从前序与中序遍历序列构造二叉树
- 先序无法确定子树大小,中序找不到根;所以用先序找根,用中序找大小
- 题解1 递归
- 题解2 迭代
给定两个整数数组
preorder
和
inorder
,其中
preorder
是二叉树的先序遍历,
inorder
是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
先序无法确定子树大小,中序找不到根;所以用先序找根,用中序找大小
题解1 递归
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
unordered_map<int, int> idx;
public:
// 先序自上而下,中序确定左右子树大小
TreeNode* build(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder, int pre_left, int pre_right, int in_left, int in_right){
if(pre_left > pre_right) return nullptr;
// 用前序找根(把树单元化,叶子结点看作无左右子的根), 中序找左树大小
int root_idx = pre_left;
// 哈希表查此根结点在中序遍历数组的位置
int root_in = idx[preorder[root_idx]];
TreeNode* root = new TreeNode(preorder[root_idx]);
// 左树大小
int num_left = root_in - in_left;
// left树,越往下走右边界越收紧
// 但在preoreder里涉及到赋值,需要往后找,左边界+1
root->left = build(preorder, inorder, pre_left+1, pre_left+num_left, in_left, root_in-1);
// right树,越往下走左边界约收紧
// 同样在preorder里涉及到遍历问题(先序遍历:遍历完左再遍历右,所以到右侧应该是+num_left+1)
// 再inorder里就是在根节点的右侧,root_in+1即可
root->right = build(preorder, inorder, pre_left+num_left+1, pre_right, root_in+1, in_right);
return root;
}
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
int s = preorder.size();
for(int i = 0; i < s; i++){
idx[inorder[i]] = i;
}
// 含右边界的版本
return build(preorder, inorder, 0, s-1, 0, s-1);
}
};
题解2 迭代
class Solution {
unordered_map<int, int> idx;
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
int s = preorder.size();
TreeNode* root = new TreeNode(preorder[0]);
stack<TreeNode*> rstk;
rstk.push(root);
int idx = 0;
for(int i = 1; i < s; i++){
int val = preorder[i];
TreeNode* node = rstk.top();
// 判断当前node是不是叶子结点(拐点)
if(node->val != inorder[idx]){
node->left = new TreeNode(val);
rstk.push(node->left);
}else{
// 用中序查当前先序的结点i是不是右树
while(rstk.size() && rstk.top()->val == inorder[idx]){
node = rstk.top();
rstk.pop();
idx ++;
}
node->right = new TreeNode(val);
rstk.push(node->right);
}
}
return root;
}
};