近年来，在全面数字化的背景下，不断加剧的数据丢失和爆炸式的个人数据增长让数据隐私的需求变得空前迫切。为解决个人、企业等敏感数据被滥用的现状，各地监管机构开始逐渐完善区域内数据隐私法律法规。从《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）到《加州消费者隐私法案》（CCPA），从印度到巴西，各地开始推出了相应的数据和隐私保护法案。与此同时，我国也在近年依次发布《数据安全管理办法》（征求意见稿）、《个人信息安全规范》等法规标准。伴随着全球隐私法规的陆续出台，世界各地相继都在加速隐私和数据保护的步伐，无数法规都开始要求企业提供“合理的安全性”以保障个人信息安全。
一、数据隐私对企业的意义
一个管理良好、强大的数据隐私计划（包括定义明确的策略和正确的部署）将在企业发展中显得尤为关键，具体作用于如下层面：
1、增加客户信任度
消费者更倾向于与明显采取数据隐私的组织进行交易。普华永道调查数据显示，27%的消费者表示他们乐意为具备更好隐私和安全功能的厂商进行额外付费，但很少有企业能满足这一需求，良好的数据隐私计划将是企业获得长期客户关系忠诚度的基础。
2、降低整体业务风险
组织可以通过发现安全、隐私和合规风险，识别、编目和保护他们的敏感数据，以此维护品牌声誉、客户购买行为和与业务合作伙伴的良好关系。
3、加速数字化转型
数据隐私和治理计划能为企业奠定数字化转型的数据基础，帮助组织发现数据在整个组织中的位置、了解使用该软件的流程、系统和人员数据，并制定质量政策和业务规则，对数据进行保护和使用，实现分析和机器学习、业务流程优化、客户体验提升等功能。
二、人工智能为数据和隐私保护提供有效落地方向
如今，组织处理海量数据的移动速度比以往任何时候都更快、更远，技术的提升为业界提供了全新的思路，企业开始考虑是否有必要采用一些新技术来帮助保护隐私，并通过人工智能等技术来帮助企业理解数据的价值和使用方法，最终释放数据潜力。
传统的企业隐私合规处理，通常意味着繁琐的响应配合流程、复杂的人工调研分析。一方面人工手动流程早已无法适应大规模的数据增长，企业数据隐私管理面临巨大挑战。另一方面，从企业和组织机构角度出发，数据收集和存储将面临不可避免的风险，一个小小的操作失误都将为代价高昂的数据泄露或监管不合规性留下隐患。
因此，利用人工智能和自动化流程将极大简化传统繁琐的隐私合规工作，将繁琐的人工流程转变为批量化、自动化的线上处理，并生成隐私数据审查报告，为数据和隐私保护提供良好方向，助力企业实现更高的业务价值：
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支持自助分析，更快生成业务洞察。
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赋能数据科学家使用高质量数据来加速人工智能和机器学习模型开发。
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支持合规管理，确保与客户的信任关系。
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通过全面加密、归档和保留，促进数据向云安全迁移。
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通过数据屏蔽和测试数据管理加快新的应用程序的开发。
放眼当下，国家、地方与行业的隐私与数据保护法规的竞相出台，政策监管迫使企业组织更加关注隐私和数据保护；用户的隐私保护意识逐渐增强，隐私保护能力薄弱的企业陷入竞争劣势……企业的当务之急在于要加速自身的数据隐私治理，了解自己的数据状况以确保万无一失，并通过共享元数据驱动的智能和自动化，提升使用体验，在隐私内容的合规落地以及操作便捷性上，实实在在地解决了企业痛点，有效释放数据力量。
作为数据管理专家，软信天成将透过与企业业务相关的不同视角来看待数据，包括数据隐私和保护。对于大多数企业而言，加速自身数据隐私的治理，严格遵循敏感数据管理，一直是实现数据民主化、迁移到云、实施客户忠诚度计划以及其他业务计划的前提基础。尽管在国内，相较于大数据产业蓬勃发展的现状，当前的数据和隐私保护相对粗放滞后，但在不远的未来，软信坚信：随着业内对数据安全和隐私问题的持续重视以及行业伙伴的不断深耕，国内的数据和隐私必将得到越来越完善的保护。
