从零开始的SRC挖掘

news2024/11/16 3:27:18

前言

每一次成功的渗透，都有一个非常完备的信息搜集。

大师傅讲的好呀：信息搜集的广度决定了攻击的广度，知识面的广度决定了攻击的深度。

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信息搜集

信息搜集可以从多个领域来看：

公司，子公司，域名，子域名，IPV4，IPV6，小程序，APP，PC软件等等等等
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比如某某大学，我们查到大学后还能干什么呢？

那么我们就可以重点关注备案网站，APP，小程序，微信公众号，甚至于微博，

微博地点，将他们转换为我们的可用资源。

企查查是付费的，我一般使用的是小蓝本

这样，域名，小程序，微信公众号，一网打尽，是不是感觉挺轻松的？

（担心有问题，重码）
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有了域名之后，我们该如何是好了呢？

那当然是爆破二级域名，三级域名，我们可以选择OneforALL，验证子域名，然后使用masscan验证端口，但是我一般使用的是子域名收割机（当然layer也可以）
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这里因为工具不是我本人的，不方便提供。

他会将IPV4,IPV6,部分域名都提供，那么我们先从IP入手
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IP我们可以做什么呢？

我们已经知道某个ip属于教育网段，那么怎么具体知道其他ip呢？

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我们可以定位WHOIS

whois中包含了用户，邮箱，以及购买的网段！

没错，购买的网段！（很多时候大家都会忽略的一点）
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有了这个，妈妈再也不用担心我打偏了（狗头）

有了网段，我们大可以开展下一步

主动信息搜集

在主动信息搜集的时候，我们可以使用一些强大的资产测绘工具，

goby（目前在用），资产测绘还是挺不错的，他会有一些web服务，可以供你捡漏，不要担心没有banner，有时候goby也不认识呢！但是往往这些没有banner的都会有问题。
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被动信息搜集
被动信息搜集就是使用一些在线的大量爬取的网站。

因为这些语法网上蛮多的，（个别）就不拿具体网站做展示了。

Google hack语法
百度语法
Fofa语法
shodan语法
钟馗之眼
微步在线

Google

我们先来看Google，Google语法大家可能都比较熟悉

site:“edu.cn”

最基本的edu的网站后缀。

1.inurl:login|admin|manage|member|admin_login|login_admin|system|login|user|main|cms
2.查找文本内容：
3.site:域名 intext:管理|后台|登陆|用户名|密码|验证码|系统|帐号|admin|login|sys|managetem|password|username
4.查找可注入点：site:域名 inurl:aspx|jsp|php|asp
5.查找上传漏洞：site:域名 inurl:file|load|editor|Files
6.找eweb编辑器：
7.site:域名 inurl:ewebeditor|editor|uploadfile|eweb|edit
8.存在的数据库：site:域名 filetype:mdb|asp|#
9.查看脚本类型：site:域名 filetype:asp/aspx/php/jsp
10.迂回策略入侵：inurl:cms/data/templates/images/index/

多种组合往往能散发不一样的魅力

百度语法

同google语法没有太大差距

Fofa语法

在fofa中如何定位一个学校呢？

有两个方法

一个是org，一个是icon_hash
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有了这些还怕找不到资产？

因为一个学校的icon_hash 往往都是几个固定的，所以我们搜索icon_hash的时候，也会有不一样的效果。

如下为icon脚本(python2)

import mmh3
import requests
response = requests.get(‘url/favicon.ico’,verify=False)
favicon = response.content.encode(‘base64’)
hash = mmh3.hash(favicon)
print hash

那么问题来了，org怎么找呢，别急

不同的搜索引擎org有略微不同

fofa的org搜索