1. 日志

1.1 错误日志

错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一，它记录了当 mysqld 启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，建议首先查看此日志。

该日志是默认开启的，默认存放目录 /var/log/，默认的日志文件名为 mysqld.log 。查看日志位置

show variables like '%log_error%';

1.2 二进制日志

1.2.1 介绍

二进制日志（BINLOG）记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但不包括数据查询（SELECT、SHOW）语句。

作用：①. 灾难时的数据恢复；②. MySQL的主从复制。在MySQL8版本中，默认二进制日志是开启着的，涉及到的参数如下：

show variables like '%log_bin%';

参数说明：

• log_bin_basename：当前数据库服务器的binlog日志的基础名称(前缀)，具体的binlog文件名需要再该basename的基础上加上编号(编号从000001开始)。
• log_bin_index：binlog的索引文件，里面记录了当前服务器关联的binlog文件有哪些。

1.2.2 格式

MySQL服务器中提供了多种格式来记录二进制日志，具体格式及特点如下：

show variables like '%binlog_format%';

如果我们需要配置二进制日志的格式，只需要在 /etc/my.cnf 中配置 binlog_format 参数即可。

1.2.3 查看

由于日志是以二进制方式存储的，不能直接读取，需要通过二进制日志查询工具 mysqlbinlog 来查 看，具体语法：

mysqlbinlog [ 参数选项 ] logfilename
参数选项：
-d 指定数据库名称，只列出指定的数据库相关操作。
-o 忽略掉日志中的前n行命令。
-v 将行事件(数据变更)重构为SQL语句
-vv 将行事件(数据变更)重构为SQL语句，并输出注释信息

也可以在mysql的配置文件中配置二进制日志的过期时间，设置了之后，二进制日志过期会自动删除。

show variables like '%binlog_expire_logs_seconds%';

 1.3 查询日志

查询日志中记录了客户端的所有操作语句，而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。默认情况下，查询日志是未开启的。

如果需要开启查询日志，可以修改MySQL的配置文件 /etc/my.cnf 文件，添加如下内容：

#该选项用来开启查询日志 ， 可选值 ： 0 或者 1 ； 0 代表关闭， 1 代表开启
general_log=1
#设置日志的文件名 ， 如果没有指定， 默认的文件名为 host_name.log
general_log_file=mysql_query.log

1.4 慢查询日志

#慢查询日志
slow_query_log=1
#执行时间参数
long_query_time=2

#记录执行较慢的管理语句
log_slow_admin_statements =1
#记录执行较慢的未使用索引的语句
log_queries_not_using_indexes = 1

2.2 原理

 从上图来看，复制分成三步：

1. Master 主库在事务提交时，会把数据变更记录在二进制日志文件 Binlog 中。

2. 从库读取主库的二进制日志文件 Binlog ，写入到从库的中继日志 Relay Log 。

3. slave 重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。

3. 分库分表

3.1 介绍

3.1.1 问题分析

随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：

1. IO 瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘 IO ，效率较低。 请求数据太多，带宽不够，网络IO 瓶颈。

2. CPU 瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等 SQL 会耗费大量的 CPU 资源，请求数太多， CPU 出现瓶颈。

3.1.3 垂直拆分

垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。

特点：

• 每个库的表结构都不一样。
• 每个库的数据也不一样。
• 所有库的并集是全量数据。

 2. 垂直分表

垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。

特点：

• 每个表的结构都不一样。
• 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。
• 所有表的并集是全量数据。

3.1.4 水平拆分

水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。

2. 水平分表水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中。

特点：

• 每个表的表结构都一样。
• 每个表的数据都不一样。
• 所有表的并集是全量数据。

3.1.5 实现技术  

shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处 理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。

MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者

MyCat内容暂缓，以后用到再议。

4. 读写分离

4.1 介绍

读写分离,简单地说是把对数据库的读和写操作分开,以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效地减轻单台数据库的压力。

通过MyCat即可轻易实现上述功能，不仅可以支持MySQL，也可以支持Oracle和SQL Server。

4.2 一主一从

4.2.1 原理

MySQL的主从复制，是基于二进制日志（binlog）实现的。

4.3 一主一从读写分离

MyCat控制后台数据库的读写分离和负载均衡由schema.xml文件datahost标签的balance属性控 制。

4.4 双主双从

4.4.1 介绍

4.5 双主双从读写分离

4.5.1 配置

MyCat控制后台数据库的读写分离和负载均衡由schema.xml文件datahost标签的balance属性控 制，通过writeType及switchType来完成失败自动切换的。