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文章目录
前言
一、对称的二叉树
题目描述
解题分析
二、合并二叉树
题目描述
解题分析
总结
前言
一、对称的二叉树
题目描述
描述:
给定一棵二叉树,判断其是否是自身的镜像(即:是否对称)
例如:
下面这棵二叉树是对称的:
下面这棵二叉树不对称:
数据范围:节点数满足 0≤n≤1000,节点上的值满足∣val∣≤1000;
要求:空间复杂度 O(n),时间复杂度O(n)
备注:
你可以用递归和迭代两种方法解决这个问题;
示例1:
示例2:
解题分析
题目的主要信息:
- 判断一棵二叉树是否是镜像,即判断二叉树是否是轴对称图形
轴对称:
非轴对称:
本题我们采用递归的方法进行解答更加简单;
解题思路:
前序遍历的时候我们采用的是“根左右”的遍历次序,如果这棵二叉树是对称的,即相应的左右节点交换位置完全没有问题,那我们是不是可以尝试“根右左”遍历,按照轴对称图像的性质,这两种次序的遍历结果应该是一样的。
不同的方式遍历两次,将结果拿出来比较看起来是一种可行的方法,但也仅仅可行,太过于麻烦。我们不如在遍历的过程就结果比较了。而遍历方式依据前序遍历可以使用递归:
- 本级任务: 每个子问题,需要按照上述思路,“根左右”走左边的时候“根右左”走右边,“根左右”走右边的时候“根右左”走左边,一起进入子问题,需要两边都是匹配才能对称。
- 终止条件: 当进入子问题的两个节点都为空,说明都到了叶子节点,且是同步的,因此结束本次子问题,返回true;有当进入子问题的两个节点只一个为空,或是元素值不相等,说明这里的对称不匹配,同样结束本次子问题,返回false。
- 返回值: 每一级将子问题是否匹配的结果往上传递。
解题步骤:
- step 1:两种方向的前序遍历,同步过程中的当前两个节点,同为空,属于对称的范畴。
- step 2:当前两个节点只有一个为空或者节点值不相等,已经不是对称的二叉树了。
- step 3:第一个节点的左子树与第二个节点的右子树同步递归对比,第一个节点的右子树与第二个节点的左子树同步递归比较。
图示过程分析:
代码编写:
二、合并二叉树
题目描述
描述:
已知两颗二叉树,将它们合并成一颗二叉树。
合并规则是:都存在的结点,就将结点值加起来,否则空的位置就由另一个树的结点来代替。
例如:
两颗二叉树是:
合并后的树为:
数据范围:树上节点数量满足 0≤n≤500,树上节点的值一定在32位整型范围内。
进阶:空间复杂度O(1) ,时间复杂度O(n);
示例1:
示例2:
解题分析
题目的主要信息:
- 合并(相加)二叉树位置相同的节点;
- 缺少的节点用另一棵树来补,若都缺则返回NULL;
解题思路:
递归前序遍历
要将一棵二叉树的节点与另一棵二叉树相加合并,肯定需要遍历两棵二叉树,那我们可以考虑同步遍历两棵二叉树,这样就可以将每次遍历到的值相加在一起。遍历的方式有多种,这里推荐前序递归遍历。
解题步骤:
- step 1:首先判断t1与t2是否为空,若一个为空则用另一个代替,若都为空,返回的值也是空。
- step 2:然后依据前序遍历的特点,优先访问根节点,将两个根点的值相加创建到新树中。
- step 3:两棵树再依次同步进入左子树和右子树。
代码编写: