写在前面

本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法，两到三天更新一篇文章，欢迎催更……

专栏内容以分析题目为主，并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结，文章结构大致如下，部分内容会有增删：

• Tag：介绍本题牵涉到的知识点、数据结构；
• 题目来源：贴上题目的链接，方便大家查找题目并完成练习；
• 题目解读：复述题目（确保自己真的理解题目意思），并强调一些题目重点信息；
• 解题思路：介绍一些解题思路，每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析；
• 知识回忆：针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。

---

Tag

【哈希表】【字符串】

---

题目来源

面试经典150 | 290. 单词规律

---

题目解读

该题目与 面试经典150 | 205. 同构字符串 如出一辙，只是其中的一个字符串变成了英文单词字符和空格组成的。

---

解题思路

方法一：哈希表

解决本题的思路依旧是 面试经典150 | 205. 同构字符串 中的解题思路，本题只是多了一步先从字符串 s 中根据空格分隔字符，然后将分隔后的字符存入哈希表中。

如何根据空格来分割字符串，这是字符串的基础操作了。

维护一个字符串 str 来存放当前的字符，维护一个字符串数组 vStr 来存放分割出来的字符串。我们遍历字符串 s，在没遇到空格或者到达字符结尾时，我们就累加当前的字符到 str 上，一旦遇到了空格或者达到的字符串结尾，就将 str 存放到 vStr 中，并更新 str = ""，我们遍历完字符串 s 分割任务也就完成了。

实现代码

class Solution {
public:
    bool wordPattern(string pattern, string s) {
        int i;
        s += '-';
        vector<string> vStr;
        string str;
        for(i = 0; i < s.size(); ++i) {
            if(isspace(s[i]) || s[i] == '-') {
                vStr.push_back(str);
                str.clear();
            }
            else {
                str += s[i];
            }
        }

        unordered_map<char, int> chIdx, strIdx;

        int n = pattern.size();
        int m = vStr.size();
        if(m != n) {
            return false;
        }
        
        for(i = 0; i < n; ++i) {
            chIdx[pattern[i]] = i;
            strIdx[vStr[i]] = i;
        }

        for(i = 0; i < n; ++i) {
            if(chIdx[pattern[i]] != strIdx[vStr[i]]) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度：$O(n)$，$n$ 为字符串 pattern 的长度。

空间复杂度：$O(n)$。

---

写在最后

如果文章内容有任何错误或者您对文章有任何疑问，欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。

如果大家有更优的时间、空间复杂度方法，欢迎评论区交流。

最后，感谢您的阅读，如果感到有所收获的话可以给博主点一个 👍 哦。