简介
在数据开发过程中，常常需要判断几个表直接的数据包含关系，便需要使用到一些特定的关键词进行处理。在数据库中常见的几种关联关系，本文以oracle、mysql、postgresql三种做演示
创建测试数据
oracle
-- 创建表 p1
CREATE TABLE p1 (
txt VARCHAR2(100),
id VARCHAR2(100)
);
-- 插入数据到表 p1
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('工业区项目', '50');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');
-- 创建表 p2
CREATE TABLE p2 (
txt VARCHAR2(100),
id VARCHAR2(100)
);
-- 插入数据到表 p2
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('农业水利项目', '33');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');postgresql/mysql
-- 创建表 p1
CREATE TABLE p1 (
txt VARCHAR(100),
id VARCHAR(100)
);
-- 插入数据到表 p1
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('工业区项目', '50');
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');
-- 创建表 p2
CREATE TABLE p2 (
txt VARCHAR(100),
id VARCHAR(100)
);
-- 插入数据到表 p2
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('社会事业项目', '11');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('交通项目', '12');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('农业水利项目', '33');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('城建项目', '34');
INSERT INTO p2 (txt, id) VALUES ('经济适用房项目', '60');语法
左关联
在使用left join语法时，可以看到，如果关联字段并不是唯一字段，数据并不会去重
重复数据：“社会事业项目” 两条数据行会出现数据重复
右关联
在使用right join语法时，可以看到，如果关联字段并不是唯一字段，数据并不会去重
重复数据：“社会事业项目”，“工业区项目” 两条数据行会出现数据重复
在使用right join语法时，可以看到，如果关联字段并不是唯一字段，数据并不会去重
重复数据：“社会事业项目” 两条数据行会出现数据重复
内关联(交集)
select * from p1 inner join p2 on p1.id =p2.id
--等效于
select * from p1 join p2 on p1.id =p2.id
在使用inner join语法时，可以看到，如果关联字段并不是唯一字段，数据并不会去重
重复数据：“社会事业项目” 两条数据行会出现数据重复
inner是一个可选关键字
内链接的去重写法（此时exists 替换成not exists 便是补集结果）
select * from p1 where exists (select 1 from p2 where p1.id = p2.id )
--使用此写法不会因为匹配表有重复匹配记录而发生笛卡尔交叉，产生重复项，但是主表的重复项不会进行去重
--oracle、postgresql、mysql
select id ,txt from p1
intersect
select id ,txt from p2--使用此写法不会因为匹配表有重复匹配记录而发生笛卡尔交叉，产生重复项，但是主表的重复项也会进行去重，此写法适用于mysql、postgresql、oracle
补集
此时再加入一条数据，查看不同语法下的去重效果
对p1表增加一条测试数据
INSERT INTO p1 (txt, id) VALUES ('工业区项目', '50');
此时p1表的数据状态
补集可以使用上文提到的eixsts 写法
select * from p1 where not exists (select 1 from p2 where p1.id = p2.id )
可以使用minus
--oracle
select id ,txt from p1
minus
select id ,txt from p2
--postgresql，mysql
select id ,txt from p1
except
select id ,txt from p2
使用exits 不会对主表的重复数据进行去重，使用minus 会对结果进行去重后再展示。
并集
并集主要使用union 、union all 的语法，两者语法的区别主要在于对结果的去重处理
--oracle/postgresql/mysql
--结果去重
select id ,txt from p1
union
select id ,txt from p2
--结果不去重
select id ,txt from p1
union all
select id ,txt from p2union 结果去重效果
union all结果不去重效果
