参数输入
1.样本数据必须包含需要回归的字段
2.回归字段是数值类型
3.影响因子是栅格数据，可添加多个
4.随机种子可以确保每次运行的训练集和测试集一致
5.训练集占比为0-1之间的小数
6.迭代次数：迭代次数越高精度越高，但是运行时间越长
7.模型参数、评估结果、重要性分析为一个文件夹
8.预测的回归栅格：输出结果是浮点类型的栅格数据
输出
回归栅格
模型评估结果
ArcGIS/GeoScene脚本：基于粒子群优化的支持向量机回归模型
news2024/11/17 4:45:57
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