务
4.4.3.2 为交通管理者提供服务
4.4.3.3 为公众（出行者）提供服务
4.5 公交和快速公交系统
4.5.1 系统概述
4.5.2 系统组成
4.5.3 系统功能
4.5.3.1 基础业务管理
4.5.3.2 车辆定位监控
4.5.3.3 线路站点管理
4.5.3.4 站场管理
4.5.3.5 调度管理
4.5.3.6 后台远程管理
4.5.3.7 运营分析报表
4.5.3.8 实时录像
4.5.3.9 自动电子站牌
4.5.3.10 车载电子屏
4.5.3.11 广告发布
5. 民生服务系统
5.1 民生服务概述
5.2 市民一卡通服务系统
5.2.1 系统概述
5.2.2 系统架构与组成
5.2.3 系统功能
5.3 其他民生服务
1.1 智慧城市组成和架构
CIIC智慧城市系统由一个智慧城市综合运营与应急联动指挥平台和四个子平台系统（城市公共安全子平台、数字化城市管理子平台、城市智能交通子平台与民生服务子平台）组成。
CIIC智慧城市综合运行管理及应急联动指挥平台就是将公安、城管、交通、通信、急救、电力、水利、燃气、人民防空，市政管理等政府部门的城市日常管理信息汇总，纳入一个统一的分析、管理、指挥调度系统。系统在日常情况下为城市管理者提供城市的综合体征信息，为决策者提供数据支持。在城市特殊、突发、紧急事件发生时系统实现跨区域、跨部门、跨警种之间的统一指挥调度，为城市的综合运营和应急处置提供强有力的保障。实现城市突发事件从被动应付型向主动保障型、从传统经验型向预案管理型的战略转变。促进政府健全体制、创新机制,全面提升城市的日常管理及战时应急的城市信息化、智慧化管理水平。
城市公共安全运行管理子平台通过公共安全应急联动系统、警用地理信息系统以及城市联网报警与视频监控系统的建设，完善城市公共安全防范区域的覆盖，统筹建设并运营管理城市公共安全设施资源，实现合理建设，共享利用。同时能协同城市其它业务部门，资源共享，平战结合，共同打造城市公共安全运行管理和应急管理的双重平台。
数字化城市管理子平台融合数字市政的城管、规划、城市管网、环境监测、城市公共资源运营，市民生活服务等内容，通过信息化技术和手段，资源整合，流程优化，促进城市管理走向信息化，数字化，智能化。
城市智能交通是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个城市交通管理而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通系统是一个复杂的综合性的系统，从系统组成的角度可分成以下一些子系统：先进的交通管理系统、先进的交通信息服务系统、先进的公共交通系统、先进的车辆控制系统、交通货运管理系统、交通电子收费系统、交通紧急救援系统。
民生服务是指政府要坚持以人为本，贯彻落实科学发展观，切实保障公民基本权利，提高生活水平，重点关心弱势群体，采取的一系列积极政策举措。其宗旨是“着力保障和改善民生，努力使全体人民学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居。”民生服务包括市民一卡通服务、公共安全资源管理服务、城市公共资源运营服务、城市市民生活服务、城市交通资源管理服务、城市交通信息服务、城市公交出行服务等。
CIC智慧城市系统总体架构图如下:
图 1 CIC智慧城市系统总体架构图
借助智慧城市综合运营及应急联动指挥平台（以下简称智慧城市平台）可以很方便地将城市作为单一系统来查看和管理。智慧城市平台通过网关与底层的操作及信息系统交互，网关主要负责将城市各区域的角色及职责分开来。智慧城市平台的目标是为城市管理者提供实时及历史视图，以便他们可以优化城市层面的各种操作。
l 资源共享：在城市体征信息实现数字化后，智慧城市平台要求城市各个局办单位的业务子系统按照智慧城市平台定义的标准数据格式提供城市体征关键数据，以打破孤岛效应，实现资源共享。为了实现资源共享，在技术上并不是难题，关键是体制管理。为此，就要求城市管理者提高认识，强化资源共享理念，“打破小我，实现大我”。同时需要加强资源信息共享的安全性建设及协调配置。这就需要城市管理者创新城市管理模式，再造城市管理流程，以最终提高城市管理服务的水平和效率。
l 数据挖掘：是指从城市信息中海量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘综合运用数据库技术、人工智能技术、可视化技术、神经网络方法、遗传算法、决策树方法、数理统计分析方法、模糊集等技术和方法，对城市信息数据进行分类分级、估计预测、关联性分析、聚类分析等，去发现用户感兴趣潜在有价值的信息或知识，而且发现的信息或知识是可接受、可理解、可运用的。它可以通过多维可视化的手段来表达。数据挖掘后发现的信息知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。数据挖掘把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。
l 辅助决策：以城市智慧管理决策主题为重心，基于城市基础信息的支撑，以城市档案、物联网技术、信息智能处理技术和自然语言处理技术为基础，构建决策主题研究相关知识库、预案库等，建设并不断完善辅助决策系统，为决策主题提供全方位、多层次的决策支持和知识服务。为城市管理者提供决策依据，起到帮助、协助和辅助决策者的目的。
l 信息服务：从城市各部门业务系统传送到智慧城市平台的信息被收集和集中管理，经数据挖掘后形成新的有价值的知识。这些知识可以为政府、企业和市民等各类应用主体提供及时丰富有效的各类信息服务，既包括为城市和企业的管理者提供决策支持信息服务，同时也包括为市民提供城市地图、交通、旅游、住房、餐饮、医疗、演出、教育、就业等领域的便民服务信息等。
l 指挥调度：指挥调度，尤其是应急指挥命令会被传送到运营系统或其他相关的系统。一旦收到后，系统就会自动分析及处理指令，或由运作团队人工分析和处理。
文章引用的资料均通过互联网等公开渠道合法获取，仅作为行业交流和学习使用，并无任何商业目的。其版权归原资料作者或出版社所有，本文作者不对所涉及的版权问题承担任何法律责任。若版权方、出版社认为本文章侵权，请立即通知作者删除。
