一、

53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode）

最大子数组和，可以建立一个dp表，来存放当前的位置的累加的最大和

int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        if(n==1)
            return nums[0];
        vector<int> dp(n);
        int sum=0;
        if(nums[0]>0)
            dp[0]=nums[0];//大于0就直接放入
        else
            dp[0]=0;//小于0就放入0
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            int sum=dp[i-1]+nums[i];
            if(sum>0)
                dp[i]=sum;
            else 
                dp[i]=0;
        }
        sort(dp.begin(),dp.end());
        if(dp[n-1]<=0)
        {
            sort(nums.begin(),nums.end());
            return nums[n-1];
        }
        return dp[n-1];
    }

二、

918. 环形子数组的最大和 - 力扣（LeetCode）

这样就是将求数组的连续最大值转换为求数组的最小值

那么我们就需要建立两个表，一个是f表，用来存最大值的，一个是g表，用来存最小值的。

int maxSubarraySumCircular(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        vector<int> f(n+1),g(n+1);//定n+1 是为了防止i-1的时候越界
        int fmax=INT_MIN,  gmin=INT_MAX, sum=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            int x=nums[i-1];
            f[i]=max(x,x+f[i-1]);
            fmax=max(fmax,f[i]);//实时读取最大值
            g[i]=min(x,x+g[i-1]);
            gmin=min(gmin,g[i]);
            sum+=x;
        }
        return sum==gmin?fmax:max(fmax,sum-gmin);//如果sum==gmin说明数组里全是负数
    }

三、

152. 乘积最大子数组 - 力扣（LeetCode）

 int maxProduct(vector<int>& nums) {
       int len=nums.size();
       vector<int> pos(len);
       auto nag=pos;
       nag[0]=nums[0],pos[0]=nums[0];
        for(int i=1;i<len;i++)
        {
            pos[i]=max(pos[i-1]*nums[i],max(nums[i],nag[i-1]*nums[i]));
            nag[i]=min(nag[i-1]*nums[i],min(nums[i],pos[i-1]*nums[i]));
        }
        sort(pos.begin(),pos.end());
        sort(nag.begin(),nag.end());
        return max(pos[len-1],nag[len-1]);
    }