数据结构的基本概念

数据结构在学什么？

如何用程序代码把现实世界的问题信息化

如何用计算机高效处理信息从而创造价值

数据：

数据元素、数据项：

数据元素——描述一个个体

数据对象——数据元素之间具有同样的性质

同一个数据对象里的数据元素，可以组成不同的数据结构。

不同的数据元素，可以组成相同的数据结构

线性数据结构——朴实无华的排行榜

网状数据结构——复杂的朋友圈

例题

数据结构的三要素 

逻辑结构

集合

各个元素同属于一个集合，别无其它关系。

线性结构

数据元素之间是一对一的关系。除了第一个元素，所有元素都有唯一的前驱，除了最后一个元素，所有元素都有唯一后继

树形结构

数据元素之间是一对多的关系。

网状结构/图结构

数据元素之间是多对多的关系

总结

数据的运算

针对于某种逻辑结构，结合实际需求，定义基本运算。

 数据的物理结构（存储结构）——如何用计算机表示数据元素的逻辑关系

顺序存储

把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。

链式存储

逻辑上相邻的元素在物理位置上可以不相邻，借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。

索引存储

在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表，索引表中的每一项称为索引项，索引项的一般形式是（关键字+地址）。

散列存储

根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称哈希存储。

总结

1.若采用顺序存储，则各个数据元素在物理上必须是连续的，若采用非顺序存储，则各个数据元素在物理上可以是离散的。

2.数据的存储结构会影响存储空间分配的方便程度。

3.数据的存储结构会影响对数据运算的速度。

 

 结论：运算的定义是针对逻辑结构的，指出运算的功能。运算的实现是针对存储结构的，指出运算的具体操作步骤。

 总结：

补充：数据类型、抽象数据类型

数据类型

数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称。

1>原子类型：其值不可再分的数据类型。eg、bool类型、int类型

2>结构类型：其值可以再分解为若干成分（分量）的数据类型。eg、结构体

抽象数据类型

ADT，是抽象数据组织及与之相关的操作。

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