前言
这里主要是 探究一下 explain $sql 中各个 type
诸如 const, ref, range, index, all 的查询的影响, 以及一个初步的效率的判断
这里会调试源码来看一下 各个类型的查询 需要 lookUp 的记录
以及 相关的差异
此系列文章建议从 mysql const 查询 开始看
测试表结构信息如下
CREATE TABLE `tz_test` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`field1` varchar(12) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3333343 DEFAULT CHARSET=utf8
测试数据为序列 1 – 99
like 通配符的位置造成的影响
执行 sql 如下 “select * from tz_test where field1 like '%field2';”
可以看出, 扫描的是全表
执行 sql 如下 “select * from tz_test where field1 like 'field%2';”
可以看出, 扫描的是全表
执行 sql 如下 “select * from tz_test where field1 like 'field2%';”
可以看出, 扫描的是部分索引, 这个也是结合了 索引是按照顺序存储的规则来计算的优化
“like 1%” 转换为了 range 查询
这里从 key_tree 中将数据转换到 PARAM->max_key, 然后 之后更新到传入的 range 中, 以供后面查询使用
具体的存储的地方是在这里, 将 key_tree 的数据存储到 PARAM->max_keys 中
数据从 PARAM 转换到 range 中, 后面的查询是使用的这个 range
然后 key_tree 的数据来自于 条件的解析 
具体的range最大最小边界的 padding 方式如下, 使用 c->min_sort_char, c->max_sort_char 来进行补齐, 这里 c 为 utf8_general_ci
c->max_sort_char 转换为字节序列是就是 0xefbfbf
进而将如下模糊查询转换为了范围查询
select * from tz_test where field1 like 'field2%';
select * from tz_test where field1 >= 'field2\x0\x0...\x0' and field1 <= 'field2\xef\xbf...\xbf';
完
