第十五章 分库分表（垂直拆分，水平拆分），MyCat
1.分库分表：
（1）介绍：
①采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：
A.IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。 请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。
B.CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。
②分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。
（2）拆分策略：
分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组成的拆分策略最终如下：
（3）垂直拆分：
①垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。
特点：
每个库的表结构都不一样。
每个库的数据也不一样。
所有库的并集是全量数据。
②垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。
特点：
每个表的结构都不一样。
每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。
所有表的并集是全量数据。
（4）水平拆分：
①水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。
特点：
每个库的表结构都一样。
每个库的数据都不一样。
所有库的并集是全量数据。
②水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中。
特点：
每个表的表结构都一样。
每个表的数据都不一样。
所有表的并集是全量数据。
（5）实现技术：
①shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。
②MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。
2.MyCat：
Mycat是开源的、活跃的、基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。
在MyCat的整体结构中，分为两个部分：上面的逻辑结构、下面的物理结构。
MyCat的逻辑结构主要负责逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点等逻辑结构的处理，而具体的数据存储还是在物理结构，也就是数据库服务器中存储的。
