贪心算法（Greedy Algorithm）是一种常见的算法设计策略，通常用于解决一类优化问题。其核心思想是：在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策，从而希望最终能够达到全局最优解。贪心算法不像动态规划算法需要考虑各种子问题的组合，它仅关注每一步的最优选择，因此通常更加高效。

1. 分发饼干

思路：可以大饼干先喂胃口大的，也可以小饼干先喂胃口小的

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int count = 0;
        int j = 0;
        for(int i = 0;i<g.length&&j<s.length;i++){
            while(j<s.length && s[j]<g[i]){
                j++;
            }
            if(j<s.length){
                count++; 
            }       
            j++;    
        }
        return count;
    }
}

2. 柠檬水找零

思路：有大钱先找大钱，20先给出10没有再用5

class Solution {
    public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
        if(bills[0]>5){
            return false;
        }
        int[] change = new int[2];
        for(int i = 0;i<bills.length;i++){
            if(bills[i] == 5){
                change[0]++;
                continue;
            }
            if(bills[i] == 10){
                change[0]--;
                change[1]++;
                if(change[0]<0){
                    return false;
                }
            }else{
                if(change[1]>0){
                    change[1]--;
                    change[0]--;
                    if(change[0]<0){
                        return false;
                    }
                }else if(change[0]>=3){
                    change[0] -= 3;
                }else{
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
}

3. 分发糖果

思路：从左往右只要右边比左边大就加1，从右往左只要左边比右边大就加1，取最大

class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        int len = ratings.length;
        int[] minCandy = new int[len];
        minCandy[0] = 1;
        for(int i = 0;i<len-1;i++){
            if(ratings[i + 1] > ratings[i]){
                minCandy[i+1] = minCandy[i] + 1;
            } else{
                minCandy[i+1] = 1;
            }
        }
        for(int i = len -2;i>=0;i--){
            if(ratings[i] > ratings[i+1]){
                minCandy[i] = Math.max(minCandy[i+1] + 1,minCandy[i]);
            }
        }
        int res = 0;
        for(int i =0;i<len;i++){
            res += minCandy[i];
        }
        return res;
    }
}