数据结构相关知识点（一）

news2024/11/14 15:33:33

一、线性表

1.什么是线性表？

线性表，全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以理解理解为：把所有数据按照顺序（线性）的存储结构方式，存储在物理空间。

2.线性存储结构

顺序存储结构：数据依次存储在连续的物理空间中（顺序表）；

链式存储结构：数据分散存储在不同的物理空间中，通过某种指向关系，来维持它们之间的逻辑关系（链表）；

3.顺序表（数组）

顺序表，就是顺序存储结构，是线性表的一种。顺序表对数据的物理存储结构有明确的要求:顺序表存储数据时，会提前申请一块足够大小的内存，然后将数据依次存储起来，元素的存储空间在内存中是连续存在的。

优点：1.内存地址连续，数组元素进行遍历时，速度快。

2.根据下标，查找指定位置的元素时，速度快。

缺点：1.长度固定，使用前余姚提前预估长度。

2.插入和删除元素时，时间复杂度相对较高。

时间复杂度：读的时候是 O（1）插入和删除的时候是O（n）

4.链表

链表，全名是链式存储结构，也是线性表的一种。链表不限制数据的物理存储位置，使用链表存储的数据元素，其物理存储位置是随机的。由于链表节点之间根本无法体现出各数据之间的逻辑关系。

链表的组成：

数据元素本身，其所在的区域称为数据域；

指向直接后继元素的指针，所在的区域称为指针域；

优点：使用链表结构，不需要提前预估长度，可以克服数组需要预先知道数据长度的缺点

链表使用不连续的内存空间，可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理

缺点：链表相比于数组会占用更多的空间，因为他不仅要存储数据本身还需要存储指针域。

不能随机的读取元素

遍历和查找元素更慢了。

时间复杂度：插入和删除时O（1），遍历查找时O (n);

链表又有很多种类：单向链表，双向链表，循环链表，双向循环链表。。。

5.链表中常见的问题（判断成环，相交）

判断链表是否有环

Linked.Node node1 = new Linked.Node(1);

Linked.Node node2 = new Linked.Node(2);

Linked.Node node3 = new Linked.Node(3);

Linked.Node node4 = new Linked.Node(4);

Linked.Node node5 = new Linked.Node(5);



node1.next = node2;

node2.next = node3;

node3.next = node4;

node4.next = node5;

node5.next = node3; // 链表产生环

方法一：使用Set集合

private static boolean hasCycle(Node node) {

// 定义Set集合，保存链表中的所有节点

Set<Node> nodeSet = new HashSet<Node>();

// 遍历链表中的每个节点

while(node != null) {

// 判断Set中是否存在该节点

// 如果存在，则代表该链表有环

if(nodeSet.contains(node)) {

return true; // 链表有环

}

// 如果不存在，则将节点加入Set集合，用于后续的判断

nodeSet.add(node);

// 移动链表节点

node = node.next;

}

return false; // 链表无环

}

方法二：快慢指针

private static boolean hasCycle(Node head) {

    if (head == null) {

        return false;

    }



    // 定义快指针和慢指针，从head头节点开始

    Node fast = head;

    Node slow = head;

    while (fast != null && fast.next != null && slow != null) {
    
    fast = fast.next.next; // 快指针移动2步

    slow = slow.next; // 慢指针移动1步



    // 判断fast和slow快慢指针指向的内存地址相同，如果相同，则代表碰面相遇
    
        if (fast == slow) {

        // 如果碰面，就代表链表有环
    
        return true;

        }

    }

    return false;

}

判断是否相交

方法一：使用双重循环判断

public static boolean isIntersect1(Linked link1, Linked link2) {

    for (Node p = link1.first; p != null; p = p.next) {

        for (Node q = link2.first; q != null; q = q.next) {

            if (p == q) {

                return true;

            }

        }

    }

    return false;

}

方法二：使用双指针判断

public static boolean isIntersect2(Linked link1, Linked link2) {
    // 安全检测
    if (link1 == null || link2 == null) {
        return false;
    }

    // p 指向长链表的第一个结点
    // q 指向短链表的第一个结点
    Node p = link1.size() > link2.size() ? link1.first : link2.first;
    Node q = link1.size() > link2.size() ? link2.first : link1.first;

    // 求两个链表长度差
    int diff = Math.abs(link1.size() - link2.size());

    // p先往后移动diff个结点
    while (diff-- > 0) {
        p = p.next;
    }

    // p 和 q 同时往后移动
    while (p != q) {
        p = p.next;
        q = q.next;
    }

    // 如果p(q)不为null，则两个链表相交，否则不相交
    if (p != null) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}