先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。我会不定期在公众号里分享不同的智能优化算法，经典的，或者是近几年提出的新型智能优化算法，并附MATLAB代码。

松鼠搜索算法(Squirrel Search Algorithm, SSA)由Mohit Jain等于2018年提出，其灵感来源于松鼠的自然动态觅食行为。该算法通过模拟松鼠在各种树(山核桃树、橡树、普通树)之间滑行寻找食物来源并躲避捕食者来搜索全局最优解。它的原始参考文献如下：

“Jain M, Singh V, Rani A. A novel nature-inspired algorithm for optimization: Squirrel search algorithm[J]. Swarm and evolutionary computation, 2019, 44: 148-175.”

01
算法设计

02
计算流程

03
实验仿真

将松鼠搜索算法(Squirrel Search Algorithm, SSA)用于函数寻优，算法的MATLAB程序是严格按照它的原始参考文献进行编码的。利用CEC2005测试集验证SSA的性能，算法的种群大小设置为50，最大迭代次数为500。仅对仿真结果进行简要展示，不再进一步分析。

结果如下所示：

在个别函数上收敛曲线不见了，是因为已经收敛到理论最优值0了。我使用的是semilogy来绘制的收敛曲线，而semilogy画的是y轴的对数，因此，若曲线收敛到0，semilogy是画不出来的。

04
MATLAB代码

松鼠搜索算法(Squirrel Search Algorithm, SSA)对应的MATLAB代码链接如下：

SSA跑CEC2005测试集	公众号里有链接
SSA的勘探(Exploration)和开发(Exploitation)占比分析	公众号里有链接

可通过下方链接下载代码清单，在里面寻找需要的算法代码，然后去对应的链接获取。清单会同步更新，一旦有新的代码，就可以在清单里找到。清单里面有部分代码是开源获取的。可随时免费下载。

链接：https://pan.baidu.com/s/1n2vpbwuhpA8oyXSJGsAsmA

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